新たな機会が生まれ、データキャリア開発パスの包括的な見直し

データドリブンの時代において、データ分析は職場で欠かせないスキルとなっていますが、多くの実務家は依然としてキャリア開発の道に戸惑いを感じています。この記事では、データ分析のキャリアの開発パスを包括的にレビューし、すべての人に明確なガイダンスを提供します。

2025年を迎え、今年どのように成長していくかを考えている学生が多いです。ネット上には、0から1までのデータ分析のやり方についての記事はたくさんあるのですが、その後の開発パスについて紹介されているものはほとんどありません。今日は、さまざまな開発パスの一覧を紹介します。昇進や昇給に役立つものが必ずあります。

まず、データ分析は業務に応じて分配される仕事ではないということを、誰もが明確に理解する必要があります。より多くの SQL ステートメントを書いた人がより多くの報酬を得られるというわけではありません。 1 日に 2,000 行の SQL 文を書いている人でも、「業務への貢献度が低い」と批判され、昇進のチャンスはなくなります。だから、仕事に没頭するのではなく、上を見て道を見ることが大切です。

1. 社内昇進

社内で昇進するには、いくつかの要件を満たす必要があります。

1. 会社の業績は伸びている

2. データ部門には拡張の余地がある

3. データ部門にはパフォーマンスAの割り当てがある

4. 直属の上司があなたのパフォーマンスを認めてくれる

誰でも、自分に当てはまる項目を確認し、いくつ満たしているかを確認できます。もし

1. 会社は大きくない

2. 会社の業績は低下している

3. 会社にはデータ部門がない

4. 直属の上司があなたを認めてくれない

下を向いて他の機会を選ぶことをお勧めします

2. 同じ業界内での転職の機会

転職して昇給したいなら、新しい同僚に転職するのが一番早い方法です。誰もが出来合いの食べ物を食べるのが好きで、同じ業界での経験があれば高給を得るのは簡単です。

知らせ！ここでの同じ業界とは、分析された次のような類似のビジネス問題を指します。

• 営業：営業マン、電話販売、オンライン購入
• 運営: ユーザー、製品、プライベートドメイン、
• 生産: 個別生産とプロセス生産
• 供給: 物流、倉庫、配送
• 製品: コンテンツ、電子商取引、ツール
• 商品: 耐久財、日用消費財、生鮮食品

仕事を探すときは、注意深く探さなければなりません。そうすれば、より多くの機会が見つかります。たとえば、伝統的な企業に勤める学生もいますが、

1. 自社開発のアプリと追跡ポイント一式、およびユーザー行動分析の経験がある

2. CRM運用が成熟しており、販売業務の経験が豊富

3. パブリックドメイン→プライベートドメインのトラフィック転換とオンラインプロモーションの経験がある

この時点で、学生の能力はインターネット企業が求める能力と同じであり、キャリアチェンジを成功させることは容易です。逆に、学生の中には「インターネット大手」で働いているものの、実際にはコンテンツレビュー、カスタマーサービス、テレマーケティングなどの周辺的な業務しか行っておらず、転職には依然として大きな困難に直面する人もいます。

特別な注意点として、よく話題になる「電子商取引」には、実際には次の 3 種類の企業が含まれます。

1. プラットフォームの種類: ユーザー (C エンド) と販売者 (B エンド) にサービスを提供する大規模な電子商取引プラットフォーム

2. 定着型：Tmall、JD.com、Amazonで商品を販売する企業

3. 自社開発: ブランドが独自のアプリを構築し、独自の製品を販売する

これら 3 つのカテゴリには異なる経験要件があります。プラットフォーム型のポジションは、C エンド/B エンドの採用に分けられることが多いです。定着型は主に商品管理と購買量の最適化に重点を置いています。自作タイプでは、C エンド解析の経験がさらに必要になることが多いです。適切な準備をしないと、面接に失敗する可能性が高くなります。

しかし、学生の中には深いビジネス経験がなく、単に機械的にレポートを作成し、大量の一時的なデータを取得するだけの人もいます。何をするか？次のものを参照してください。

3. 熟練労働者のための機会

知らせ！大企業には、データ取得をサポートできれば、深いビジネス経験を必要としないエントリーレベルのポジションもあります。この職務記述書には通常、次のようなことが書かれています。

1. 営業、業務、製品などの日常的な分析ニーズに対応（さまざまな部門に限定されない）

2. ビジネスニーズに応じて定期的なレポートを出力し、ビジネス動向を監視する

3. ビジネスモビリティを診断し、ビジネス上の問題を特定し、分析の提案を行う

つまり、彼らは一般的な話をしているだけで、ユーザー、プロモーション、製品の問題を詳細に考慮していません。

この種のポジションは、低レベルのツールを使用する人にとっては非常に適していますが、ある程度の準備が必要です。

1. 少なくとも、自分が作成したニーズやレポートを整理して、どの部門やニーズに対応しているかを判断します。

2. 通常の事業部門の指標システムに精通し、面接中にどもらないようにする

3. 日常的な異常診断と問題解決の手順をよく理解し、事前に準備しておくことが最善です。

十分に準備することによってのみ、面接に合格することができます。

4. 軌道変更の機会

データ分析は非常に役立つスキルです。データ分析ができるということは、必ずしもデータアナリストとして働かなければならないということではありません。高収入のビジネス職種では、次のようなデータ分析スキルも求められます。

1. 運用：ユーザー運用、製品運用、販売運用

2. 製品カテゴリー: 戦略製品、データ製品

3. 経営：ビジネス分析、地域経営

これらのポジションは主に中核的なビジネスポジションであり、通常は以下が求められます。

1. ビジネスデータの傾向を監視する

2. データを分析して問題を見つける

3. データ計算に基づいて戦略を決定する

データ分析はこれらの職種にとって中核となる能力です。 SQL での作業が嫌いで、ビジネスに興味がある場合は、切り替えることができます。

これらの職種はビジネス職であり、次のようなビジネス能力に関する一定の要件があることに注意してください。

1. ユーザー操作: 一般的なユーザーグループ化方法、ユーザー権限設定

2. 製品運用：共通の製品プロモーション、スケジュール方法、製品の選択

3. 営業業務：営業研修とモチベーション向上の共通手段

蓄積されたビジネス知識とデータの経験により、軌道変更を成功させることは容易です。