AIGC がマーケティングと出会うと、消費者ブランドのマーケティング ロジックにどのような変化がもたらされるでしょうか?

AIGC（Artificial Intelligence Global Community）は、世界をリードする人工知能コミュニティとして、テクノロジーの最前線にいるだけでなく、越境マーケティングにおいても独自の優位性を発揮しています。中国におけるAIGCの台頭により、人工知能の応用はますます多くの企業に受け入れられ、採用されるようになりました。この記事では、AIGC マーケティングのレイアウトと分類、および AIGC アプリケーションの長所と短所を分析します。見てみましょう。

世界中のインターネット企業が独自の AI ツールを立ち上げていますが、私たちはそれを日常のワークフローにどのように統合できるでしょうか?美術、デザイン、原画など多くの職種で人員削減が行われました。 AI によるコスト削減と効率向上の波は、すべての人の仕事に本当に影響を与えています。

たとえば、ZMO.AI は長い間、マーケティング生成の分野に根ざしてきました。 2020年末から、アパレルマーケティング分野でAIモデル機能を立ち上げ、国内の有名アパレルブランドとの緊密かつ成功した協力を数多く実現しています。その結果、ZMO.AI のジェネレーティブ マーケティング ソフトウェアは、月間アクティブ B サイド ユーザー数が急速に 100 万人を超え、ARR は 300 万ドルに達しました。

一部のネットユーザーは、2025年までにオンラインコンテンツの90%がAIによって生成され、大規模組織からの送信メッセージの30%も生成AIによって出力されると予測しています。

もしあなたがまだ AIGC の盛り上がりを眺めていたり、自分には関係ないと思っているなら、この砂粒があなたの頭上に落ちるかもしれません。なぜなら、AIGC は潮のようにさまざまな分野を席巻しているからです。ある起業家はこう語った。「AIGC の力があれば、あらゆる産業をやり直す価値がある。」

人工知能技術は、あらゆる分野に大きな変化をもたらしました。 AIGC（Artificial Intelligence Global Community）は、世界をリードする人工知能コミュニティとして、テクノロジーの最前線にいるだけでなく、越境マーケティングにおいても独自の優位性を発揮しています。人工知能技術をグローバルマーケティングの分野に適用することは、議論の余地のないトレンドとなっています。中国では、AIGC（世界の中国消費者における人工知能）の台頭により、人工知能の応用がますます多くの企業に受け入れられ、採用されるようになりました。

1. 大手企業がAIGCのマーケティングをどのように計画しているかを見る

ある海外の専門家は次のように述べた。「現在、AI企業には、ビッグモデル層、純粋応用層、垂直ビッグモデル層を含むエコロジカル層があります。」

まず、大規模モデル層はオペレーティングシステムのようなもので、少数の人々に属する機会であり、強力な資金と人的資源を持つ大企業や大物などのプレーヤーに適しています。スタートアップは後者の 2 つのカテゴリに適しています。

2 つ目は純粋なアプリケーション層ですが、基盤となる大規模モデルが絶えず変化する時代では、障壁は非常に低く、持続可能性は高くありません。

3番目は垂直大型モデル層です。垂直大型モデルは私たちの確固たる方向性です。 Character.AI、Midjourney、Typeface、ZMO などのこのタイプの企業は、モデルの研究開発、トレーニング、データ、アプリケーションのバリュー チェーン全体をカバーするエンドツーエンドのエンジニアリング スタックを構築します。これらの企業の製品はサードパーティの API に依存せず、非常に迅速に反復され、アプリケーション側でユーザーからのデータフィードバックを有効に活用してデータフライホイールを形成できます。

2023年2月、Baiduは「Wenxin Yiyan」と呼ばれるChatGPTのような会話型AIツールのリリースを発表しました。マイクロソフトはまた、OpenAIの最新技術を統合した検索エンジンBingとEdgeブラウザを一般公開した。

