ChatGPTが「アラジン時代」を開く：7つの起業の方向性、4つの能力移転、3つのビジネスの変化、そして1つのAIフォーミュラ

ChatGPT は、生産性の新たな解放を引き起こす可能性を秘めていると考えられています。この AI は他の人工知能モデルと比べてどうでしょうか?どのような新たな産業革命の波をもたらすのでしょうか?この記事では、ChatGPTの原理と応用を分析することで、ChatGPTが将来もたらす可能性のある応用と起業機会について前向きな予測を提示し、将来の人類社会におけるAIの発展に関する新たな考えを提案します。人工知能に興味がある友人に適しています。

「AI時代の勝者は誰になるでしょうか？例え話をしましょう：
ある日、3人がアラジンの魔法のランプを手に入れました。アラジンの魔法のランプは彼らに言いました。「一つずつ願いを叶えてあげます。」
Aさんは「100億円の財産が欲しい」と言った。それで彼は億万長者になった。
Bさんは「あと100個の願いを叶えてほしい」と言いました。その結果、彼は数え切れないほどの神の力を覚醒させる能力を獲得した。
Cさんは「私もあなたと同じ魔法の力が欲しいです」と言いました。それで彼自身がアッラーの神となったのです。
将来、AI はアラジンの魔法のランプのように、さまざまなことに役立つようになるでしょう。しかし、AI の能力をいかに引き出すかは、AI そのものに依存するのではなく、AI を活用する私たちの能力に依存します。
私はこの時代を「アラジン時代」と呼んでいます。
——梁将軍

何かを理解するための最良の方法の一つは記事を書くことだと私は常に信じてきました。ブランドコンサルティング会社のオーナーとして、私は短期間で分野を把握することが平均的な人よりも得意です。今日は、Jiangyi Consulting の ChatGPT 研究の結果を共有し、さらに重要なことに、私の研究のアイデアを共有したいと思います。

目次：

調査する前に、適切なワークフローを決定する（未知の業界に参入するための 4 つのステップ）
他の AI と比較して、ChatGPT の利点は何ですか? (ChatGPT が引き起こした 3 つのビジネス変化)
ChatGPTの原理と起業の方向性（AI進化の公式と7つの起業の方向性）
ChatGPT の将来の機能予測 (AI アプリケーションの 4 つの「転送」)
一般人はAI時代をどう迎えるのでしょうか？（「アラジン時代」の3大原動力）

調査する前に、適切なワークフローを決定する

なじみのない分野を勉強したいときは、その分野を勉強するよりも、まず自分の研究方法を勉強することが大切です。以下は、Jiangyi Consulting が未知の業界を調査する際のワークフローです。 ChatGPT を研究するには、次の方法を使用します。

要件の定義 - フレームワークの構築 - 事実の収集 - 洞察の開発

要件の定義

市場で ChatGPT について書かれたコンテンツのほとんどは、「有用な観点」ではなく「レポートの観点」からのものです。「報告の観点」の内容は、大きく分けて次の3つに分類できます。

パニック型: ChatGPT の知性に驚嘆し、将来の失業の波を心配します。
原則タイプ: ChatGPT の基本的な技術原則と OpenAI のビジネスロジックを説明します。
チュートリアルタイプ: ファイアウォールをバイパスする方法、ChatGPT を使用してコンテンツを作成し、トラフィックを生成する方法を説明します。

「有用な視点」とは、提供する情報がクライアントのビジネス上の意思決定に明確かつ具体的なインスピレーションを与え、大きな転換点においてクライアントが自らの立場を見つけるのに役立つことを意味します。

フレームワークの構築

どの分野においても、内容は膨大であり、すべての知識を網羅することは不可能です。同時に、どの分野においても、他の知識よりも重要な鍵となる知識が存在することを理解する必要があります。

したがって、調査を実施する前に、まず最も重要な情報を確実に把握できるように独自の調査フレームワークを構築する必要があります。

ChatGPTに関して、私の研究の枠組みは次のとおりです。

以前の AI と比較して、ChatGPT の何が強力なのでしょうか?
ChatGPT の技術的およびビジネス的原則は何ですか?
ChatGPT の制限は何ですか?
ChatGPTの現在の機能と将来の機能
一般の人はChatGPTを使ってどうやってお金を稼ぐことができるのでしょうか？

