運用データ分析をどのように実施するのでしょうか?

運用の初心者として、運用データ分析をどのように行うべきか自問することがよくありますか?製品運用データ分析はどのように行うのでしょうか?待ってください、このような質問ですか?この記事ではまず、運用分析とは何かを説明します。まず運用の役割を理解し、次に運用データ分析を3つの方向から行う方法を説明することが目的です。お役に立てれば幸いです。

よくこう聞かれます。運用データ分析をどのように実施するのでしょうか?製品運用データ分析はどのように行うのでしょうか? APP データ分析のやり方などの質問。今日は、運用データ分析の方法について簡単にお話しします。

1. 運用分析とは何ですか?

なぜ多くの人が運用データ分析について疑問を持っているのでしょうか?大きな理由は、彼らがオペレーションが一体何なのかさえ知らないことです。

「操作」という言葉自体は非常に曖昧です。オペレーションには、アクティビティの企画、リンクのマッチング、広告の掲載、チャネルを通じたトラフィックの誘致などが必要なため、オペレーションは雑多な職種であると考える人が多いようです。すべては操作に関係しているようです。

運用の位置付けが明確でなければ、運用データの分析もさらに不明確になります。

では、オペレーションとは具体的に何を行うのでしょうか?

前回の記事で、ビジネスとはいったい何なのかについて触れました。ビジネスの定義は、入力が与えられ、ビジネス モデルを実行した後、最終的に商業価値のある出力を出力することです。

たとえば、トラフィックを入力し、ビジネス モデルを通じて整理し、最終的に正確なユーザー グループを出力します。

この業務は社内ユーザー運用とも言えるでしょう。

オペレーションとは、企業内のさまざまなビジネスモデルの運用を維持する人々です。彼らの責任は、第一に業務を維持すること、第二に供給と需要が最適に一致するように入出力比率を最大化することです。

この定義に基づいて、操作が実際に何を行うのかを理解し、いくつかの例を挙げることができます。

電子商取引におけるカテゴリー操作では、カテゴリー操作の入力側はルールのないさまざまなタイプの商品であり、出力側は階層化され、さまざまな操作戦略に重点を置いた商品です。カテゴリーオペレーションは、商品の運用を精緻化することで、全体的な業務効率を向上させます。

もう 1 つの例は、チャネル操作です。チャネル運用の入力は投資予算です。チャネル操作を通じたビジネス操作の出力先は、さまざまなチャネルによってもたらされるビジネストラフィックとトランザクションです。

入出力モデルによる操作の概念を理解すれば、操作のデータ分析は簡単に行えます。

操作は、入力、出力、ビジネス アクションの 3 つの部分で構成されているため、分析にはいくつかの方向があります。

1. 入力品質の向上
2. 業務運営の効率性を向上させる
3. 出力結果とビジネス目標の一致度を向上させる

2. 入力の質を向上させる

1 つ目は、入力の品質を向上させることです。

チャネル操作を例にとると、チャネル操作の入力は投資するリソースであり、操作アクションは正確な投資、つまりさまざまなチャネルへのターゲットを絞った投資です。最終的な出力は、配信アクションによってもたらされたダウンロード、使用、または購入するユーザーです。

良好なチャネル運用の最終的な目標は、出力側のユーザー数を増やすことです。

この目標を達成するには、入力側での入力の品質を向上させる必要があります。たとえば、製品ユーザーの特性を分析し、チャネルの効率を分析して最適なチャネルを選別し、より優れたチャネルに投資を集中できるようにします。

もう 1 つの例は、ユーザー操作です。ユーザー操作の入力側は製品のユーザーであり、出力側はこれらのユーザーをさまざまなレベルと対象を絞った操作アクションのグループに編成し、それによってユーザーの全体的な商業価値を高めることです。

ユーザー操作では、出力側でより高品質なターゲット ユーザー グループを出力したい場合、ソースから開始して、初期ユーザー グループ自体を高品質なユーザー グループにすることもできます。

これは、チャネル運営との連携を通じて実現できます。ユーザーオペレーションでは、ユーザー特性を分析してチャネルオペレーションでより正確なチャネル配信を行うことができ、プロダクトマネージャーではターゲット層に適した機能を実現でき、イベントオペレーションではよりマッチしたイベントのコピーライティングを行うことができます。これにより、製品ユーザーの質が向上し、最終的に高品質な人材の数が増加することになります。

3. ビジネス活動の有効性を向上させる

2つ目は、ビジネスアクションの有効性を向上させることです。

チャネル運用を例にとると、元のチャネル配信でコピーが 1 つしか使用されていなかった場合、さまざまなチャネルの特性を継続的に最適化し、さまざまな配信コピーと素材を設計して、配信コンテンツとチャネルの一致度を高め、変換効率を向上させることができます。同じ露出回数でも、より正確な配信戦略により、より多くのユーザー グループを生成できます。

ユーザー操作についても同様です。エンドユーザーの商業価値を高めるために、ビジネスアクションの有効性に取り組みます。

たとえば、当初はユーザーを新規ユーザーと既存ユーザーのみに分け、新規ユーザーと既存ユーザーに対して異なる操作アクションを実行していました。この操作は、ユーザーの分類が粗すぎるため、効率があまり高くありません。最終的な商業的価値も限られています。最終的な商業価値を向上させるために、さまざまなグループの人々の商業価値を分析し、最終的にRFMモデルを通じてユーザーを5〜6つの主要なカテゴリに分類し、これらの異なるタイプのユーザーに対してターゲットを絞った操作を実行します。母集団の分類がより正確になるにつれて、一致するビジネスアクションがより効果的になり、運用アクションの有効性を通じて全体的なビジネス価値が向上します。

4.出力端のマッチング度を向上させる

3 番目の方法は、出力先とビジネス ニーズの一致度を向上させることです。

チャネル運営を例にとると、チャネル運営の最終的な成果は、ダウンロード、トランザクション、リピーターユーザーです。

企業が現在製品のユーザー規模を追求している場合、チャネル運用もユーザー規模というより大きな目標を中心に展開し、ダウンロードや維持が容易なユーザーチャネルと配信方法を見つける必要があります。

企業全体の戦略がユーザー規模の追求から商業的変革の追求へと変化した場合。チャネル運営が従来のやり方でユーザーをアウトプットし続けると、チャネル運営のアウトプットが企業全体の戦略の目標と一致しなくなり、チャネル運営の価値が低下します。

このとき、チャネル運営側は、元の運営戦略を調整し、最終出力を「ダウンロードユーザー数」から「トランザクションユーザー数」に変更する必要があります。出力形式が変更されたため、入力とビジネス アクションの両方を変更する必要があります。データ分析により、新しい出力をターゲットにし、「トランザクション ユーザー」に適したチャネルと配信方法を分析できます。

ユーザー操作についても同様です。企業が現在ユーザー規模を追求している場合、ユーザーオペレーションの出力は、アクティビティレベルの異なるユーザーグループ、または異なるアクティベーション方法に適したユーザーである必要があります。分類は、ユーザーの維持とアクティビティ頻度の向上を中心に行う必要があります。

しかし、企業の戦略がユーザー規模から商業的な収益化へと移行すると、元の出力セットは実際には企業の全体的な戦略と一致しなくなります。このとき、入力側や中間業務実行側でどれだけ努力しても、効果は乏しくなります。このとき、最終的なアウトプットを変えて、商業的な収益化を目的としたユーザー分類方法に転換する必要があります。

V. 要約

通常、運用分析について話すときは、表面的なことにとどまる傾向があります。

運用分析の分析方法についてお話します。たとえば、ユーザー操作について言えば、次のような方法があります。

• ユーザーポートレート分析
• 行動分析
• ユーザー維持分析
• ユーザーコンバージョン分析
• ユーザーアクティビティ分析
• ユーザー価値評価
• ユーザー離脱分析
• …

これらの方法はすべて正しいですが、現実に近いものではありません。彼らは方法についてのみ話し、それが解決する問題については話しません。

運用の役割を今理解していれば、運用データ分析のやり方について話すのがずっと簡単になります。

入力：ユーザー操作はまず入力側の品質を向上させる必要があるため、まずは高品質なユーザーが誰であるかを把握する必要があり、そのためにユーザーポートレート分析が行われます。

ビジネスアクション:運用の階層化は通常、特定のユーザー行動に基づいています。異なる粘着性を持つユーザーを区別するには、まずリテンションの分布を確認し、ユーザーリテンション分析とアクティビティ分析を実施する必要があります。次に、さまざまなグループの人々の行動特性を分析し、行動分析を実施します。このようにして、異なるスティッキー グループを分割し、スティッキー度の低いグループをリコールに使用し、スティッキー度の高いグループをコンバージョンに使用することができます。

スティッキネスが低いユーザーを呼び戻すには、ロスの状況を把握し、ロス分析や行動分析を実施して、ロスの理由を突き止める必要があります。

出力:ユーザーが実行するビジネスアクションはビジネスに価値をもたらしますか?これを使用して、ユーザー価値評価分析を実行し、異なる層のユーザー間で価値に大きな違いがあるかどうかを確認できます。また、階層化後の全体的なビジネス価値が、広範な運用よりも効果的であるかどうかも確認できます。

これで、運用分析のやり方がわかるはずです。分析方法は単なる雲です。解決しようとしている問題がわかれば、どのような分析を行うべきかが自然にわかります。

著者: ジェイソン

出典：WeChatパブリックアカウント「Sanyuan Variance」（ID：sanyuanfangcha）