コンテンツ、マーケティング、運用の観点から：

2023年百度チャンネルエコシステムパートナーカンファレンスで、百度グループ副社長兼モバイルエコシステムビジネスシステム責任者の王鳳陽氏は、「AIGCテクノロジーはコンテンツレベルから始まり、コンテンツ、マーケティング、運用の3つの分野で、浅いものから深いものまで、百度マーケティングに3つのチャンスをもたらします。AIGCはまず、各種コンテンツの制作効率を大幅に向上させ、それによってマーケティングチェーン全体が高速レーンに入り、真の自己進化を実現し、量的変化が質的変化をもたらすことを可能にします。同時に、マーケティングと運用はより密接になり、企業が表現するビジネス情報が豊富であればあるほど、AIGCコンテンツの適応性が高まります。さらに、AIGCは企業運営に深く浸透し、何千もの業界に変化の機会をもたらします。」と述べました。かつてマーケティングの「生命の源」であったコンテンツ制作分野は、AIGC技術の影響を真っ先に受けており、AIGC技術に対する需要も最も切実です。

そして4月25日、BlueFocus Zhiyangチームは、AIGCコンテンツ制作の提案を共有することで、キヤノンとAIコンテンツ制作に関する対話を開始しました。両者は、AI時代におけるブランドの課題、機会、変化について議論し、AIGC技術を新しいシナリオ、新しいアイデア、新しいコンテンツ配信モデルにどのように適用できるかについて考えました。両者はオープンかつ多様な開発姿勢で、AIGCコンテンツの分野で緊密な協力を開始し、BlueFocusにとって「インテリジェントマーケティング創造の分野」に向けた貴重な一歩を踏み出しました。

BlueFocus ZhiyangチームはAIGCテクノロジーの協力を得て、キヤノン向けに「立体世界アニメーション作品」を制作した。この作業には、AIGC の基本生成から手動のポストプロダクションまでわずか数営業日しかかかりませんでした。しかし、従来のアニメーション制作方法を使用すると、このような 2 次元アニメーション ビデオのポストプロダクションには少なくとも 1 か月、あるいはそれ以上の時間がかかります。これは、AIGC がクリエイティブの実行とポストプロダクションに十分な権限を与えていることを示しています。 AIGC と人工知能を組み合わせることで、インテリジェントなコンテンツ作成の新しい方法を生み出すことができます。

2023年5月8日現在、Insaiグループは次のように発表しました。同社が独自に開発した人工知能クリエイティブマーケティングコンテンツ生成・管理プラットフォーム「Insai Engine INSIGHTengine」は、発売以来、一定の成果を上げています。今後、同社はこれを基礎として、AIGCとブランドマーケティングの融合の研究開発への投資を継続的に増やし、マーケティング業界の「インテリジェント+インテリジェント」への変革とアップグレードを推進していきます。

実際、Insaiグループは2019年にインテリジェントマーケティングテクノロジーの展開を開始し、2021年8月に「Insai Engine INSIGHTengine」を正式にリリースしました。Insai Engineは、膨大なブランドマーケティングコンテンツ素材+多次元ブランドユーザーデータ+Insaiの20年間のブランド知恵資産を備えており、特定のブランド、製品、ユーザー、マーケティングシナリオをターゲットにする際に機械学習機能を備え、高品質のクリエイティブ表現を実現できます。同社が独自に開発した「AIGCバッチクリエイティブコンテンツ生成技術」に基づき、Insai Engineのクリエイティブ生成速度が大幅に向上しました。

Insai Engine は、ブランドクライアント向けに数万点の印刷物や動画のクリエイティブコンテンツを成功裏に作成しており、ポスター、プライベートドメイン、ライブブロードキャスト、ショートビデオ、NFT などのさまざまなマーケティングシナリオに適用されています。 InsaiエンジンチームはOpenAIやMidjourneyなどのエンジンとも連携し、トレーニングを通じてブランド顧客のより良いサービスニーズを実現しているとのことです。

