マーケティング担当者は ChatGPT をどのように適切に活用すべきでしょうか?

マーケティング担当者は ChatGPT をどのように適切に活用すべきでしょうか?

ChatGPT の機能は広く認められています。マーケティングにどのように役立ちますか?コンテンツ出力には明らかな制限があります。これはコンテンツ作業における役割に影響しますか?この記事の著者は、マーケティング担当者として ChatGPT の機能を体験し、ChatGPT のコアとなる利点とデータ機能をマーケティング業務に適用しようとしました。マーケティングや人工知能に興味がある友人に適しています。

現在、中国で ChatGPT を使用するには、ファイアウォールを乗り越えてアカウントを購入する必要があり、あまり便利ではありません。友達の助けを借りて、ChatGPTを試し、その経験をみんなと共有しました。同時に、マーケティング分野での応用についてもいくつか新しいアイデアが浮かびました。

ChatGPT の回答は完璧だと言えます。具体的な答えが分からない場合でも、「具体的な答えは分からないけれど、どんなツールを使えば良いかなど、正しい答えを見つけるお手伝いはできます」と教えてくれます。

たとえ回答があったとしても、私の回答は参考用であるということが表示されます。実際の状況は地域の政策によって異なる場合があります。地元の代理店に相談することをお勧めします...つまり、明らかな欠陥は見つかりませんが、何かが欠けているように感じます。エンタープライズ マーケティングなどの垂直分野における ChatGPT の適用には、参考となる視点がいくつかあります。

1. 簡単な質問に対する結果を見つけるには検索エンジンよりも優れています

検索エンジンで検索すると、さまざまな検索結果が表示されます。これらの結果はさまざまなソースとチャネルから得られます。どのような結果を望むかを決定する必要があります。検索エンジンを使用すると、検索結果の選択肢に必然的に広告が表示されます。

検索キーワードの人気が高まるほど、広告の数が増え、実際の正確な情報を得るのに時間がかかり、効率が低下します。 ChatGPTは違います。質問を入力すると結果が直接得られるため、スクリーニングと判断の労力が節約され、結果を見つける効率が向上します。例えば、「2023 年のマーケティング トレンドは何か」と入力すると、あらゆる側面をカバーできますが、答えはかなり堅苦しいものになります。

2. コンテンツマーケターはChatGPを通じてインスピレーションを得ることができる

コンテンツ制作は最も代替可能なマーケティング分野かもしれません。コピーライターは、広告のコピー、ソーシャルメディアで配信される記事、ブログなど、毎日大量のテキストを作成します。現在、特定のトピックを入力してコピーライティングを依頼すると、ChatGPT は基本的にフレームワークとロジックに基づいて正確で標準的な回答を提供します。したがって、基本的なコピーライティングについては、コピーライターは ChatGPT を通じてインスピレーションを得て、基本的なクリエイティブな補助作業を完了することができます。

たとえば、SEO 最適化作業の一環として、SEO 担当者は Web ページにメタタイトルと説明を追加し、対応するキーワードを指定する必要があります。 ChatGPT は、対応する Web ページの対応するタイトルと説明を完全に出力できるため、手作業の作業負荷を大幅に削減できます。

3. 上級管理職にとって、ChatGPTは仕事の効率を向上させる優れたツールです

たとえば、デジタル マーケティング ディレクターは、マーケティング組織構造を設定し、チームを構築する必要があります。 「デジタルマーケティング組織を構築するには?」という質問を入力すると、ChatGPT は、最初のステップは目標を設定すること、2 番目はリソースを評価すること、3 番目は技術要件を決定することなど、非常に完全で論理的に厳密な回答を出力できます。これは専門家より優れていますが、人間性に対する洞察が欠けています。

したがって、上級管理職が参照したり、アイデアの改善に役立てたり、思考の出発点として役立つ、アイデアの基本的な枠組みを提供することができます。うまく活用できれば、管理者の業務効率向上に間違いなく役立つでしょう。基本的なローエンドバージョンを提供することはできますが、詳細な分析と適用には、管理者がより多くの業界の蓄積、ビジネス洞察力、先見性など、機械では代替できない強みを発揮する必要があります。

ただし、ChatGPT にはマーケティングの次の重要な要素に関する機能が欠けています。前回の記事では、「世界クラスのマーケティング基準を構築するための 5 つのコア要素」について詳しく説明しました。 5 つの要素のうち 4 つは、コラボレーション能力、顧客特性の深い理解、価値提案の改善への重点、効果的な情報の伝達、測定と分析、洞察の生成、行動の調整など、人工知能で置き換えることはできません。