事実を集める

事実を収集する際に最も重要な原則が 1 つあります。それは、情報源の純粋性を確保することです。

膨大な量の情報に直面すると、それをすべて読む時間はありません。最も簡単な方法は、誰がその情報を書いたか、誰が言ったかを確認し、それを読むかどうかを決めることです。

皆さんに思い出していただきたいのは、価値のない情報に焦点を当て、平均的な価値のある情報はざっと目を通すだけにするということです。平均的な価値の情報なので見ないで下さい。

なぜなら、他人の間違った認識があなたの判断を汚してしまうからです。新しい分野に取り組むときは、まず最も権威のある専門家の意見を吸収するように努め、メディアの雑音に惑わされないようにしてください。

ChatGPT に関しては、信頼できる情報源は次の 5 つの場所から得られます。

OpenAI の創設者 Sam Altman 氏と社内の技術専門家によるスピーチが最も価値がありました。

AI分野の専門家が発言し、テクノロジーに関する判断がより正確になります。

テクノロジー業界のビジネスリーダーの判断から判断すると、彼らは ChatGPT を技術的観点とビジネス的観点の両方から理解するでしょう。

ChatGPT本人より。私たちは ChatGPT を体験し、直接情報を入手し、難しい質問や簡単な質問、抽象的な質問や具体的な質問、わかりにくい質問や危険な質問など、さまざまな質問を使用して、ChatGPT の能力を確認したいと考えています。

ハードコアテクノロジーのポピュラーサイエンスKOLの概要に基づいて、彼らを利用して「技術リテラシー」を実行し、そこから具体的かつ重要な研究の手がかりを引き出すことができます。

洞察力を提供する

顧客が求めているのは情報ではなく洞察です。顧客は私たちが情報を整理することを望んでいません。彼らは私たちがそれを理解し、消化するのを手伝うことを必要としています。したがって、データや情報を積み上げるのではなく、その情報に基づいて独自の理解と予測を提示してください。

以下は私の洞察です:

1. 従来の AI と比較して、ChatGPT の利点は何ですか? ChatGPTが引き起こした3つのビジネス変化

ChatGPT の機能を理解するには、Cheetah の CEO である Fu Sheng 氏が語った次の話が最適な例です。

傅勝はサンワンという名前の犬を飼いました。彼はChatGPTに、なぜ犬にこの名前を付けたのか尋ねました。 ChatGPTはこう答えた。「愛する人を称えることから、身近な物を使うことまで、人々がペットに名前を付ける理由はさまざまです。」

すると、傅生さんは、その犬が交通事故に遭い、手術のために病院に送られ、手術後に引き取られたとヒントを出した。

ChatGPTは分析した。「手術は3万元くらいと高額だったので、犬の手術を記念して名前を付けたのでしょう。」 ChatGPTは正しく推測しました。

ChatGPT は回答を関連付けるのではなく、回答を推論します。これは過去の AI では実現できなかったことです。人工知能は人間の知能をシミュレートしたものです。人間の知能は、大まかにいくつかのレベルに分けられます。

記憶 - 理解 - 推論 - 想像力

これまでの AI は、人間が大量の知識や情報を保存し、記憶の問題を解決するのに役立っていました。たとえば、Google や Baidu などの検索ソフトウェアは、情報を一致させることはできますが、理解することはできず、ましてや推論や想像することはできません。

ChatGPTは「生成型AI」として、新しい知識を生み出す能力に優れており、知能の面では人間に近いです。では、この能力の重要性は何でしょうか?最大の意義は「知性」をエネルギー源に変えるということだと思います。

1. 知性は一種の「エネルギー」になる

まず、CITIC レポートの写真を見てみましょう。

人間と動物の違いは、道具を使う度合いです。人々は車を発明し、それによって私たちの足は自由になりました。彼らはミシンを発明し、私たちの手を自由にしました。彼らは携帯電話を発明し、私たちの五感を解放しました。 AIの出現により、実際に解放されるのは私たちの脳です。

かつて私たちは、人工知能は一部のブルーカラーの肉体労働や基本的な頭脳労働にしか代わらないと考えていました。しかし現在、人工知能は一部の高度な知的作業を完全に置き換えることができ、最終的にはあなたや将来のすべての仕事に取って代わる可能性があります。

AIが普及すると、知性がエネルギー源になります。車を始動させるためにガソリンを燃やし、工場を稼働させるために電気を必要とするのと同じように、将来、企業を運営するためには「インテリジェンス」が必要になります。

現在、ChatGPT の計算能力は多くの人的資源と資金を消費しています。 AI 計算を実行すると、社会資源が消費されます。しかし、将来的には、車の燃料補給や携帯電話の充電が必要であるのと同じように、「インテリジェンス」が私たちの日常生活で必須のニーズとなり、ますます安価になることが考えられます。

知性が資源となると、私たちの社会構造と国際情勢は再編に直面することになるかもしれません。

過去を振り返ってみると、人間の生産性の向上はビジネスの発展を促進するだけでなく、国際政治情勢を覆すことにもつながることがわかります。

例えば、蒸気機関の出現によりイギリスは世界の覇権国となった。電気の出現により、米国は世界の覇権国となった。そしてコンピュータの出現以降、それがもたらした機械革命とデジタル化により、中国は世界をリードするようになりました。

AI の活用はビジネス上の問題であるだけでなく、社会問題や政治問題でもあることが予想されます。

2. エントリーレベルの起業機会が再び出現

歴史上、巨大企業となった企業は、多くの場合、ユーザートラフィックの入り口を占領したために巨大企業となった。

たとえば、インターネットが始まったばかりの頃は、ポータルサイトが Web へのトラフィックの入り口を占めていました。その後、Google のような企業が登場し、検索ボックスがインターネットへの情報の入り口を占めるようになりました。スマートフォンの登場によりAPPが入り口となり、多数のアプリケーション企業が誕生しました。

多くの大企業が現在、自動車の製造に注力しているのは、将来、自動車が携帯電話と同じようにユーザーの入り口となるためだ。したがって、ユーザーチェーンの頂点にいる人が次の巨人となるでしょう。

ChatGPTのようなAIが登場すると、将来的にはユーザーと会話できるインテリジェントな仮想人物がユーザーインターフェースになると考えられます。私たちは人間のような AI を使って、身の回りのあらゆる電子機器に命令を出します。手でボタンを押したり、目で確認したりする必要がなくなります。すべての操作はAIによって処理されます。

GPT + オフィスソフトウェア = 議事録の作成、会議のスケジュール設定、同僚の招待を手伝ってくれる秘書。
CPT+学習アプリ = 学習計画をカスタマイズし、宿題を添削し、一生懸命勉強するよう促してくれる家庭教師。
CPT+編集ツール = 自動素材キャプチャ、自動音楽作曲、自動素材合成、24時間ノンストップエディター。

これは、すでにエントリーレベルを占めている一部の巨大ビジネス企業にとっては非常に危険なシグナルです。もしマスク氏がテスラに非常に賢いAIアシスタントを搭載し、国内自動車メーカーにAI研究開発能力がなければ、AIに統合して他社の下流産業になることはできなくなり、ユーザーが捨てるのを待つ必要がなくなるだろう。

以前は、いわゆるエントリはソフトウェア、プログラム、またはハードウェアデバイスでした。未来への入り口は人工知能モデルかもしれない。このような予測可能なビジネス展望により、ChatGPT はシリコンバレーや世界中のテクノロジー企業の起業家精神を正しました。

たとえば、過去 2 年間に非常に人気があったメタバースと Web3.0 は、今ではますます誇大広告の概念のように見えます。

たとえば、これまで多くの AI 企業は、顔認識や自動運転など、非常に「実用的な」シナリオでの AI の活用に重点を置いてきました。ChatGPT の登場により、汎用人工知能 (AGI) が将来のすべてのビジネスの基盤であることがすべての人に認識されるようになりました。

ChatGPTが新たなビジネス環境を切り開くと、新たなビジネス巨人が出現するだけでなく、現在のインターネットの「分散型」ビジネストレンドが完全に覆され、将来のビジネスは「集中型」に戻ることになります。

3. ビジネスは「中央集権化」に戻る

テレビなどの伝統的なメディアから、今日のDouyinやXiaohongshuまで、すべてのプラットフォームが対象です。不変のルールがあります。それは、コンテンツはトラフィックであるということです。