ついに、AIGCの海外路線も人気が出始めた。AIGCの「実在人物」ショートビデオ海外マーケティング成果物Wondershareは、「目新しさとコスト削減」と海外シーンに焦点を当てたToBアプリケーションの突破口によって人気を博し、多くの注目を集めた。 Adobe Wondershare Technologyの中国版が発表したこの新しいWenshengビデオ製品は、数百のプロ級のシナリオテンプレートと超リアルな多国籍AIデジタルヒューマン機能を統合しており、ユーザーはワンクリックでAIGCの「実在の人物」海外マーケティングショートビデオを生成できます。

一部のメディアはこれをテストし、次のように述べています。「従来のマーケティング ビデオ制作と比較して、Wondershare Video Booster のクリエイティブな体験は確かによりスマートで簡単です。」動画に出演する外国人モデルや俳優、実在の人物を雇う必要がないだけでなく、第三者と協力するために高額な料金を支払う必要もありません。わずか数分で国際的なショートビデオを作成できます。商品のプロモーション、口頭での説明、割引やプロモーション、商品の紹介など、海外マーケティングに関するシナリオに合わせて選択できるテンプレートが豊富に用意されており、資料探しにかかる時間とコストを大幅に節約できます。

この時点で、あなたの業界はどのような大きな変化を経験するのだろうかと自問せずにはいられません。あなたのポジションはまだ空いていますか?まずはAIGCマーケティングの分類から始めましょう。

2. AIGCマーケティングの分類

AIGC マーケティングとは、人工知能 (AI)、ビッグデータ、インテリジェント アルゴリズム、クラウド コンピューティング テクノロジーを使用してマーケティング活動を行う方法を指します。

AIGC マーケティングの最初のカテゴリ: マーケティング コンテンツを生成するための会話型のインタラクション。社内のオペレーションおよびマーケティング プランナーは、グループ内のロボット アシスタントに質問するだけで、関連性が高く適用可能なマーケティング コピーを取得できます。また、コンテキスト トレーニングを通じて継続的に最適化および調整することもできます。その後の応用シナリオに関しては、企業へのアドバイスとしては、AIGC が得意とするアプリケーション指向のテキスト機能を活用し、さまざまなユーザー グループ、さまざまなマーケティング シナリオ、さまざまな製品タイプ向けにパーソナライズされたマーケティング コンテンツを制作し、ユーザーにパーソナライズされたインタラクションとサービス エクスペリエンスを提供することが挙げられます。

AIGC マーケティングの 2 番目のカテゴリ: パーソナライズされたインテリジェントな顧客サービス。企業のユーザータグ付けシナリオを強化し、ユーザーのキーワードをキャプチャし、コミュニティ内での質疑応答のやり取りを通じて関連するタグを追加することで、手動タグ付けのコストを大幅に節約します。 AIGC 機能の助けを借りて、ユーザーのタグ情報と過去の音声の好みに基づいて包括的な評価を行い、その後のユーザー調査、製品プロモーション、イベント マーケティングでパーソナライズされたコンテンツとインタラクションを作成できます。企業は、インタラクションにおいて自社のインテリジェントな顧客サービスのサービス効率とサービス満足度を向上させることができます。

AIGC マーケティングの 3 番目のカテゴリ: インテリジェント チャットを通じて質問に答えることができるデジタル従業員。提供されるデジタル従業員はコミュニティ内で直接使用でき、テキスト、音声、ビデオなどの形式を通じてユーザーとインテリジェントに対話し、応答することができます。また、ユーザーから送信されたメッセージに対して音声またはビデオによる応答を提供することもできます。銀行業界や教育業界では、指導、トレーニング、標準化された Q&A などのシナリオで使用できます。 AI と自動化機能を組み合わせることで、対話の温かさを維持しながらサービス品質を確保できる、より効率的な運用方法を企業に提供できます。

