データを活用してビジネスの成長ポイントを探りますか?これら3つの方法は非常に実用的です!

今日の競争の激しいビジネス環境において、データは企業の意思決定の基盤となるだけでなく、ビジネスの成長ポイントを探る鍵でもあります。しかし、多くの企業はデータ分析において「後知恵」のジレンマに陥り、実用的な価値のある機会を真に見つけることが困難になっています。

「データ分析では、何が起こったかだけを語るのではなく、ビジネスチャンスも見つけなければなりません。」

仕事でも面接でも、学生はこの言葉をよく耳にします。問題は、「機会点をどうやって見つけるか」です。今日は体系的に説明していきます。

01 チャンスポイントとは何なのか

多くの場所で、「機会」という言葉は単なる空虚なスローガンです。「現在の業界の回復という大きな機会をつかまなければなりません...」それは聞こえは良いですが、

1. 「産業回復」は本当に起こっているのか？

2. 「産業の回復」とは、具体的にはどこを指すのか？

3. どうやって捕まえるのでしょうか?

わからない。

したがって、機会ポイントを明確にしたい場合は、次の基準を満たす必要があります。

• 明確な事実に基づく
• 明確なビジネスロジックを持つ
• 成果指標へのプラスの影響
• 特定の担当者と作業プロセスがある
• このような出力はチャンスポイントと考えられます。私たちの仕事はこれを目的としています。

02 チャンスを掴む正しい方法

最初のステップは、どのような結果が機会点と見なされるかを明確に定義することです。

典型的なデータ形式は 4 つあります (以下を参照)。

図1: 提案がなされ、ビジネスに採用されたが、パフォーマンスはあまり変化しなかった

図2: 提案後もパフォーマンスは以前と同様に上昇し続けている

図 3: 以前一度成功し、それを要約して再現しました。

図4: 誰も気づかなかったが、あなたが提案し、皆がそれを採用し、結果として大きな上昇が起きた

明らかに！図 4 は、チャンス ポイントを最も完璧に表したものです。ビジネス側は当初そのことに気づいていませんでしたが、データによってそれが発見され、アクションが取られ、指標が急上昇しました。

したがって、機会を分析したい場合は、次のことを理解する必要があります。

1. どの部門と事業ラインを分析する必要がありますか?

2. この事業ラインの主要指標は、売上高/新規ユーザー数/製品粗利益などです。

3. コア指標の過去のパフォーマンス。継続的な傾向（図2参照）があるか、それとも単一の発生点（図3参照）があるか

4. 継続傾向に対応する内部環境と外部環境は何ですか?開発の段階は何ですか? （ライフサイクル初期の自然成長を除く）

5. 単点爆発アクションに対応するビジネス シナリオは何ですか?再現性はどの程度ですか? （一回限りの幸運を除く）

6. トレンド・単一ポイントがない前提で、セグメント化された分野（セ​​グメント化された顧客グループ・ニッチ製品・セグメント化されたチャネル）で活用できる成功事例はありますか？

このように、重要な指標を固定し、明確なベンチマークを設定することで、活用できるビジネスプラクティスを簡単に抽出することができ、コンピューターの前に座ってじっくり考えるよりもはるかに早くなります。

03 チャンスを掴む3つの方法

最もシンプルなアプローチ：成長傾向を評価する

現在の成長の理由を分析し、自然成長と循環的成長の要因を排除することで、入力を調整することで影響を与えることができる部分があるかどうかを調べることができます。もしそうなら、追加の入力がもたらす出力を評価します（限界収益の減少を避けるように注意してください）。追加投資の効果が極めて大きい場合、これは成熟した機会ポイントであり、追加投資を通じてより多くの利益を獲得します (下の図を参照)。

2番目に簡単な方法：再生の可能性を評価する

過去の成功事例を分析することで、それを再現できる可能性があるかどうかがわかります。成功事例を再現できるかどうかは、ビジネスタグを分解し、ビジネスロジックの観点から実現可能性を分析する必要があります。 、

たとえば、営業担当者が顧客との契約に成功した場合、次のように分類できます。

• 顧客業界
• 顧客のニーズ
• サイン入り商品
• 署名金額
• サイン販売員
• 署名サイクル

そして他のタグを追加し、それらのタグの下での成功率を確認します。状況を確認して、この注文が実際には単一のものであり、複製できないことが判明した場合は、あきらめます。この順序の実践の一部が他の人に模倣できるとわかった場合は、それを推進できるかどうかを確認するための実験を実施します (下の図を参照)。

ニッチな分野で機会を見つけることは最も難しい分析である

難しいのは分析的思考ではなく議論にあります。本質的に、ニッチな分野での機会とは、全体的なパフォーマンスが良くない場合に、ユーザー グループ/チャネル/製品ラインを細分化し、比較的良いブランチを見つけて、それを宣伝しようとすることを意味します。

このようにデータを分解するのは非常に簡単で、クロステーブルを取得するだけです。ただし、この点が一般化できることを証明するのは困難です (以下に示すように)。

孤立した点を一般化することは難しい可能性が高いため、たとえば次のようになります。

1. チャネルがニッチであり、ユーザー グループがニッチであり、製品ライン自体の需要がほとんどない。
2. ポリシーとリソースの制約により、これを行うことはできません。
3. この点は試行され、損失を被ったため、この程度の大きさです。
4. 小規模ではうまくいくかもしれませんが、規模が拡大すると限界利益の減少、コア顧客基盤の不足などの問題が出てきます。

つまり、ビジネスが簡単に成功できるものなら、ずっと前に成功していたはずだということです。事業部はバカではない。現時点で改善が見られないのは、もっと深い理由があるに違いありません。

したがって、ニッチな分野で機会を探すときは、過去のデータ分析に直接頼って結論を導き出すのではなく、成長実験を使用して問題を解決するのが最善です。たとえば、潜在的な機会を発見した場合は、事前にビジネス側とコミュニケーションを取ります。

• 過去にこれに気づいたことがありますか?
• これまでにこれを試したことがありますか?
• この機会をどう捉えていますか?
• 追加投資は可能ですか？
• 可能であれば、最初の波は

こうすることで、事前に落とし穴を回避し、適切な成長実験計画を設計し、徐々に前進の道を探ることができます。そうして初めてチャンスを見つけることができるでしょう。

04 チャンスを掴む間違った方法

以上が機会発見の基本的な考え方です。機会を発見することは一夜にして達成できるものではありません。信頼できる結論を得るには、ビジネスに対する深い理解とさまざまな実験を組み合わせる必要があります。多くのデータアナリストが最もやりたいことは次のとおりです。

1. この指標は急速に上昇するため、チャンスであり、それをつかむ必要がある。

2. このチャネルは良い指標を持っているので、チャンスであり、ロングするべきです

3. 一度成功したことがあるからこそ、継続するチャンスがある

4. この指標が低いので、チャンスです。もっと高く上げたほうがいいでしょう。

証拠も、論理も、実験もありません。品質も販売量もない製品が、売上＝顧客数×支払率×平均注文額という式を何度も繰り返しただけで批判されないのは奇跡です。