コーディングするだけ！ユーザーポートレートを作成するときに最も重要な質問は次の 5 つです。

市場競争は熾烈かつ残酷です。企業をどのように位置づけ、製品プロジェクトを確立し、ユーザーポートレートを作成するかは、特別な考慮に値するいくつかの主要なステップです。この記事は、ユーザー ポートレートの論理的思考を整理するのに役立つ 5 つの重要な質問から始まります。

誰もがユーザーポートレートを作成したいと考えていますが、ユーザーデータはどこから来るのでしょうか?今日は、1つの質問に基づいてこれについて詳しく議論してみましょう。では、早速現場へ行きましょう。

問題のシナリオ: O2O プラットフォームはハウスキーピング サービスを提供しています。運用チームとデータチームは、「ユーザーポートレートを構築し、ユーザーに正確なサービスを提供する方法」について議論しました。話せば話すほど、彼らは興奮しました！

• 同僚は言った。「家にいる高齢者や子供たちが叔母の仕事量を決定するので、私たちは集めなければならない」
• 同僚Bさん：家の面積も重要です。 200平米と60平米では給与が異なります。
• 同僚Cさんはこう言いました。「人の出身地も非常に重要です。」たとえば、私の家族は** 県や** 県出身になりたくありません。
• 同僚Dはこう言いました。「カーペットやレンジフードなど、セグメント化された事業にも注意を払う必要があります。」
• 同僚 E さんはこう言いました。「それにはバスルームの掃除やクロークの整理整頓も含まれます。」
• 同僚Fさんは「春節前の掃除など、タイミングにも注意が必要です」と話しました。
• 同僚のG、H、I、J、K、J、M、N、O、Pが順番に話しました...

チャットの後、全員が満足し、54 の質問からなるユーザー ポートレート リストを作成しました (以下を参照)。

私は喜んでそれを製品マネージャーに渡し、オンラインになるのを待ちました。

プロダクトマネージャーはその場で激怒した

プロダクトマネージャーは叫んだ。「頭がおかしいのか？ ユーザーにこんなにたくさんの質問に答えてもらうなんて。まだビジネスを続けるつもりなのか？」

では、この行き詰まりをどうやって打破すればいいのでしょうか?

A. 訪問サービスのおばさんに記入してもらいます。

B. Toutenga のビッグデータへのアクセス。彼らは間違いなくそれを持っています。

C. データの収集は不要で、人工知能モデルを使用して計算するだけです。

明らかに、上記の回答はどれも信頼できるものではありません。この問題を解決するには、5 つの基本的な問題を明確にする必要があります。

質問 1: ユーザーの要求を満たす価値はありますか?

たとえば、「模型メンテナンス」サービスは間違いなく需要があり、模型メーカーは間違いなくそれを気に入るでしょう。質問は次のとおりです:

1. ニーズを持つ人は何人いますか?

2. 需要を満たすためにお金を払う意思のある人は何人いますか?

3. この要求は、すべてのユーザー向けのアンケートに 2 つの質問を追加する価値があるでしょうか?

Q55: フィギュアで遊ぶのは好きですか？かどうか

Q56: 好きなアクションフィギュアの種類は何ですか?ガンダム/プラモデル/ウォーハンマー/ACG(知ってますよね)…

市場競争で抜きん出るためには、製品の品質と人気の間でバランスとトレードオフが必要です。そして、特定のタイプには特定の操作方法があります。 （下図参照）

この製品の位置付けは、情報を収集するためにフォームに記入する前にユーザーが来るまで待つ必要がないというものです。次のような作業は、製品やサービスの設計の早い段階で行うことができます。

• 競合製品の訪問
• ユーザー調査
• 業界調査
• 製品テスト
• 価格テスト

ユーザーや競合他社から現在の市場状況を直接把握します。ユーザーに情報の入力を求める前に、サービスが開始されるまで待つ必要はありません。このようなトラック選択作業では、製品と運用のビジネス能力がテストされます。

特に家事サービスについては、産後ケアナニー/ベビーシッター/時間給労働者/高齢者介護といったサブセクターで確立された慣行があり、都市にはそれに応じた市場価格があります。これらの基本的なタスクは、事前の調査を通じて完全に解決できます。

質問2: ユーザーを満足させる能力はありますか?

たとえば、次のような要件を持つ顧客がいます。5 つの外国語を話せなければならない (家族は混血)、大学院の学位を持っている、午前 11 時から午後 4 時までしか接客できない、年齢は 30 歳から 40 歳、スパイシー スープとウェリントン ビーフの両方を作れる乳母であること。

プラットフォームは本当に彼女を満足させたいのでしょうか?もちろん違います。プラットフォームには、独自の供給能力の上限と独自の製品の位置付けがあります。特に厳しいユーザーニーズを満たす必要はありません。

供給側に、大規模で高品質、パーソナライズされた低価格のサービスを提供できる能力がなければ、大量のユーザーポートレートを取得する必要はありません。ユーザーのニーズを知っていても、それを満たすことができなければ意味がありません。

実際、競争においては、ユーザーの基本的なニーズを満たすことが最優先事項です。基本的なニーズを満たした後、プラットフォームの供給能力に基づいて、ベビーシッタークレジット、価格割引などの特別なサービスを提供できます。

O2Oビジネスにとって、まず解決しなければならないのは、パーソナライズされたニーズの問題ではなく、地域カバレッジの問題です。ユーザーの需要に応えるサービスが十分に提供されていなければ、すべてが無駄になってしまいます。

興味深いのは、ユーザー ポートレートに関する多くの指標について話し合ったときに、最も基本的で重要な点である住所を誰もが忘れていたことです。住所がなければ、どうやって供給能力を評価できるのでしょうか?