AIGC マーケティングには、次のような特徴もあります。

まず、コンテンツが豊富で多様です。 AIGC マーケティングは、さまざまなシナリオやチャネルのニーズに合わせて、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまな形式でコンテンツを生成できます。たとえば、AIGC はニュース、記事、スローガン、タイトル、要約、コメント、対話などのテキスト コンテンツを生成できます。絵画、漫画、ロゴ、ポスター、絵文字などの画像コンテンツを生成できます。音楽、歌、音声、吹き替えなどのオーディオコンテンツを生成できます。短いビデオ、アニメーション、映画の脚本などのビデオコンテンツを生成できます。

2番目: 高品質で効率的なコンテンツ。 AIGC マーケティングでは、AI の学習能力と創造性を活用して、高品質のコンテンツを生成し、ユーザーの関心と信頼を高めることができます。たとえば、AIGC はユーザーの好みや行動に基づいてパーソナライズされた正確なコンテンツを生成できます。市場の変化やトレンドに基づいて斬新で価値のあるコンテンツを生成できます。ブランドのスタイルやポジショニングに基づいて、ブランドのイメージや目標に合ったコンテンツを生成できます。

3つ目: コンテンツ制作が速い。 AIGC マーケティングは、AI の計算能力と自動化機能を活用してコンテンツを迅速に生成し、マーケティングの効率と効果を向上させることができます。たとえば、AIGC は膨大な需要に応えるために短期間で大量のコンテンツを生成できます。動的な環境に適応するためにリアルタイムでコンテンツを生成できます。さまざまなプラットフォームやデバイスでコンテンツを生成し、シームレスな配信を実現します。

簡単に言うと、AIGC マーケティングの中核は、AI 生成コンテンツ (AI 生成コンテンツ) を通じてターゲット ユーザーを引き付け、影響を与え、変換し、それによってブランド価値とマーケティング効果を高めることです。

3. 「良い」と「悪い」

グローバル化の加速と情報技術の急速な発展により、グローバルマーケティングの分野は大きな変化を遂げています。 AIGC (Artificial Intelligence in Global Commerce) は、新興技術として、国内外のマーケティング コミュニティに広範囲にわたる影響を及ぼしています。

その中で、AIGC が中国および海外のマーケティング コミュニティに与えた影響の「良い」側面には、次のようなものがあります。

清華大学で人工知能の博士号を取得し、CEOを務める張文豪氏は次のように語った。「ChatGTPの登場により、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。」幅広い知識を非常に強力にカバーしています。インターネット上で見られるほぼすべての情報は、機械モデルに学習されています。同時に、多ラウンド対話方式はその思考の深さも示しています。

まず、マーケティングの効率を向上させることができます。人工知能技術は、自動化とインテリジェントな手段を通じて企業のマーケティング効率を大幅に向上させることができます。たとえば、AIGC は大量のマーケティング データを自動的に処理し、正確なデータ分析と予測を提供し、企業が市場情報や消費者の需要を迅速に把握し、より正確なマーケティング戦略を策定できるように支援します。同時に、AIGC はマーケティング リソースの割り当てをインテリジェントに最適化し、マーケティングの効果と売上を向上させることもできます。

第二に、マーケティングの創造性を向上させることができます。人工知能技術は、ディープラーニングや自然言語処理などの技術を通じて企業が消費者のニーズや嗜好をより深く理解するのに役立ち、それによって消費者の期待に応えるマーケティングアイデアをより正確に生み出すことができます。 AIGC は、消費者の言語と感情を分析し、さまざまな消費者グループの特徴とニーズを特定し、企業により詳細な市場洞察とクリエイティブなコンセプトを提供することで、企業のマーケティングの創造性を向上させることができます。

また、マーケティングの革新を促進することもできます。人工知能技術は、仮想現実、拡張現実、その他の技術的手段を作成することで新しいマーケティングモデルとチャネルを開拓し、競争の激しい市場で企業がより多くの優位性を獲得するのに役立ちます。 AIGC は、自動化とインテリジェントな手段を通じてマーケティングの革新とパーソナライゼーションを向上させ、企業が新しいマーケティングの機会と市場スペースを発見し、企業の発展に新たな推進力を注入するのを支援します。

