多くの学生は、毎日山ほどの数字に直面しているが、それを全く理解できないと不満を漏らしています。逆に、ビジネスをしている人の中には、いくつかの数字を見ただけで、すぐに正確な判断ができる人もいます。どうしたの!何も感じずにデータを見るのは、データに対する洞察力が欠如していることを示しています。データの洞察は運用ツールとは関係ありません。それは完全に思考の習慣です。 一度確立されると、仕事に役立つだけでなく、人生においても非常に役立ちます。今日は体系的に説明していきます。 1.洞察力とは何かを感じる数字自体には意味はありません。数字は、ビジネス シナリオと組み合わせる場合にのみ、特定のビジネス上の意味を持つことができます (次の図を参照)。 上の写真のハンサムな男の子が激怒したのは、女の子の身長が 180cm だったからではなく、身長 180cm の女の子が彼を背が低すぎると感じたからである (そして彼はこのことで嘲笑された) ことに注意してください。 「比較」が問題の鍵です。したがって、データ自体では判断を下すことはできず、データ + 基準のみが判断を下すことができます。データの意味を理解したい場合は、特定のビジネス シナリオにおけるビジネス判断の基準を確認する必要があります (下の図を参照)。
2.洞察力を養うための基本的な考え方洞察はデータ、ビジネス シナリオ、判断基準の組み合わせから生まれるため、洞察の育成も次の 3 つの方向から始まります。
この声明は非常に公式に思えるかもしれませんが、実際に実行するのは非常に簡単で、私たち一人一人が毎日実践しています。たとえば、パートナーを探すとき、無知な少年たちはいつも、レバは太りすぎ、ミミはハゲていると文句を言い、地上に降りてきた妖精を見つけることを空想します。しかし、何人かの女の子とデートしたり、アプローチしたりした後、私は「ああ、現実世界で美しい女性を見つけるのはこんなに難しいんだ!」と気づきました。 そして、本当に「美しい女性」を見つけて一緒に過ごしてみると、外見よりも性格や趣味、生活スキル、仕事の能力の方が大切だということが分かるでしょう。真夜中、若者は一人でタバコを吸いながら月を眺め、「なぜ女の子を誘ってお金をかけて接客しなければならないのか、私は殴られても仕方がないのか」と考えていたとき、彼の洞察力は飛躍的に向上した。将来また可愛い女の子を見たとしても、彼はすぐに「この人は私のタイプじゃない!」と分かるでしょう。 現実の世界では、洞察を得るための鍵となるのは多くの場合データです。生活における情報の非対称性という深刻な問題のため、データの収集は非常に困難であり、時間、お金、さらには見通しや将来など、高いコストがかかります。 そのため、人生において私たちは限られた合理性に基づいた戦略を採用することが多いのです。可能な限り、できるだけ少ないデータを使用して意思決定を行います。あるいは、単純にフォローアップ戦略を採用し、自分たちよりも優れた人たちに従うこともできます。しかし、企業内ではまったく異なる光景が見られます。 3.データインサイトの開発の難しさ企業の業務において、データ洞察力を養う上で最も難しいのは、データ、ビジネス シナリオ、標準が互いに分離していることです。
このような悪い状況では、データ分析を行う学生が経験を積むことが難しくなります。 そのため、会社で最も洞察力のある人物は上司であることが多いことがわかります。これら 3 つは上司にとって透明なので、基本データを操作しなくてもすべてを明確に見ることができます。 しかし、これはデータアナリストにとって良いことではありません。上司は私たちの意見を待っているので、何でも上司に先を越されてしまうと不満が生じてしまいます。したがって、データを扱う学生は依然として独自の洞察力を働かせる必要があります。 データ分析を開発するための手順多くの学生が洞察力の向上について話すとき、次の 3 つのことを行うことを好みます。
これら3つの方法はまったく役に立ちません。これは、恋をしたいと思って毎日インターネットで美しい女の子の写真を見ている男のようなものです。具体的に実践し、考えなければ洞察力を向上させることは不可能です。決して動かないでください。自分でそれを実行する方法を見つけなければなりません。そして、多くの場合、これらのファイルにはコンテンツが多すぎるため、D ドライブに保存されているものを見ることは決してありません。したがって、小さく具体的な点から始めるのが最善です。 1. 1つのシナリオと1つの指標から始めるデータを扱う学生にとっての利点は、データが手元にあり、いつでも確認できることです。欠点は、ビジネスシナリオを理解していないことです。したがって、データをビジネス シナリオに統合することが問題を解決する鍵となります。自分がよく知っている業務や仲の良い友人がいる部署から始めるのがベストです。まず、結果の指標を理解することから始めます (下の図を参照)。 2. 極端から中間値へインジケーターのビジネス上の意味を理解した後、判断を下したい場合は、ホワイトライノから始めることができます。まず、インジケーターの最大値と最小値を確認します。こうした状況のシナリオはどのようなもので、どのような問題が発生し、どのような対応策があるのでしょうか。 極値を理解することで、基本的な判断基準を習得し、分析の仮定と分析ロジックを蓄積することができます。それほど極端ではない状況に遭遇したときは、蓄積してきた分析ロジックに従って状況を理解することができます。本当に解釈できない場合は、もう一度観察して、データがどの極端な方向に発展するかを確認することができます (下の図を参照)。 3. 静的から動的へ静的なシーンについて十分な洞察を蓄積すると、動的なシーンを解釈できるようになります。本質的に、動的シーンは静的シーンの集合にすぎません。さらに注意すべき点は、ビジネスの変化には規則性があることが多いということです。継続的なパターンは、それ自体がビジネスに影響を及ぼします。周期的なパターンを蓄積することで、点から線への洞察力を向上させることができます。 4. 単一指標から複数指標へ単一の指標に関する洞察を蓄積したら、それを複数の指標に拡張できます。結果指標の判断をマスターしたら、プロセス指標と合わせて見ることができます。注意: 複数の指標は単一の指標の蓄積ではありません。総合すると、指標が多ければ多いほど良いということになります。複数の指標を組み合わせると、特定のビジネスシナリオにおいて特定のパターンが形成され、そのパターンの解釈に基づいてより正確な判断が可能になります(下図参照)。 基本的なフォームを習得した後は、フォームの変化を観察し続け、さらに経験を積むことができます。このように、徐々に単純なものから複雑なものへと移行し、経験を積むにつれて、他の状況についても自然に推論できるようになります。 業界、企業、製品、開発段階が変われば、具体的なシナリオも変わることに留意してください。したがって、「データ分析の永遠の真理」を追求しようとすると、形而上学の道にどんどん遠ざかることになるだけです。洞察力を向上させたい場合は、特定のシナリオの断片をさらに蓄積し、特定の分析機能を向上させます。特定の問題には特定の分析が必要です。この格言は決して時代遅れになることはありません。 著者: 地に足のついた教師チェン 出典:WeChat公開アカウント「地味な陳先生(ID:gh_abf29df6ada8)」 |
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