質問3: 顧客に影響を与える可能性はありますか?

逆に質問させてください。ユーザーのニーズは、少しも変えられない黄金律なのでしょうか？もちろん違います。多くの場合、市場に選択できる製品がなくなったり、価格が非常に有利になったり、需要が緊急で選択の余地がなくなったりするため、ユーザーは妥協します。

つまり、ユーザー ポートレートは静的ではなく、操作方法が変わるとユーザーのニーズも変わります。したがって、操作方法自体は、ユーザータグを収集する手段であると同時に、結果に影響を与えるツールでもあります。

たとえば、ハウスキーピングサービスでは、清掃サービスがかなり標準化されているため、低価格戦略を採用し、価格を上げずにいくつかの追加サービスを提供する機会があります。

このとき、ユーザーの家の面積や間取り、家具などの詳細を少しずつ調べる必要はなく、価格を上げずに数量を増やす上限を設けるだけです。

質問 4: すべてのニーズを一度に満たす必要がありますか?

最初の 3 つの質問を整理すると、答えは非常に明確です。もちろん違います。
プロモーション チャネルに応じて、少なくとも次の 3 つのパスから選択できます。

1. ニッチなユーザーが集中している垂直チャネルを見つけることができれば、ニッチなニーズを満たすパーソナライズされた商品を直接かつ正確にプッシュすることができます。この場合、ソース チャネルをラベルとして直接使用してニッチなユーザー グループを識別し、さらに分析して高度な戦略を開発することができます。

2. マス広告チャネルを使用する場合は、トラフィックを生成する最も人気のある製品を紹介し、ユーザーを一度消費するように誘い、ユーザーを呼び込んだ後、二次購入、増分販売、またはクロスセルの促進を検討します。最初の消費記録があれば、データ自体が充実するだけでなく、二次消費のためのフォローアップの機会も自然に残ります。

3. 紹介チャネルがある場合、紹介者はユーザーを特定の主力商品を購入するように直接誘導できます。この時点で、紹介者の行動タグ（紹介商品や活動）がユーザーの行動に直接影響を与える可能性があります。リファラータグを参照先ユーザーのタグと組み合わせて使用​​することで、ユーザーのニーズを特定できます。最も典型的な例は産後ケアや高齢者介護であり、紹介効果は非常に明白です。

質問 5: すべてのデータを一度に入力する必要がありますか?

前の 4 つの質問を検討した後、当然ながら、それは必要ないという結論になります。本質的に、ユーザー ポートレート インジケーターの無制限の要求は、怠惰なビジネス行動の一種です。

「ユーザーに喜ばれることをやる」を旗印に、顧客獲得チャネルの設計、商品設計、運用計画、プロモーション企画、販促提案、二次フォローまでを全て請け負いました。

データは空から降ってくるものではなく、ビジネス プロセスから生成されます。ビジネスプロセスが適切に設計されておらず、製品が魅力的でなく、プロモーションに焦点がなく、運用に計画がなく、データさえ存在しない場合、分析はどこから来るのでしょうか?したがって、データは段階的に処理され、物事は一つずつ実行されなければなりません。

ここでの各ステップは、次のようなビジネス アクションと組み合わせることができます。

• 最初のマッチングを容易にするために、ユーザーが最初に連絡を取ったときに重要な情報 (住所、需要の種類、自宅居住地かどうか) を収集します。
• ユーザーが商品やサービスを選択する過程で、よりパーソナライズされた情報が収集され、ラベル付けされながら商品がマッチングされます。たとえば、ユーザーの言語要件や家の面積などです。
• ユーザーが取引を完了/失敗した後、ユーザーのソースと以前の情報に基づいて製品の位置付けが妥当かどうかを推測し、製品を最適化できます。
• ユーザーが最初のトランザクションを完了した後、ユーザーのニーズを絞り込みながらラベルをつけて、さまざまな方法でユーザーをガイドしてみてください。

たとえば、ユーザー密度の高いコミュニティでは、サードパーティの情報を活用して住宅情報を充実させます。頻繁に繰り返し購入するユーザーについては、その消費行動から他のニーズを探ります。紹介に対して直接報酬を与える;ユーザーデータを返しながらクロスセルを行うよう叔母を奨励するために、星レベルの叔母選択を確立します。

データが一気に形成されることを期待するのではなく、業務活動と連携すれば、データの利用可能範囲は大幅に拡大します。

良いデータは空から降ってくるものではなく、良い操作によって生成されます。誰もがこれを覚えておかなければなりません。しかし、学生の中には、ユーザーが情報を適切に記入しないことは理解しやすいが、なぜ従業員も適切に記入しないのか、と疑問に思う人もいるかもしれません。

実際、社内の同僚はラベルを認識していません。製品ラベル、アクティビティラベル、情報ラベルの取り付け方法がわかりません。元のフィールドのみが保持されるため、分析できない状況が多く発生します。

著者: 地に足のついた教師チェン

出典：WeChat公開アカウント「地味な陳先生（ID：gh_abf29df6ada8）」