マーケティングの精度も向上します。人工知能技術は、ビッグデータ分析と機械学習を通じてマーケティングの精度を向上させ、消費者のニーズをよりよく満たすことができます。 AIGC は、消費者の過去の行動データを分析し、将来のニーズや行動を予測して、より正確なパーソナライズされたサービスや製品の推奨を企業に提供し、売上と顧客満足度を向上させることができます。

たとえば、Typeface は 2022 年 6 月に設立されたばかりのスタートアップ企業ですが、創業者は有名な元 Adob​​e CTO の Abhay Parasn​​is 氏です。 Typeface の最も印象的な製品は、企業ブランドの位置付けとターゲット ユーザーに基づいて、大手ブランド向けにパーソナライズされたテキストと画像コンテンツを作成することです。一般ユーザー向けの一般的なコンテンツ生成とは異なり、大手ブランドのブランドトーンとコンテンツの制御性に関する要件は、Stable Diffusion を直接呼び出すだけでは実現できません。

アベイ・パラスニス氏は次のように語った。「企業にとって最も基本的な問題は、データとブランドイメージのセキュリティです。」どの企業も、自社の評判を傷つける可能性のある不正確なコンテンツ、盗作コンテンツ、不快なコンテンツをうっかり作成しないようにしたいと考えています。現在、Typeface は、パーソナライズされたブランド固有のモデルとコンテンツ レビュー アルゴリズムを通じて、大手ブランドが上記の問題点を解決できるよう支援しています。

最後に、AIGC の登場により、メタバースの新しいインフラストラクチャの構築の基盤が築かれることになります。一方、生成 AI は、インタラクション、シミュレーション、プログラミング技術の面で生産性を向上できます。一方、AIが制作したコンテンツは、三元世界におけるデジタルコンテンツの蓄積を促進し、生産関係の変革を加速させ、分散化をより現実的なものにします。メタバースについて今語るには時期尚早かもしれませんが、AIGC は仮想空間の構築と創造に「役立ちます」。現在、バーチャル記者会見、バーチャル体験スペース、バーチャルコンサートがマーケティングトレンドになっています。

それでは、AIGC の「不満足な」側面を見てみましょう。

デザイン業界の先駆者である Adob​​e も、しばらく前に独自の AIGC 製品である Firefly をリリースしました。デザイナーが職を失うことを懸念する中、Adobe は「代替ではなく、エンパワーメント」というスローガンを掲げ、より専門的なデザインレベルで実用的な AIGC 機能を提供しました。たとえば、ベクターを生成する機能では、カスタムベクターを生成するためにスケッチのみが必要なので、デザイナーにとって非常に実用的です。

しかし、まず、テクノロジーがまだ需要を満たしていません。たとえば、通常の AIGC ジェネレーターは、全体的なフロア プランを生成することが多く、ベクトルやレイヤーを実際に生成することはできません。 Adobe は 2022 年 10 月の記者会見で、AIGC の機能を PS に組み込むことも言及しました。ただし、まだ実装されておらず、Firefly 上の多くの機能ポイントはまだ開発中です。 Firefly を Adob​​e の複雑なツール エコシステムに統合することは、依然として非常に大規模なプロジェクトであると考えられます。

2 つ目は、対象ユーザーが限られていることです。Typeface や Adob​​e と同様に、ZMO.AI もプロフェッショナル ユーザー向けの大規模な垂直モデルですが、ZMO のユーザー グループはマーケティング方向では小規模な B です。 ZMO.AI の共同設立者である Mali Qian 氏の見解では、基本的な大規模モデルは多くのタスクで平均的な人間と同等のパフォーマンスを発揮できるものの、特定の分野ではパフォーマンスが低いとのことです。これは、これらの分野のドメイン知識が一般的な知識ではなく、関連データが一般に簡単にアクセスできないためです。