大規模なコンテンツを低コストかつ高効率で制作できる人が、より多くのトラフィックを獲得できるでしょう。コンテンツ制作方法は、以下のプロセスを経てきました。

OGC——PGC——UGC——AIGC

OGCからUGC、新聞やテレビから今日のWeChat、Tik Tok、Xiaohongshuに至るまで、コンテンツ制作の権利が一般ユーザーにますます与えられ、トラフィックが自然に「分散化」していることがはっきりとわかります。

特にブロックチェーン技術とWeb3.0の導入により、将来の世界ではトラフィック主権がすべての一般個人に返還されるだろうと誰もが考えていましたが、ChatGPTの出現によりこの傾向は打破されました。

UGC ビジネスモデルには、無数の一般ユーザーの創造性が必要です。 AIGC のビジネスモデルでは、強力な AI は数億人の一般ユーザーに相当します。

AI を強力にする鍵は、分散化ではなく集中化です。 AI進化の鍵は「つながり」だから。

AI がより多くのプラットフォームに接続するにつれて、AI が持つデータはますます増えていきます。データが増えるほど、AIは「賢くなる」。より多くの API に接続するにつれて、AI の機能はより強力になり、より多くのことができるようになります。最終的に、AIはスーパーブレインになるでしょう。

今の時代、このようなスーパー脳を構築できるAI企業は、スタートアップ企業ではなく、テクノロジーの巨人でなければなりません。その理由は、ChatGPT の動作原理にあります。

2. ChatGPTの原則と起業の方向性：1つの公式と7つの起業の方向性

ChatGPTの知能レベルには驚かされますが、興味深いのはOpenAI自体が新しい技術を発明したわけではないということです。彼らが使用するテクノロジーのほとんどはオープンソースです。

最も重要な技術は、2017 年に 8 人の Google エンジニアが共同で発表した論文から生まれました。この論文では、GPT の「T」である Transformer と呼ばれるディープラーニングモデルについて説明しています。

詳細には立ち入らず、簡単に言えば、 Transformer モデルの技術的原理は「確率ゲーム」です。たとえば、「I love」と言った場合、モデルは 3 番目の単語はおそらく「you」であると推測します。

これは確率ゲームなので、確率を向上させる最も基本的な方法はテスト回数を増やすことです。「愛しています」という言葉が最も連想しやすい理由は、日常生活では「あなた」に続いて「愛しています」という言葉を最も頻繁に聞いたり見たりするからです。

したがって、ChatGPT の成功は、膨大な量のデータを使用して成功した人工知能を制御できたことです。 ChatGPT の勝利は、量的変化から質的変化への結果です。

GPT-1をトレーニングした時は未出版の書籍7,000冊を使い、データパラメータの数は1億1,700万だったが、GPT-3では45TBのデータから570GBを選んでトレーニングし、パラメータの数は1,750億に達した。

このプロセスでは、人間の知識の保存、処理、理解、推論をシミュレートする Transformer アルゴリズムモデルも使用されます。しかし、特別な技術は必要ありません。 ChatGPT が本物の人間のようにあなたと会話できるようにするのは、アルゴリズムと十分なトレーニングデータだけです。

OpenAI がこれほど大量のデータを処理できるもう一つの重要な理由は、Microsoft が 10 億ドル以上の費用をかけて少なくとも 10,000 個の Nvidia チップを提供していることだ。

ChatGPTの成功を踏まえて、AIの進化の公式をまとめると、AI = アルゴリズム × 計算能力 × データとなります。

このアルゴリズムは、ChatGPT で使用される大規模言語モデルに似ています。 AIを人間に例えると、人間の思考方法に相当します。

計算能力とは、大量のデータを処理する計算能力です。これはチップが十分にあるかどうかを意味します。率直に言って、あなたを支える十分な資金と強力な科学研究能力がありますか?計算能力は人間のエネルギーや体力に相当します。

データも非常に重要です。データは、人間がどれだけの教訓を学び、どれだけの経験を積んできたかに相当します。データがより完全かつ豊富になればなるほど、AIはより「賢くなる」でしょう。

この式を導き出すと、ChatGPT の限界がわかります。アルゴリズム、計算能力、データは、AI の原動力であると同時に、AI の限界でもあります。アルゴリズムは国や企業の科学研究力に対応し、コンピューティング能力は動員できる資金に対応し、データは利用できるユーザー資産の量に対応します。

