小紅書の推薦アルゴリズムの秘密を解説する記事

Xiaohongshu の検索トラフィック、推奨トラフィック、ライブ ストリーミング トラフィック アルゴリズムの動作メカニズムを詳細に分析すると、このプラットフォームで成功するための重要な要素が明らかになります。検索から取引まで、このプラットフォームをより有効に活用して、ブランド価値と個人価値の向上を実現する方法を検討しましょう。

サイトを開くたびに、種を植え始めます。サイトを離れるたびに、取引が成立し始めます。

Xiaohongshuの「ショッピングガイド」属性と分散型推奨メカニズムにより、ほとんどのXiaohongshuユーザーの使用経路は、キーワードの検索→推奨ページの閲覧→取引の成立であることが分かります。

これら 3 つのアクションは、それぞれ、検出ページ、検索ページ、ライブ ブロードキャスト ページの 3 つのユーザー使用シナリオにも対応しています。アルゴリズムの配布プロセスはシナリオによって異なります。事前準備をうまく行いたい場合には、さまざまなシナリオのアルゴリズム配布ロジックを理解する必要があります。

今日はアルゴリズムの謎を解き明かし、小紅書の検索トラフィック、推奨トラフィック、生放送トラフィックのアルゴリズム分配ロジックについてお話します。

01 検索トラフィックアルゴリズム

Xiaohongshu のプラットフォームの位置付けに基づくと、トラフィックの 65% 以上が検索から来ているため、検索トラフィック アルゴリズムはより洗練されています。そこでここでは、検索トラフィック アルゴリズムのロジックに焦点を当てます。

メモを公開 - レビュー - 含める - タグ分類 - 推奨テストの第 1 ラウンド - 露出の拡大。これは、ノートの公開から露出までを経るアルゴリズム プロセスです。

このアルゴリズムのロジックに基づくと、あなたのノートがレビューに合格し、露出される限り、どれだけ小さな目しか持っていなくても、アルゴリズムによって推奨されているとみなされます。

まずユーザーが検索し、次にシステムが検索語に基づいてアルゴリズムによるマッチングを実行し、すべての結果を表示します。このキーワードが関連カテゴリ内で比較的広い範囲を持つ単語である場合、分類およびフィルタリング機能を提供する特別なラベル単語がインターフェースの上部に表示されます。このアプローチにより、目的もなく検索するユーザーにはより良いエクスペリエンスが提供されます。同時に、最も人気のあるノートが 1 位にランク付けされます。この検索結果の表示形式とフィルタリング条件の目的は、選択範囲を絞り込み、ユーザーが素早く選択できるようにすることです。

検索結果とニーズのマッチングは、主にコアキーワードとクエリのマッチング度合いによって決まります。検索結果に表示される具体的な内容は、ユーザーのニーズを分析して、ユーザーのニーズに最も合った情報を見つけることです。

ノートのタイトルのキーワードは最も重要であり、公式も明確に注意を促しています。「より多くのいいねを獲得するには、タイトルを入力してください」

タイトルは、Xiaohongshu がコンテンツの属性を識別するために使用する重要なオプションであることがわかります。メモをもっと目立たせたい場合、最も基本的な作業はタイトルを最適化することです。

システムがノートの核となる単語を認識して、対応するユーザーに推奨できるように、検索キーワードやホットワードの推奨などをうまく活用して、ノートの核となる単語を見つける必要があります。

1. おすすめコンテンツからコアワードを見つける

推奨コンテンツには、検索ボックス内のグレー表示されたキーワード、ページに表示される検索履歴、人気の検索用語など、さまざまな側面が含まれます。

1) デフォルトのプロンプトワード

検索をクリックして検索語を入力する前に、プラットフォームはユーザーのタグに基づいてデフォルトのプロンプト語を推奨します。デフォルトのプロンプトワードには一定量の検索トラフィックがある

2) 検索発見（ホット検索）

ホット検索では、最近検索された単語が表示され、ユーザーの検索ボリュームと最近のホットトピックに関連する、最近の人気コンテンツやユーザー検索ボリュームの高いトピックをユーザーに表示します。

3) 連想キーワードを補足する

連想キーワードを補足します。つまり、ユーザーが部分的なコンテンツを入力すると、システムはそのコンテンツに基づいて完全なコンテンツを関連付け、キーワードを自動的に補完し、キーワードを瞬時に一致させて表示することで、ユーザーの選択肢を増やします。 「スリミング」を検索すると、プラットフォームから「スリミング」に関連するいくつかのキーワードが推奨されました。

ホットワードランキングは総合的に表示した結果だと考えてください。 「ホットワード」の人気ランキングには、ノートの数に加えて、ユーザーによるアクティブな検索の頻度と、システムが推奨するノート自体の人気という 2 つの要素も関係する場合があります。