1. 市場と顧客に関する洞察

マーケティングの限界は洞察力です。私の意見では、ChatGPT の出力機能はより機械的で、「間違いを犯さない」、真剣かつ体系的な出力ですが、深い洞察力に欠けています。マーケティングアクションプランは、顧客に対する深い理解と洞察に基づいていますが、これは現時点では ChatGPT では実現できません。

顧客が何を必要とし、どのような問題点を抱えているかは、マーケティング担当者が定期的に市場調査を行い、注意深く観察し、顧客と綿密にコミュニケーションをとって洞察力と認識力を構築することに依存しており、これは人工知能技術や機械アルゴリズムでは代替できません。

2. シナリオの置き換えによる価値提案の抽出能力

コンテンツこそが王様です。コンテンツ制作の基本的なロジックは、ブランドの差別化された価値提案を伝え、顧客に貴重な情報を提供することです。このプロセスの重要な要素はシナリオです。ユーザーのニーズと使用シナリオに基づいて、顧客の悩みを解決するコンテンツが作成されます。 ChatGPT ではこれも実行できません。

質問者がいくつかのシナリオのヒントを与えることができたとしても、ChatGPT が与えられたシナリオに基づいて具体的なコンテンツを作成することは依然として困難です。シナリオを置き換える能力は非常に重要です。たとえば、マーケティング ツールを導入するにはビジネス シナリオを組み込む必要があり、コンテンツ制作はユーザーのペイン ポイント シナリオに基づいて行う必要があり、データ分析はビジネス目標、シナリオ、ビジネス アクティビティと組み合わせて有意義な洞察を引き出す必要があります。同じデータセットでも、異なるシナリオで分析すると、異なる結果や意味が生まれる場合があります。

3. データ分析と洞察をビジネスシナリオと組み合わせる

データ分析に関しては、ChatGPT が方法とツールを教えてくれます。しかし、ビジネス シナリオと組み合わせた実際のデータ分析とデータの洞察は、マーケティング担当者自身が行う必要があります。

例えば、私は質問しました、Honeywell の公式サイトのトラフィック状況を分析するのを手伝ってください。その返答は、「申し訳ありませんが、AI 言語モデルとして実際に分析することはできませんが、次の手順を使用できます。1. ウェブサイト分析ツールを設定し、Google Analytics を使用して、ウェブサイトのトラフィックと動作データを追跡します。」でした。

したがって、当面はデータアナリストの作業に取って代わることはありません。データ アナリストは、マーケティング マネージャーの意思決定を支援するために、ビジネスに関する理解に基づいた重要な洞察を出力する必要があります。

エントリーレベルのマーケティング担当者にとって、ChatGPT は、作業と方法が非常に使いやすく、すぐに開始できるとお伝えします。しかし、上級マーケターの強みは、常に段階的な積み重ね、ビジネス感覚の継続的な研ぎ澄まし、専門スキルの継続的な向上、コミュニケーションなどのソフトスキルの継続的な向上に基づいており、それによって総合的な能力を獲得しています。 ChatGPT に代表される人工知能は、総合的な能力の獲得に取って代わることは決してできません。

この記事の核心をまとめると、chatGPT の主な利点は次のとおりです。

  1. 単純な問題の結果を見つけるための時間と労力を節約し、生産性が高い
  2. コンテンツ制作は最も代替的なマーケティング分野かもしれません。コンテンツ マーケティング担当者は ChatGPT を通じてインスピレーションを得ることができます。
  3. 上級管理職にとって、ChatGPTは仕事の効率を向上させる優れたツールです。

しかし、マーケティング分野でのその応用は、次に示すように、まだ非常に限られています。

  1. 市場と顧客に関する洞察
  2. シナリオの置き換えを通じて価値提案を抽出する能力
  3. データ分析と洞察をビジネスシナリオと組み合わせる

あなたの努力のレベル、情報抽出能力、記憶力、作業効率は機械にはかないません。そのため、将来の従業員はマーケティング担当者になるだけでなく、洞察力、判断力、意思決定などのソフトスキルを向上させる必要があります。正しい方向に進み、自分に合ったツールを使用すれば、間違いを犯すことはありません。

著者: Zhu Jingyu、WeChat パブリックアカウント: Jade Digital Marketing

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