さらに、AI は社会統治のレベルという大きな商業的障害にも直面しています。

AI の進化は飛躍的ですが、人間の制度や文化の進化は遅いです。 OpenAI の創設者が述べたように、AI の進化は迅速な学習と慎重な反復であるべきです。この文章が意味するのは、AIは技術的には急速に発展できるが、人間の生活に応用する場合にはゆっくりと慎重に行うべきであり、AIの発展は企業や資本の力に縛られてはならないということだ。

したがって、前の式をもう一度改善することができます。

この式から、ChatGPT 分野における起業家精神は、おおよそ 7 つの方向に分けられることがわかります。

基本モデル
垂直モデル
コンピューティングエンジニアリング
データ取引
特定のアプリケーション
社会ガバナンス
技術的セキュリティ

1つ目は、汎用人工知能の最も基本的なアーキテクチャである基本モデルの起業です。原理的には、この基本モデルは人間のあらゆる知的シナリオをシミュレートできます。ただし、基本モデルでは、アルゴリズム、計算能力、データに対する要件が非常に高くなります。基本モデルは人工知能の分野で王座に就いているが、実際に王座に就く資格を持つ企業はほんのわずかだ。

国内のインターネット大手の中では、百度の文鑫易言が理論的にはより大きなチャンスを持っているが、他のインターネット大手はアルゴリズム、計算能力、あるいはデータに強みを持っている。たとえば、アリババには十分なコーパスデータがなく、テンセントには十分なアルゴリズム技術がありません。

相対的に言えば、垂直型モデルは一般企業にとってより多くのチャンスがあるかもしれない。垂直モデルは、基本モデルとアプリケーションの中間の形式です。基本モデルが人間の知能シナリオのほとんどを解決すると、いくつかの垂直に細分化された分野では、AI の進化は特定のアルゴリズムの修正と専門的なデータの「供給」に依存します。

そのため、今後は基本モデルをベースに垂直モデルを展開する企業が多く出てくるでしょう。しかし、彼らが使用する基盤技術は、依然として OpenAI などの企業によって提供されています。例えば、医療業界に特化した基本モデルや、旅行業界向けの基本モデルなどがあります。

これらの企業向けのモデルを構築し、サービスを提供することを目的とした起業の方向性もいくつかあります。たとえば、コンピューティング能力の面では、多くの科学研究機関やチップ製造業界のサポートが必要になるかもしれません。

データはAI時代の「石油」であると言われています。実際、多くの専門的なデータは専門企業によって管理されています。 AIにとって、将来データの売買は車の燃料補給のようなものであり、データを再販する企業が多数出現するでしょう。

いわゆる特定用途起業とは、実際にはモデルと特定のニーズの間に橋を架けることです。たとえば、人間の孤独に対処するために、ChatGPT を使用して感情的なチャットボットを作成できます。このブリッジは、携帯電話またはヘッドセット上のアプリである可能性があります。

最後に、多くの人が見落としているかもしれない、社会統治の分野における起業家精神についてお話ししましょう。 AIの台頭により、世界中の多くの人々が必然的に「無用な階級」に変わるだろう。

多くの人が長年かけて学び、磨いてきた社会的スキルは、AIの前では無価値なものになるでしょう。では、これらの人々は将来どこへ行くのでしょうか?彼らはどのようにして新しい専門スキルを身につけ、人生に新たな価値観を見出すのでしょうか?そのため、一部の企業は、対応するトレーニング、教育、ソリューションを提供する必要があります。

第二に、AIは原子爆弾よりも恐ろしいツールであり、AIのセキュリティはその応用と同じくらい重要になります。 AI のセキュリティには、国際条約、国内法、AI 倫理、技術条約が関係しますが、これらはすべて「制度的」観点から AI を制約します。

最終的にはテクノロジー自体がそれを制御するものだと私は信じています。コンピューターウイルスを駆除するために法的制裁だけに頼ることができないのと同様に、私たちに本当に必要なのはウイルス対策ソフトウェアです。テクノロジー自体を使ってテクノロジーを制限するにはどうすればよいでしょうか?これは本当に探索する価値があります。技術的な手段を使って AI 監視を実現することは、大きな起業のチャンスでもあります。

