インターネット製品分析の3つのコアモデル

インターネット製品のデータ分析は、製品管理者や運用者にとって必須のスキルですが、実際の運用においては、データの一覧化というジレンマに陥り、価値ある結論を導き出すのが難しいと感じる人が多くいます。この記事では、インターネット製品分析の 3 つのコアモデルを習得するのに役立つ明確なアイデアと方法を紹介します。

インターネット製品（APP、ミニプログラム、H5、Web ページ）の分析は非常に一般的ですが、多くの学生はそれを難しいと感じています。毎回、DAU/MAU、開封率、直帰率、コンバージョン率などのデータが大量にリストアップされますが、結論を出すのは難しいです。すると彼はリーダーから「分析が十分に深くない」と批判された。

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この問題の原因は、インターネット製品の分析目標を理解していないことです。

目標と組み合わせずにデータをリストアップするだけでは、結論を導き出すことは絶対にできません。目標は製品の種類と密接に関連しています。

本日は、インターネット製品の種類と、それぞれの基本的な分析モデルについて体系的に解説します。

01 インターネット製品の3つの主要なタイプ

インターネット製品を分類する方法は数多くありますが、「製品の機能」という観点から見ると、主なカテゴリは次の 3 つだけです。

トランザクション製品: 商品/サービスのトランザクションを容易にすることを目的としています。
コンテンツベースの製品: ユーザーが視聴できるビデオ/テキストコンテンツを提供することを目的とします。
ツール型製品：Bエンド/Cエンドユーザーの特定の機能ニーズを満たすことを目指します。

もちろん、主要カテゴリの下には次のような多くのサブカテゴリがあります。

1. 取引商品

取引される品目に応じて、さらに商品とサービスの 2 つのカテゴリに分類できます。特定の商品には独自の生産方法と配送方法があるため、ゲーム、金融、消費財、耐久財など、商品の特性に基づいて、さらに多くの明確なサブカテゴリに分類できます。

各サブカテゴリでは、そのカテゴリ内での取引をより円滑にするために、次のような機能変更が行われます。

ゲーム内の取引を改善するには、PK コンテスト、新しいマップ/スキン/小道具、名誉称号/ランキングなどを追加する必要があります。
取引を改善するために、金融は個人の信用情報（携帯電話番号、身分証明書、車、家、教育）を収集する必要がある。
取引を増やすために、O2O は消費者が選択できるさまざまなタイプの販売業者を提供します。

したがって、取引商品の機能を理解するには、「取引意欲をいかに高めるか」と「加盟店の取引リスクをいかに低減するか」という2つの観点から考えることができます。

2. コンテンツベースの製品

コンテンツの形式の違いにより、短い、中程度、長いビデオ、画像、テキスト、音声に分類できます。各主要カテゴリでは、ニュース、小説、エンターテイメント、感情など、主題が異なります。コンテンツプロバイダーに応じて、PGC（プロフェッショナル生成コンテンツ）/UGC（ユーザー生成コンテンツ）に分けられます。

注目すべきは、長年の開発を経て、さまざまな種類のコンテンツが、比較的固定されたコンテンツ範囲を持つ独自のエコシステムを形成してきたことです。たとえば、短い動画では、着せ替え、ダンス、編集に重点が置かれます。中規模のビデオはバラエティ番組や娯楽番組に重点を置いています。長いビデオは著作権のある映画やテレビドラマの放送に焦点を当てています。これらのエコシステムが形成されると、それぞれが独立したオペレーティングシステムを持つようになるため、混在させることはできず、各カテゴリを個別に理解する必要があります。

3. ツールベースの製品

B エンド製品と C エンド製品には明らかな違いがあります。 B エンド製品は、ビジネスオペレーションに応じて分割されることが多く、フロントエンド (顧客向け)、ミドルエンド (マーケティング/運用/製品マネージャー向け)、バックエンド (サプライチェーン向け) に分けられます。

C エンドには、フィットネス、マップ、天気、入力方法、ウイルス対策など、さまざまな種類のツールがあります。これらのツールは、建設/天気の確認/タイピング/ウイルス対策など、特定のシナリオを持つことが多く、これらのツールタイプの製品は特定の製品を販売しているわけではなく、ほとんどが基本的なツールです。唯一の例外は、ソーシャルツール (WeChat、Momo、Soul など) です。

ソーシャルツールは独自のトラフィックをもたらすため、ツール内でソーシャルな関係を確立したユーザーは離れるのが困難です。したがって、それらは自然にトラフィックを生成し、他の製品にトラフィックを誘導するツールになることがよくあります。

上記が製品の基本的な分類となります。初心者にとって区別するのが難しすぎる場合は、上記の分類表を覚えて、対応するものと一致させるだけで十分です。

02 製品分析の主な指標を理解する

製品タイプを理解する主な目的は、製品の主な指標を明確にすることです。

一般的に：

トランザクション製品の主な目的は、トランザクションを容易にすることです。したがって、プロモーションから取引までの取引プロセス全体のGMV（総流通総額）とコンバージョン率に注意を払う必要があります。

コンテンツベースの製品は、「活動は正義である」というコンセプトを遵守しています。これらのプラットフォームの主な収入源は広告であるため、ユーザーがコンテンツを閲覧する意思がある限り、さまざまな広告を販売する機会があります。そのため、活動率が中心的な指標となり、取引商品のように取引状況は特に重視されません。

ツール型製品には、その機能や収益化のアイデアに対する需要の度合いに応じて、2 つの典型的なモデルがあります。

1 つのタイプは C エンド製品でよく見られ、それ自体をトラフィックの入り口として使用してトラフィックを他の製品に誘導します。このモデルでは、収益化は考慮されていないか、収益化のために広告が使用されます。このモデルはコンテンツベースの製品と非常によく似ています。本質的には、トラフィックのソースとして自身を捉えているため、考慮すべき主な指標もコンテンツベースの製品タイプと同様です。

もうひとつのタイプは、B面製品によく見られます。 B サイド製品は歴史的に支払いが必要であり (非常に高価)、B サイド課金は正当化されることが多いですが、支払い方法が異なります。ライセンスごとに支払う場合もあれば、プロジェクトの実装ごとに支払う場合もあります。一部はローカルに展開され、一部は SaaS 形式で提供されます。その主な指標は、顧客数、コンバージョン率、平均注文額など、従来のソフトウェア販売の考慮事項です。

製品の主な指標を理解することは、主に「dau とコンバージョン率の列が空だが結論を導き出せない」という問題を解決することです。製品機能の品質を評価するには、それが製品の主な指標に貢献しているかどうかを確認することが基本的に必要です。貢献がない場合、またはマイナスの貢献がある場合、機能自体は優れていても問題が発生します。

03 3つの基本的な分析モデル

製品分類と主な製品指標を理解した後、基本的な分析モデルをさらに詳しく見ていきます。

カテゴリー 1: トランザクション製品ファネルモデル

トランザクション製品の目標はトランザクションを増やすことですが、パスが異なればトランザクション効率も異なるため、ファネルモデルが非常に適しています (以下を参照)。

サイト外からの直接トラフィックであれば、純粋なファネルモデルとなり、各ファネルのコンバージョン率を調べるだけで済みます。

サイト内でトラフィックが分散されている場合は、さまざまなフォーム間でトラフィックの圧迫が生じていないか注意する必要があります。

原則的には、コンバージョン率の高いチャネルに多くのトラフィックを割り当てる必要がありますが、コンバージョン率が最も高いチャネルにすべてのトラフィックを割り当てることはできません。特定の機能には特定の愛好者グループが存在する可能性があるため、組み合わせとしてのトラフィック割り当て効率を検討する必要があります。

カテゴリー2: コンテンツベース製品のクラスタリングモデル

理論的には、コンテンツベースの製品でも同様のファネルモデルを使用して、ユーザーがコンテンツの閲覧を完了する意思があるかどうか、また、コンテンツを閲覧した後に転送、いいね、購入などを行うかどうかを観察できます (下の図を参照)。

ただし、コンテンツベースの製品では、ユーザーの閲覧行動は短く散在していることが多く、ユーザーがログインするたびに、一連の行動 (最初にこれを見て、次にあれを見る) が組み合わされることに注意してください。したがって、ユーザーをグループに分割し、期間/頻度に基づいてライトユーザー、ミディアムユーザー、ヘビーユーザーを区別し、さまざまな製品機能を検討して、さまざまなタイプのユーザーをどのように満足させることができるかを確認する必要があります。