検索後、システムは検索用語に基づいてアルゴリズムマッチングを実行し、すべての結果を表示します。このキーワードが関連カテゴリ内で比較的広い範囲を持つ単語である場合、分類およびフィルタリング機能を提供する特別なラベル単語がインターフェースの上部に表示されます。このアプローチにより、目的もなく検索するユーザーにはより良いエクスペリエンスが提供されます。同時に、最も人気のあるノートが 1 位にランク付けされます。この検索結果の表示形式とフィルタリング条件の目的は、選択範囲を絞り込み、ユーザーが素早く選択できるようにすることです。

キーワードの選択については、いくつか注意すべき点があります。

1. Xiaohongshu のホット検索推奨は、プラットフォームの短期的なトラフィック コンテンツを示す指標です。検索プロンプトキーワードと人気スクリーニングは長期的なトラフィックの場所であり、Xiaohongshu の実際のユーザーデータ分析と要約から導き出されます。
2. 競争が少なく、トラフィックが多く、精度の高いキーワードを優先し、幅広いキーワードの選択は避けてください。
3. キーワードを逆から推測する方法を学びます。メモのトピックとキーワードを決定したら、ユーザーにメモを検索するために使用してほしいキーワードをリバース エンジニアリングし、この種類のメモを検索するために使用する一般的なキーワードを検討する必要があります。
4. ノートのタイトル、テキスト、トピック、コメントなどにキーワードを適切に配置すると、ノートが含まれ、正確に推奨されるようになります。キーワードの詰め込みは避けてください。キーワードの詰め込みはシステムによって広告として識別されます。これを長期間続けると、システムによってアカウントが降格されます。

Xiaohongshu 上のブランド関連の検索トラフィックをすべて消費できれば、ブランド効果の統合に最適なソリューションになります。

02 推奨トラフィックアルゴリズム

検索だけでは不十分です。メモをもっとおすすめしてもらいたい場合は、メモの内容をコンテンツ アルゴリズムと一致させる必要もあります。

ノートが公開されると、まずシステムによって一連のタグが付けられ、その後、これらのタグに興味のあるファンに推奨されます。たとえば、スキンケアに関する記事を読みたい場合、プラットフォームはより多くのスキンケアに関する記事を推奨します。

ノートがファンにプッシュされた後、ファンの一連のインタラクティブな動作に基づいてノートに内部スコアが与えられ、他のファンに引き続きプッシュするかどうかが決定されます。これは古いCESアルゴリズム（コミュニティエンゲージメントスコア）です

CES = いいねで1ポイント + お気に入りで1ポイント + 転送で4ポイント + コメントで4ポイント + フォローで8ポイント

このアルゴリズムは、実際に 2017 年から小紅書で使用されています。現在、アルゴリズムの判断指標は以前よりも豊富で多様化しています。小紅書での広告の実践経験に基づいて、プラットフォームは現在、以下の項目に重点を置いていることがわかりました。

クリックスルー率、インタラクション率、完了率、インタラクション価値

しかし、データ指標がどのように変化しても、コンテンツ アルゴリズムの中核は、ノートによってもたらされるファンのインタラクション動作を調べることに変わりはありません。

ファンのインタラクティブな行動は、ノートのコンテンツ品質を間接的に反映します。ファンの数が少ない専門家であっても、スコアが高ければ、そのノートはそのシステムによってより多くのファンに推奨され、「ラダー」アルゴリズムによる推奨が形成されます。

スコアの高いノートには、Xiaohongshu や Baidu での検索からのトラフィックがさらに流入します。このタイプのトラフィックは非常に持続可能であり、ノートには強力なロングテール効果があり、投稿されてから数年経ってもいいねやコメントの増加を維持できます。

もちろん、コンテンツ自体に加えて、アカウントの重みも重要です。

アカウントに一定数のフォロワーがいる場合、そのメモはフォロワーにおすすめされます。フォロワーがノートを気に入った場合、そのノートは友達にも見られるようになり、分裂のような成長が起こります。

Xiaohongshu自体は電子商取引プラットフォームです。多くのユーザーは同じような「ショッピング」気分で小紅書に来ます。 Douyin などの総合エンターテインメント プラットフォームとは根本的に異なります。 「一夜にして爆発的に」トラフィックが伸びることは難しいですが、ロングテール効果が大きく、露出サイクルも長いため、ファンが集まる確率は非常に高いです。

コンテンツが高品質で、キーワードが正確に一致していれば、ユーザーはコンテンツに惹きつけられ続け、社会的分裂を引き起こすことができます。

03 ライブストリーミングトラフィックアルゴリズム

ユーザーの検索ニーズにマッチし、コンテンツを通じてユーザーの注目を集め、最終的にユーザーのコンバージョンを促進するステップに到達します。

Xiaohongshu の電子商取引アルゴリズムは Douyin に似ており、重みとトラフィックを割り当てます。

1. 重量によってストリーミングの量が決まる

重量とは何ですか?簡単に言えば、重み付けとは、システムが各アカウントに対して行う評価であり、この評価は包括的なデータを通じて測定されます。プラットフォームの評価が高ければ高いほど、重みが増し、トラフィックが増えます。

小紅書電子商取引では、「重み」は主に基本重みとリアルタイムランキング重みに分かれています。

1) 基本重量

前述の通り、基本重量はアカウントごとに異なります。重み付けレベルは、一定期間内のアカウントの総合的なパフォーマンスに基づいて決定され、固定されるものではありません。進歩しなければ、退行することになります。最も適応力のあるものが生き残る。

しかし、基礎体重が高いからといって、いつまでものんびりして商品を売ることができると思いますか?