3. ChatGPTの将来の機能予測：AIアプリケーションの4つの「移行」

現在私たちが目にしている ChatGPT の機能は、創造性にさらに反映されています。さまざまな調査レポートによると、ChatGPT のコンテンツ生成機能 (AIGC とも呼ばれる) に注目するビジネス見込み客が増えているとのことです。

しかし、私の意見では、私たちは現在、AI の進化の第 2 段階に留まっているだけです。人工知能が人間に与える影響は、歴史的に次の 4 つの段階を経るだろうと私は予測しています。

労働力の移転 - 知力の移転 - 意思決定の移転 - 意義の移転

過去に人類が発明した電子機械装置は、「AIの低知能版」とみなすことができます。機械設備は基本的な肉体労働を手助けすることしかできません。 ChatGPTのようなAIが登場すると、すでに基本的な頭脳作業を解決できるようになります。

脳と体の働きを AI に引き渡した後の次のステップは、自己認識です。私たちが AI に委ねようとしているのは、意思決定の力です。

これらの意思決定権には、次の起業の方向性は何か、などが含まれます。会社の合理的な組織構造は何ですか?どのように自分を宣伝したらいいでしょうか？労力と体力の削減は、基本的にはAIを活用して生産効率を高め、生産コストを削減することです。

しかし、将来のビジネス競争において、AIが解決する中核的な問題は、コストや効率の問題ではないかもしれません。競争相手に勝つための鍵は、知能の発達の度合いにあります。

AI を意思決定権を委譲するツールと定義すれば、「デジタルパートナー」の AI バージョンを立ち上げることができます。

「デジタルパートナー」は、企業のあらゆる業務データ、膨大な実践的な業務経験、習得したい知識体系を消化することができます。彼とは毎日、会社の戦略的方向性、組織構造、ビジネスモデルなどについて話し合うことができます。言い換えれば、AI はあなたと協力しているのではなく、あなたと共謀しているのです。

例えば、科学研究の分野では、将来的には、ある研究の方向性やテーマをタスクに割り当てて AI に実行させるのではなく、私たちが自分の考えやニーズを入力すると、AI が研究の方向性やテーマを判断してくれるようになるでしょう。 AI自体は科学者であり、独立して考える能力を持っています。

人生において、私たちは常に意思決定権を放棄することになります。例えば、出会い系サイトでは、結婚相手として誰を選ぶかを提案するのは AI かもしれません。 AIが十分なデータを吸収すると、その結論は愛に盲目になっているあなたよりも信頼できるものになるかもしれません。

AI があなたに代わって決定を下す機会が増えるにつれ、質問させてください。あなたの人生はあなた自身によってコントロールされているのでしょうか、それとも AI によってコントロールされているのでしょうか? AIがこれほど強力になると、人間は自らの存在意義を疑問視するようになるだろう。

人間が人生の意味を見つけるのを助けることは、大きな可能性を秘めた起業の方向性です。しかし皮肉なことに、AI は人生の意味を消し去り、私たちは AI を使って自分自身で人生の意味を見つけようとしているのです。

4.一般人はAI時代をどう迎えるのでしょうか？「アラジン時代」の3つの大きな焦点

ニューヨークの公立学校が学生にChatGPTを使って論文を書くことを厳しく禁止した後、ウォートン・スクール・オブ・ビジネスの教授であるイーサン・モリック氏は、学生にChatGPTを使って論文を書くように奨励し始めました。

想像してみてください。すべての学生が ChatGPT を使用して論文を書けるようになったら、成績に大きな違いが出るでしょうか?違いがあるはずです。平均スコアは上がりますが、ChatGPT を呼び出す能力は人によって異なるため、一部の人の論文は確実に A になり、一部の人の論文は C になります。

この原理は、あなたとあなたのおばあちゃんが Baidu を使って同じものを検索するのと同じです。あなたが見つけた結果は、おばあちゃんが見つけたものよりも間違いなく正確で信頼できるものになるでしょう。

英国のマーケティング会社ラダーの創設者マイケル・テイラー氏はこう言う。

「自分が作りたいものを何でも作れるようになると、それを正確に表現する能力が重要になってきます。」

将来、人々の間に差が出てくるのは、AIを創造的に活用できるかどうかだと考えています。この能力に関して、次のような例え話をすることができます。ある日、3 人がアラジンの魔法のランプを手に入れました。アラジンの魔法のランプは彼らに言いました。「一つずつ願いを叶えてあげます。」

