小紅書、ビデオアカウント、Douyinトラフィックアルゴリズムメカニズム、収集することをお勧めします！

トラフィック アルゴリズム メカニズムは、ネットワーク管理と最適化の非常に重要な部分です。ネットワークトラフィックを制御および最適化することで、より効率的で安定した安全なネットワークサービスを実現できます。この記事では関連する内容について説明します。お役に立てれば幸いです。

現在、わが国のインターネット利用者の規模は10億を超えており、このインターネット時代ではトラフィックこそが重要です。各プラットフォーム上のあらゆるビデオや写真の背後には、すべての人のトラフィックを制御するアルゴリズムが存在します。

コンテンツの作成者や運営者は、高品質なコンテンツを制作することに加え、より効率的にトラフィックを獲得するために、プラットフォームの仕組みやアルゴリズムのルールを習得する必要もあります。

今日は、Tik Tok、Xiao Hong Shu、Video Account という 3 つの主要な主流プラットフォームのトラフィック アルゴリズムの基本的なロジックと最適化の提案を皆さんと共有したいと思います。トラフィックを増やしたい場合は、注意深く読んで収集することをお勧めします。

1. リトル・レッド・ブック

Xiaohongshu のトラフィックのソースは何ですか?主な部分は、フォロー ページ、ディスカバー ページ、検索ページ、ローカル ページの 4 つです。その中でも、発見ページと検索ページは2つの主要なトラフィックの入り口です。これら 2 つの入り口のアルゴリズムのメカニズムに注目してみましょう。

1. 発見ページアルゴリズムロジック

ディスカバリー ページは、ほとんどの人のメモの主なトラフィック ソースです。通常、ノートには基本的なトラフィック プールがあります。メモに適切なデータが含まれている場合は、次の大きなトラフィック プールにプッシュされます。

では、どうすればもっと露出を増やすことができるのでしょうか?これには、別のモデル アルゴリズム メカニズム CES が関係します。 CES 評価基準: CES 評価 = いいね数 × 1 ポイント + お気に入り数 × 1 ポイント + コメント数 × 4 ポイント + リポスト数 × 4 ポイント + フォロワー数 × 8 ポイント

ノートが公開されると、Xiaohongshu は学習モデルに基づいてノートの品質をスコア化し、スコアに基づいてノートの初期ランキングとノートへのトラフィックのプッシュを継続するかどうかを決定します。

したがって、私たちがすべきことは、ファンがフォロー、転送、評価、収集、いいねなどのインタラクティブなアクションを実行できるように誘導する方法を見つけることです。継続的なインタラクティブなアクションがある限り、ノートには長期的なトラフィックが得られ、公開されてから数か月または 1 年後にトラフィックの推奨事項が表示されることもあります。

2. 検索ページのアルゴリズムロジック

発見ページに加えて、検索ページも大きなトラフィックの入り口となります。小紅書関係者はまた、小紅書ユーザーの30％がアプリにアクセス後すぐに検索を開始すると発表した。

検索ページでは、Xiaohongshu はソートロジックに従ってトラフィックを割り当てます。ノートのランクが高ければ高いほど、露出度も高くなります。しかし、この順序は固定されておらず、アルゴリズムのリアルタイム計算によって音符の順序は常に変化しています。

主な影響要因は 2 つあります。

1) キーワードの一致度: コンテンツとタイトルが検索用語に近く、一致しているほど、ランキングが高くなります。

2) 短期的なインタラクション量: ノートは公開後短期間でより多くのインタラクション量を獲得し、検索結果ページで上位にランク付けされます。

上記のトラフィック ロジックに基づいて、オペレーターはどのようにして露出を高めることができるでしょうか?

まず、良いコンテンツを作成します。良いコンテンツがなければ、やり過ぎても無駄です。大切なのはユーザーに価値を提供することです。使用価値または感情的価値のいずれか。

第二に、うまく交流することです。トラフィック アルゴリズムに関係なく、インタラクションは常に非常に重要です。オペレーターは、メモの内容やコメントエリアでのやり取りに基づいて、やり取りをどのように誘導するかを考える必要があります。

3 番目に、セグメンテーションをさらに深く掘り下げて、キーワードのレイアウトを適切に行います。アカウントがより垂直的かつセグメント化されているほど、露出や推奨を得られる可能性が高くなります。最近関連分野でのホットワードに注目し、タイトル、コンテンツ、タグタイトルにそれらを表示することができます。

2. ティックトック

Tik Tok は、トラフィックが最も多く、アルゴリズムが最も複雑なプラットフォームです。しかし、基本的な原則は変わりません。それは、高品質のコンテンツに最大限の露出機会を与える分散型配信メカニズムです。

推奨されるアルゴリズムも、典型的な「ラベル」から「ラベル」へのプラットフォームです。

ユーザーであれクリエイターであれ、彼らは自分自身のために「ラベル」を作り続けるだろう。クリエイターが動画を公開すると、その動画はクリエイターのタグに基づいて類似のユーザータグとマッチングされ、動画のデータパフォーマンスを使用して、その動画がさらに推奨される価値があるかどうかが測定されます。

ビデオが公開されてレビューに合格するとすぐに、システムによって初期トラフィック プール (200 ～ 500 人のオンライン ユーザー) が割り当てられます。 Tik Tok は露出によって生成されたデータを分析し、それをあなたのアカウントスコアと組み合わせて、あなたに重みを与えるかどうかを決定します。

Douyin のコールド スタート トラフィック プールを推奨するメカニズムはインターネット上で広く普及しており、次の図に示すように 8 つの推奨レベルに分かれています。

トラフィックプールを段階的に突破する方法については、参考になる 5 つの重要なデータがあります。

1) 完了率

完了率が高ければ高いほど、その作品は見る価値が高くなります。一般的な合格率は15%～20%程度ですが、修了率が50%を超えると優秀です。

視聴完了率を高めるには、動画の冒頭でサスペンスを演出したり、視聴者がコメントに参加できるように誘導して視聴時間を延ばすといった方法が一般的です。最初のビデオの長さは長すぎないようにすることをお勧めします。

2) いいね率

「いいね！」の数が増えると、おすすめの数も増えます。最初の一連の推奨のいいね率は少なくとも 3% ～ 5% に達する必要があります。つまり、100 回の視聴ごとに、少なくとも 3 ～ 5 件の「いいね！」が必要です。

3) メッセージレート

確かなのは、コメント率が高ければ高いほど、動画の重み付けされた推奨度が高くなるということです。コメント率を高めるには、動画、テキスト、コメント欄に視聴者が積極的にコメントを残すように誘導します。

4) 転送速度

転送速度は、プライマリ トラフィック プールでまだ循環しているビデオにはあまり影響しませんが、トラフィック レベルを突破したい場合は、転送速度が非常に重要な指標となります。

5) コンバージョン率

つまり、通行人とファンの比率や、1 つの動画によってもたらされた新規ファンの割合も、高レベルのトラフィック プールに影響を与える重要なデータです。

動画の再生回数が 500 回で止まってしまい、それ以上伸びない場合は、時間内に変更を加える必要があります。いくつかの提案: