5000語のシェア、Pythonクラスを例に、AIがどのように職業教育を強化し、コスト削減と効率向上を実現できるか

K12教育の発展に伴い、K12教育から職業教育に移行する人が増えています。この記事では、職業教育コースを例に、AI がどのように職業教育を強化し、民間領域の成長の問題を解決するかを分析します。それがあなたにとって刺激となることを願っています。

最近、オンライン教育プロジェクトについて深く研究しています。以下では、実際のケースを用いて、私の最近の考えのいくつかを皆さんと共有したいと思います。

職業教育の基本的状況

統計によると、職業教育はわが国において2億人以上の労働者を養成し、さまざまな産業に送り出しており、総雇用数の26％を占め、わが国の経済の持続的かつ急速な発展に大きく貢献しています。

二重削減政策の実施に伴い、多くのK12教育大手はすぐに方針を調整し、職業教育分野に重点を置き始めました。厳しい規制の対象となっているK12産業とは異なり、職業教育は我が国では常に政策によって支援されてきました。一般的な政策の方向性に忠実に従うこの業界もまた、真の黄金路線となっている。

職業教育は人材育成の主力として、産業発展に大きな余地を残しています。「車も多く、人も多い」この高速道路はますます混雑し、学生獲得競争も激化している。

教育・研修機関は、顧客獲得コストの高さ、ユーザーデータの混乱、授業更新の難しさ、紹介率の低さなどの問題に直面しており、ユーザーを増やすプレッシャーが高まっています。

同時に、職業教育コースは一般的に単価が高く、ユーザーの意思決定、コストが高く、短期間で支払うことが困難です。そのため、パブリックドメイン＋プライベートドメインの運用を通じて芝生を植え続け、最終的に取引を孵化させることがさらに必要になります。

上記は職業教育に関する基本的な情報です。

次に、職業教育コースを例に挙げて、AI がこの業界における職業教育トラックにどのような力を与え、ドメイン全体の成長問題を解決するのか、またこのプロセスで私がどのように考えているのかをお話しします。

2. 製品ユーザーの位置付けとグローバルトラフィックの転換

1. 製品の背景情報

この事例は主にPythonクローラートレーニングコースをベースとしており、その主なセールスポイントは、大手企業が好む高い初任給であり、平均顧客単価は3,000〜8,000です。

対象グループ:

年齢: 20～28歳

職業: 職場経験1～5年、オンライン大学に通う学生

対象ユーザーの説明: 追加スキルを向上させたい、学習意欲がある、クローラーに興味がある、日常業務で使用する必要がある、躊躇している、まずは基本を学びたい。

ユーザーグループのポートレートを大まかに把握した後、パブリックプラットフォームと既存のプライベートリソースとタッチポイントに基づいてユーザーパスマップを描き、各リンクのコア要素を徐々に分解することができます。

オンライン教育であれ、知識の支払いであれ、データを評価し、分析してみましょう。

最終収益 = 有料顧客数 * 価格

有料ユーザー数 = 体験に参加したユーザー総数 * 製品を認識しているユーザーの割合 * 興味を持っているユーザーの割合 * 購入意向があるユーザーの割合 * 価格を支払う余裕のあるユーザーの割合。

これもそれ自体がファネルモデルであることがわかります。

したがって、このビジネスモデルでは、フロントエンドのトラフィックによってユーザー参加数が決まります。その後のファネル変換率は運用手段によって向上します。効果的な運用方法は再現可能でなければなりません。複製できるため、AI が介入して効率を向上させることは間違いありません。

ビジネスロードマップとビジネス分解式を組み合わせて、次の質問をリストしました (実際の質問は他にもあり、表示セクションに示されています)。

（１）公共領域のトラフィックの転換、休眠活性化、マイクロチャネリング

ユーザーが何を望んでいるかを理解するためのユーザー調査?それはどんな問題を解決するのでしょうか?ご相談に来られた目的は何ですか？この件について今どうお考えですか？
リソースインベントリはユーザーに何を提供できるでしょうか?物理的な製品ですか?仮想製品？情報を報告しますか?実例は？無料コースですか？
スピーチを最適化し、冒頭の挨拶で伝えられる価値と冒頭の挨拶の説明、WeChat を追加した後、どのような付加価値を与えることができますか?
SMSコピーライティング、価値移転とは何ですか?
WeChatを積極的に追加し、スクリプトとコピーライティングによって伝えられる価値は何ですか？
受動的に WeChat を追加し、SMS リンクをクリックしてページにアクセスすると、どのような価値が伝わるのでしょうか?ページ開封率とアドオン率のデータ記録

（2）WeChatを追加した後、ライブクラスまたは体験クラスに参加するように案内されます

WeChatを追加した後の紹介（私は誰ですか、どんな価値を提供できますか、あなたは何を得ることができますか）
友達を追加した後、ライブクラスへの参加またはクラスの体験の意思を確認するまで、一連のコンテンツコミュニケーション SOP が実施されます。
今後授業に参加する場合、再度授業に出席するための SOP についてどのように伝えればよいでしょうか?

（３）体験授業後の改宗指導

講座終了後は、コンバージョンSOP（活動促進の仕組み、販売促進戦略）の伝え方
クラス終了後も生徒がまだ転向する意思がない場合は、どのような戦略を取るべきでしょうか（再度トライアルクラスを受けるよう勧めるべきか、それとも先に行かせるべきでしょうか）
転換後、どのような分裂戦略が与えられるか（信頼が最も高いとき、共有を誘導する/人を引き付ける）
連れてこられた人々にどのような優遇措置を与えることができるか（共有者と新規ユーザーの両方にメリットがある必要がある）

（4）未コンバージョンユーザーへの継続的なシード戦略

定期的な1V1コミュニケーションの内容（その他の事例、市場動向、役立つコンテンツ、無料コース）
Moments に定期的に投稿するための戦略は何ですか (1 日に 3 つの Moments をどのように配布しますか)
定期的なフラッシュイベント、リズム、関心ポイント、イベント内容のSOP

2. 各プラットフォームの役割と目的

その前に、各プラットフォームのさまざまなトラフィックポイントを整理し、最終的にこのビジネスに適した上記のコアプラットフォームを選択しました。誰もが自分のビジネスに合わせて編成できます。

最終的に、次の主要プラットフォームが選択されました。

Douyinアカウント：講師に基づいてIPを作成し、専門的なコンテンツを出力し、アルゴリズムルールを使用してパブリックドメイントラフィックを取得します
ビデオアカウント：講師に基づいて IP を作成し、専門的なコンテンツを出力し、コースコンテンツの宣伝とライブブロードキャスト変換に重点を置きます。
公式アカウント：ブランドイメージ、コンテンツのシーディング、ユーザー育成、分裂、トラフィックの転換

企業WeChatアカウント：コースコンサルタント、キャリアプランニング、コース紹介、意向審査、売上変換。

3. AIがプライベートドメインの沈殿と変換を強化

コアプラットフォームのすべてのタッチポイントをインベントリし、ビジネス全体のユーザーパスと組み合わせた後、各リンクに AI 機能を埋め込み、効率的で自動化されたプライベートドメイントラフィックの沈殿を真に実現します。

やり方は次のとおりです:

1. パブリックドメインのトラフィックの迂回

Douyin、Kuaishou、Video Accountなどのプラットフォームでは、1元、9.9元、19.9元など、または無料などの低価格のトライアルコースがオンラインで開始されています。 (私は個人的に、ウールを入手しようとしている人々の一部をふるいにかけ、より正確なユーザーを見つけることができる低価格の支払い形式をお勧めします。) 最終的な中心目標は、パブリックドメインプラットフォームでユーザーの携帯電話番号を取得できるようにすることです。

その後、AI電話の形式を通じて、AI電話ロボットは実際の人物をシミュレートする形式でこれらのユーザーに自動的に電話をかけ、XXプラットフォームでコースを注文したことを伝えます。今、当コースの講師があなたにテキストメッセージを送信しました。先生のWeChatを忘れずに追加してください。講師があなたに的を絞ったマンツーマン指導を提供し、さらに限定特典も受けられます。

2. パブリックドメインへのトラフィックを誘導するその他の方法

当時は、高品質な教材やサポートツール、CDなどを公開プラットフォームに掲載し、安価で販売するといった方法も検討していました。そして、教材の中に、指導のための専門講師を追加するためのQRコードを埋め込みました。また、AI 電話を使用して、追加されていないユーザーに対して自動電話通信を提供することもできます (ただし、リソースの問題により、この方法は最終的に使用されませんでした)。

このようにして、パブリックプラットフォーム上のできるだけ多くのユーザーをプライベートドメインに移動できます。支払額が高ければ高いほど、接続後の全体的なアドイン率が高くなることに注意してください。 99 元のコースの追加率は 90% 近くになることもあります。同様に、価格が安い、または無料であれば、追加料金も低くなります。

4. CRMデータベース内の休眠ユーザーをアクティブ化する

ほぼすべてのオンライン教育会社は、CRM データベースに多数のユーザーを蓄積しています。また、CRM データベース内のユーザーは基本的に、関連コースを以前に受講したユーザーであるため、ユーザーが持つ情報は携帯電話番号と受講情報のみです。もちろん、この大量のリソースを無駄にしてはいけません。

お問い合わせいただいたコースや調査のニーズに応じて、AIフォンを使ったアウトバウンドコールも行い、コースやプレゼント、無料トライアル、個別相談などの特典を提供し、ターゲットユーザーを集客します。次に、AI フォンのスマート SMS 機能を利用して、関心のあるユーザーにテキストメッセージを送信します (関心のないユーザーの SMS コストを節約します)。潜在的ユーザーを目覚めさせることもできます。

1. 初めてプライベートドメインに入る（具体的にはWeChat for Business）

WeChat for Businessに入ると、WeChat for BusinessのAIロボットが自動的にユーザーとチャットしてユーザーの情報やニーズを取得し、自動的にメモを変更したり、キーワードタグを追加したりすることができます。

たとえば、次の種類のメッセージをユーザーに自動的に送信できます。

1. 自己紹介をして、自分が何ができるか、どのようなサービスを受けられるかを伝えます。
2. 学生記録を送信するための小さなプログラム。ユーザーに携帯電話番号、学習目的、その他の必要な情報を記入してもらいます（コアとなるのは携帯電話番号で、ドメイン全体のユーザーデータシステムに接続して1つのIDを形成するために使用されます）
3. フォームに記入した後、ユーザーにフィードバックや対話をさせ、その後の学習計画を伝えます。
4. 毎日いつ勉強できるか聞いて、思い出させるのを手伝ってあげましょう
5. ユーザーをコミュニティに自動的に招待し、他の学生と一緒に勉強する
6. ... (ビジネスニーズに応じてさまざまな種類のコンテンツを設定し、AI が実際の人々のコミュニケーション方法をシミュレートし、プッシュ通知を自動的にトリガーし、ユーザーの応答に基づいて手動で返信します)

2. プライベートドメインにおけるコンバージョン戦略

1V1+コミュニティ+友人サークル+ライブブロードキャスト、完全に自動化されたリーチ、最強の販売のベストプラクティスを再現します。

低価格のコースから正式なコースに切り替えるための鍵は、ユーザーに実際に授業に参加してもらい、学習を終えた後にどのような体験をするかという美しい想像をコースに植え付けることです。そのため、低価格の体験授業期間中にユーザーが予定通り授業に出席したかどうかに応じて、AIが授業前、授業中、授業後にリマインダーやインタラクションを提供します。

さらに、友人のサークルでは、これらの低価格のトライアルコースのタグに基づいて、正式なコースに変換する方法に関する関連コンテンツがプッシュされます。昇進や昇給に関する実際のユーザーフィードバックなど、授業前のさまざまな苦労や授業後の美しい写真を常に共有します。

営業は授業データのフィードバックに基づいて、長期間授業に出席しているがコンバージョンに至っていないユーザーとのコミュニケーションを優先し、残りのユーザーに対してはAIがコンタクトを取るようにします。最終的に変換されなかった場合は、ライブ講師によるライブ授業に参加するよう招待され、変換はライブ放送室で実行されます。テスト結果によると、最終的にコンバージョンしたユーザーの半分はトレーニングキャンプ中にコミュニティで生成され、残りの半分は終了後に生放送ルームで生成されたとのこと。

AI はコミュニティ内のソーシャルメディアユーザーのやり取りを自動化し、非常にアクティブで活気のある雰囲気を作り出すこともできることに注意してください。

AI エンパワーメントの中核は標準化の問題を解決し、転換の可能性が高いコアユーザーに人間の時間とエネルギーを集中させ、リソース効率を最大化することです。

5. AIが日常的なユーザー管理と操作を支援

1. コンテンツのシーディング

上記のユーザーポートレートに基づいて、さまざまなユーザーライフサイクルのユーザーが抱える問題点やニーズを明確に理解する必要があります。

たとえば、新規ユーザー（実際にトライアルコースを受講していないユーザー）の場合:

1. Pythonを体験し、基本的なスキルを習得し、仕事に応用したい
2. 昇進と昇給のためにPythonを学ぶ
3. 日々の業務内容の重複が煩雑で、効率化を図りたい

コア出力コンテンツには次の方向があります。

1. 信頼の強化：生徒の成功事例、肯定的なフィードバック、実践的な応用
2. 欲求強化：高収入の仕事の推奨と昇給の事例研究
3. 実践的な共有：ライブ公開授業、毎日のQ&Aケース
4. 業界の見通し: 雇用のホットスポット、政府報告書のサポート

これらのコンテンツフレームワークにより、コピーライターは明確な方向性を持つことができます。その後、ユーザーのライフサイクルと週に基づいてコンテンツプランを作成し、タグに基づいてコンテンツを自動的にプッシュできます。

提供されるコンテンツが価値がある限り、ユーザーが最初にクラスに参加しなかったり、クラス後にコンバージョンしなかったりしたとしても、継続的なプロモーションによって、一部のユーザーが戻ってきて、コンバージョンを再考するようになります。

同様に、コミュニティと 1V1 間のコミュニケーションと相互作用も同じロジックに従います。完全に自動化された SOP プロセスは、ユーザーのデータと行動に基づいて AI が自動的にユーザーに連絡できるように設計する必要があります。

2. コンテンツ配信

コンテンツ配信の基本的なロジックは依然としてユーザータグです。このビジネスに基づいて、初期タグは次のようになります。

体験レッスンにご登録いただいていない方
登録したが体験レッスンを受けていないユーザー
訪問したがコンバージョンに至らなかったユーザー
コンバージョンしたユーザー

これら4種類の人々にラベルを付け、異なるユーザーラベルに応じて異なるコンテンツリーチテストを設定し、企業WeChat上の1V1+コミュニティ+友達サークル、SMS+Ai電話通話を全体的に活用します。さまざまなシナリオのSOPなど

3. アクティビティ変換

一般的に、成人向けコースでは直接的なコンバージョンを達成することは難しいため、上記のような短期合宿コース方式を採用し、ユーザーにコースを体験してもらい、最終的にコンバージョンを形成することを目的としています。

しかし、短期のトレーニングキャンプで改宗に至らなかったとしても、諦めるわけにはいきません。さまざまな形式のアクティビティを設定し、ユーザーとコミュニケーションをとるさまざまな理由を見つけ、コンバージョンを体験するよう促すことができます。のように：

合宿：

Python コースで解決できる一連の問題に基づいて、さまざまなテーマのコースに関連するトレーニングキャンプを設定します。

ライブクラス:

さまざまなトピックについて、さまざまな時期にライブコースを企画しています。例えば、年末に振り返りやまとめをするときに、いかに素早くデータを取得するか。月末の業績や給与の精算を行う際に、Python を使ってデータを処理する方法。データ分析のためにネットワーク全体をクロールする方法など。

プロモーション:

フェスティバルを利用してプロモーションを開始し、フラッシュコミュニティ、グループ購入、フラッシュセールと組み合わせて、コンバージョンの可能性が高い顧客を選択します。

毎日のコンテンツ変換:

つまり、WeChat Moments、1V1、コミュニティなどの方法を使用してコンバージョンを獲得するということです。

すべての戦略にはサイクルと計画があります。このロジックに従って、月ごとの活動計画を設定し、AI の機能を組み合わせて、最適な SOP を徐々に設計し、AI を使用して自動化されたリーチを実現できます。最後に、来月も SOP の見直しと反復、最適化を継続し、ビジネスデータモデルを継続的に最適化して、ビジネス価値を真に最大化していきます。

6. 認知の蓄積とビジネスの複製

SOP は廃止されましたが、基本的な原則は変更されていないため、方法論と考え方は改良して他の製品に適用できます。

1. AIが世界規模の交通迂回を促進

業界を問わず、公開プラットフォームで携帯電話番号を取得すれば、AI通話を使用して実際の人物をシミュレートし、ユーザーにブランドのWeChatを積極的に追加するよう促すことができます。さまざまなユーザーライフサイクルで複数のフォームとコンバージョン率をテストしました。

2. AIがプライベートドメインの変換とアクティベーションを強化

プライベートドメインのシナリオでは、ユーザーをトランザクションに変換し、ユーザーをアクティブに保つには、個人 IP を作成し、IP の個人的なポジショニングを組み合わせて、大量のコンテンツと定期的なアクティビティを出力し、ユーザーとコミュニケーションを継続する必要があります。 1対1、コミュニティ、友人の輪など、どんなものでも構いません。数十万、あるいは数百万のプライベートドメインユーザーがいる場合、企業の WeChat アカウントも数百ある可能性があります。

双方向のコミュニケーションが完全に人力に依存する場合、その能力に関係なく、少なくとも 50 人、60 人、あるいは 100 人を超えるサービスチームが必要になります。これだけ多くの人の給料と管理だけでも、莫大な費用がかかります。さらに、従業員の資質もそれぞれ異なるため、本当に顧客に良いサービスを提供できるかどうかも大きな問題となります。

しかし、AI を併用すれば、継続的に反復される一連の SOP メカニズムと組み合わせたわずか 10 人程度のサービスチームで、AI がプロアクティブな対話とほとんどのインタラクティブ通信への回答を完了できるようになり、当初 100 人以上を必要としていた作業を完了できるようになります。人間の主な仕事は、AI が答えられない問題を解決することと、AI の機能を最適化し、反復することです。人件費は9/10に抑えられ、サービス効率は10倍に向上します。

3. AIがユーザーライフサイクル管理を強化

プライベート領域では、ユーザーライフサイクルを真に確立できる人はほとんどいません。根本的な問題は、ユーザーがいつ私たちを友達として追加したか、追加後にどのような連絡を取ったか、どのようなアクションをとったか、どのような商品を購入したか、何回購入したか、いつ購入したかがまったくわからないことです。

そのため、SCRM システムを使用して、各ユーザーの属性、行動、好みなどの情報をタグの形式で企業の WeChat に同期する必要があります。その後、AI はこれらのタグに基づいてプッシュコンテンツを自動的にトリガーし、ユーザーを次のライフサイクルに導きます。

たとえば、Luckin Coffee は、あなたを友達として追加すると、そのプラットフォームで購入したかどうかに基づいて、さまざまな金額のクーポンをプッシュします。そして、長い間購入していないのを見て、顧客が離れてしまうのではないかと心配し、最低でも 45% オフになるまで割引を増やし続けます。その後、クーポンを使用して購入すると、購入を続けるまで割引額が減り始めます。これらはすべて、AI とビッグデータを組み合わせてユーザーのライフサイクルを自動的に管理した結果です。

その中で、最も強力なリーチを持つ AI フォンをテストし、さまざまなユーザーライフサイクルにおける対応するデータ結果を得ました。参考用です。