たとえば、製品の詳細を完全に保存するには、ZMO が独自に開発した高精度の切り抜きアルゴリズムを使用する必要があります。画像マッティングは、画像やビデオから前景オブジェクトを抽出するために各ピクセルのアルファ値を正確に推定する複雑な視覚タスクです。複雑な背景、照明条件、オブジェクトの透明度などの要因により、これは困難になる可能性があります。このタスクの注釈付けは難しく、特殊で、コストがかかります。 ZMO は、この非常に正確な注釈付きデータを取得するために 1 年の歳月と多額の費用を費やしました。技術者の意見: 特定のオブジェクト (製品など) の切り抜きに焦点を当てることは、大規模なベース モデルが優れている点ではありません。

Typeface、Adobe、ZMO の製品を見れば、大規模なモデルには最終的にセグメント化されたシナリオのデータとルールが必要であることが容易にわかります。特定のシナリオでは、生成品質を向上させるために、多数の特化され最適化された一般的な大規模モデルが必要であり、この専門的なシナリオに準拠した制御可能な入力と出力を実際に使用することができます。

IV.結論

AIGC の「欠点」により、現段階で AIGC で代替できない「仕事」は、おおよそ次のようになると言えます。

まず、イベントの遂行や顧客対応といった、インタラクティブ性が高い業務は代替が困難です。 AIGC は「繊細で感情的な」会話に代わることはできず、イベント実行における管理や調整作業を行うこともできません。

第二に、0から1までの作業に従事するポジションもAIGCでは代替が困難です。たとえば、製品マーケティングマネージャー (PMM) は製品コンテンツ資料を作成する必要がありますが、AIGC によりこの職種の効率が大幅に向上し、給与収入も高くなる可能性があります。

さらに、ブランド市場における戦略的なポジションも人気となるでしょう。 AIGC は一般的なアドバイスを提供できますが、ビジネスと市場のニーズを統合し、戦略を実装計画に分解するには、経験豊富で論理的な人間に依存します。

デザイン作業に関しては、さまざまな状況に基づいて議論する必要があります。それが単なる「新人レベル」である場合、たとえば、グラフィックデザインやビデオ制作を行うときに、さまざまなWebサイトからの素材のつなぎ合わせに頼るだけであれば、中期ジャーニーと安定した拡散はより高いレベルです。しかし、想像力豊かなデザイナー、コピーライター、ビデオクリエイターは心配する必要はありません。 AIの助けを借りれば、思考にさらに集中でき、効率も上がります。

多くの「ブレインストーミング」を必要とするシナリオでは、AI の強力な情報読み取り、保存、受信、出力機能が人間の能力の限界を拡大したと言えます。人間の中核的な価値は、より深い概要を提案し、最終的な判断と決定を下すことです。マーケターの価値は、フロントエンドで「優れたコンテンツ」の定義を満たす正確な概要を提案し、バックエンドで品質とトーンを制御し、中間で AI がコンテンツを生成するという、両端に集中的に反映されます。

たとえば、AI がユーザーの好みを表現してコンテンツを生成するために多くの計算を行う場合、まず、良いコンテンツとは何か、どのようなコンテンツが見たいのかという明確で曖昧さのない指示を取得する必要があります。言い換えれば、マーケティング担当者は AI よりも優れたコンテンツの品質とトーンの判断力を持つ必要があるということです。

一般的に、注文を上下に渡す「代弁者」やツール、そしてただなんとかやっていけるだけの人々はより危険ですが、クリエイティブな人々、頭を使う必要のあるプランナー、そして自ら実行するマーケティング担当者は影響を受けず、より人気が出るでしょう。生産性の向上であろうと、特定分野における生産関係の変革であろうと、AIGCの高まりの波の下には、危機とチャンスが存在します。すべては「私たちの見方と使い方」次第です。

著者: 李佳曼

出典: パブリックアカウント: Consumer World (ID: xiaofeijie316)、新しい消費、新しい機会。