忘れないでください、別の重み付けメカニズムがあります

2) リアルタイムランキングの重み

各アカウントには基本重量があります。ブロードキャスト後のトラフィック量は重みレベルによって決まります。しかし、生放送室は貯水池のようなものです。新しいトラフィックが入ってこなければ、すぐにライブ放送室には誰もいなくなるでしょう。後続のトラフィックの配布メカニズムは何ですか?

Xiaohongshu はリアルタイムの競馬メカニズムを採用しています。つまり、放送を開始してトラフィックの波が来た後、将来的にさらに多くのトラフィックを獲得したい場合は、同じレベルで競合他社と競争する必要があります。

システムは刻々とランキング付けをしています。 5分、30分、60分、Douyin ライブ ブロードキャスト トラフィックは、高品質のライブ ブロードキャスト ルームを選別し、より多くのトラフィックを割り当てるための競馬メカニズムを常に実行しています。

（１）まず、初期プッシュフロー：

初期トラフィック レベルは、上で説明した基本重みです。重みが大きければ大きいほど、初期トラフィックも大きくなります。同時に、口コミスコアもトラフィックに影響を与えます。

（２）データ評価を入力する：

システムは、主にインタラクションデータと電子商取引データに基づいて、5分、30分、60分ごとにライブ放送ルームのパフォーマンスを評価するためにデータを使用します（特定の主要指標については以下で別途説明します）。

（３）ベストセラーリストにおける実績：

すると、システムは同じレベルで互いにソートして競争するようになります。前のレベルよりも高い場合は、次のレベルのトラフィック プールに入り、プッシュ トラフィックの新しい波を受け取ります。その後、データの評価が繰り返されます。次のレベルより低い場合は、プッシュ トラフィックが削減されるか、停止されるか、または初期のトラフィック レベルに戻されます。

このメカニズムに基づいて、適者生存を確実にするためにリアルタイムランキングが継続的に実行されます。したがって、ライブ ブロードキャストのあらゆる詳細を計画して実行することによってのみ、競合他社に勝ち、より多くの無料トラフィックを獲得することができます。

しかし、トラフィックが目的ではなく、コンバージョンが目的です。コンバージョンを追求する前提はトラフィックの精度です。

それで、システムはどのようにして私たちを特定の人々のグループとマッチングさせるのでしょうか?

2. タグがストリーミングの品質を決定する

ここでのタグは、実際には上記のコンテンツ アルゴリズムと一緒に理解できます。

電子商取引チャネルでは、プラットフォームはユーザーをさまざまなカテゴリとグループラベルに分類し、ライブブロードキャストルームのコンテンツラベルと照合して、まず興味のあるユーザーに推奨し、次に興味のあるユーザーの有効な視聴、滞在、コメント、いいね、コンバージョンなどのデータ指標に基づいてライブブロードキャストルームラベルをさらに絞り込み、より正確な投資を行います。

また、上記の重みに対応して、タグは基本重み付けタグとリアルタイムタグに分かれています。

1) 基本重量ラベル

上記では、基本重みによってシステムによってプッシュされるトラフィックの量が決まると説明しましたが、基本重みとラベルの関係は何でしょうか。

基本的な重みは、興味タグと電子商取引タグによって形成されます。ライブ放送ルームに興味タグを付けるには、ライブ放送ルーム内の人物と商品のフィールドを設計し、ターゲットユーザーを引き付けて放送を視聴し、滞在し、交流し、ファンになってもらうためのスクリプトを計画するだけです。

電子商取引タグでは、アカウントに正確な電子商取引タグを付与するために、過去の電子商取引注文を蓄積する必要があります。最初に一定期間にわたって高密度のトランザクションを実行すると、アカウントに基本的な e コマース クラウド タグのラベルを付けることができます。

2) リアルタイムタグ

これは理解しやすいですね。リアルタイムのトラフィックはリアルタイムのタグを形成します。各ライブ放送では、正確な商品企画と有料トラフィックを活用して、アカウントタグを継続的に深める必要があります。プラットフォームはインタラクティブ グループとトランザクション グループをリアルタイムで探索し、プッシュ モデルはますます正確になります。