Aさんは「100億円の財産が欲しい」と言った。それで彼は億万長者になった。

Bさんは「あと100個の願いを叶えてほしい」と言いました。その結果、彼は数え切れないほどの神の力を覚醒させる能力を獲得しました。

Cさんは「私もあなたと同じ魔法の力が欲しいです」と言いました。それで彼自身がアッラーの神となったのです。

AIはアラジンの魔法のランプのようなものです。 AI を使用すれば、ほとんどのニーズを満たすことができます。しかし、AI の機能を最大限に活用する方法は、AI の機能ではなく、AI を使用する私たちの能力に依存します。私はこの時代を「アラジン時代」と呼んでいます。

AI が活用する機能は、次の 3 つの側面に分けられます。

AIアクセス権
あなたのプロ意識
あなたの想像力

1. AIのアクセス権

AIへのアクセスは、将来の階級格差を示す重要な指標となるでしょう。

最も初期の階級区分は血統によって決定されました。例えば、古代インドでは、人権と地位はカーストによって決定され、バラモンは貴族として生まれました。その後、知識も階級を分ける要因となりました。ある意味では、どの大学に通ったか、また学歴があなたの将来の見通しを決定します。

将来、階級を決めるのはAIへのアクセス権です。 AI にアクセスし、使用し、開発する機会によって、アクセスできるリソースの量と創出できる富の量が決まります。 AIがアラジンのランプだと仮定します。 1 年に 1 回願い事をするか、1 年に 365 回願い事をするかによって、得られるものはまったく異なります。

2. あなたのプロ意識

建築家と一緒に ChatGPT を使用して家を設計するとします。建築家が ChatGPT から得る設計プランは、あなたのものよりもプロフェッショナルなものでなければなりません。

図 |インドの建築家マナス・バティアは、ChatGPTとMidjourneyを使用して火星の未来都市を設計しています。

AI時代の到来により、AIが多くの精神的な問題を解決できるため、人々はさらに「知的障害者」になるだろうと多くの人が考えています。しかし実際には、AI によって一部の人々はより専門的になり、より進取的になるでしょう。なぜなら、プロフェッショナルになればなるほど、AIを活用する能力も強くなるからです。同時に、AI はあなたに強力な能力を与え、あなたと AI の間に双方向の進化関係が形成されます。

したがって、人工知能の時代における専門家は、今日の専門家よりも価値が高くなります。

3. あなたの想像力

先ほど、AI にアクセスする権利は将来の人権であり、あなたと他の人々の間の階級格差を決定するものであると述べました。 AI の計算には計算能力が必要であり、それは単純に「お金」を意味します。大企業、コングロマリット、そして計算能力を持つ富裕層は一般の人々よりも AI にアクセスできるようになり、その結果、富裕層と貧困層の間の階級格差と二極化が拡大するでしょう。

しかし幸いなことに、AI 訪問数と AI から抽出される価値は完全に正の相関関係にあるわけではありません。

次のようなシナリオを想定してみましょう。父親が AI を使って子供たちに歴史を教えることを計画しています。最初の選択肢は、子供たちに教えたい歴史知識を単純なニーズとして記述し、AI にそれをオーディオブックにまとめさせることです。 2 番目の選択肢は、ChatGPT に歴史上の人物に関する情報を収集させ、音声チャットソフトウェアを作成して AI が歴史上の人物になりすまして子供たちと交流できるようにすることです。

明らかに、2 番目の選択肢の創造性は最初の選択肢よりも優れています。さらに、これは実際の事例です。

スウェーデンの企業 Facing It は、ChatGPT が歴史上の人物に変身してユーザーと対話できる「Hello History」という AI ソフトウェアを開発しました。ここでは、アリストテレスとチャットしたり、キュリー夫人とソウルメイトになったりすることができます。リアルタイムのインタラクションにより、人々は没入感を得ることができ、歴史に夢中になりやすくなります。

AI へのアクセスは公平性を表し、専門知識は努力を表し、想像力は能力を表します。 AI時代の社会と現在の社会には本質的な違いはないようです。未来の社会でも不正は存在し、さらなる努力も必要となるでしょうが、想像力はAI時代ほど重要になったことはなく、無数の普通の人々の運命を決定します。