Tik Tokがレコメンデーションアルゴリズムを再構築、注目すべき3つの大きな変更点！

最近、TikTokは推奨アルゴリズムを再構築したが、この変更はプラットフォーム上での露出を増やしたいと考えているクリエイターにとって広範囲にわたる影響を及ぼす。この記事では、TikTok の推奨アルゴリズムにおける 3 つの主要な変更点と、これらの変更点がコンテンツ クリエイターにとって何を意味するのかを探り、クリエイターが新しいアルゴリズムにうまく適応してトラフィック チャンスをつかめるよう支援します。

Tik Tokのアルゴリズムについて話すのは久しぶりです。最近、多くのファンや友人から質問を受けているので、今日は最新の変更点について記事を書こうと思います。

Douyin に携わる人は、過去 6 か月間のトラフィックの違いをはっきりと感じているはずです。従来の浅いコンテンツアプローチでは、爆発的なトラフィックを獲得することは困難です。これらはすべて、Douyin の推奨アルゴリズムの再構築から生まれたものです。具体的な変更点は以下の通りです。必要な人は注意してください:

1. 推奨アルゴリズムの多様化

Douyin の以前の推奨アルゴリズムは、基本的に Toutiao から進化したものでした。コンテンツ作成者側は作成者の分野を識別し、コンテンツのキータグを抽出します。

ユーザー側では、最初にいくつかの初期の興味マイニングコンテンツを推奨し、インタラクティブなフィードバックを通じてユーザーの好みを判断し、その後、対応する興味タグをユーザーに徐々にタグ付けします。

最後に、コンテンツ タグをユーザーの興味タグと一致させて興味の分散を実現し、ユーザーが見たいコンテンツを推奨します。

しかし、この単純な興味に基づく配信では、現在のユーザーのニーズを満たすことができなくなりました。ユーザーのニーズが多様化するにつれて、推奨アルゴリズムも多様化する必要があります。

現在、Douyin は、興味の交差、視聴頻度など、元の興味分布に基づいて他の要素を追加し、多様化された組み合わせ推奨アルゴリズムを実装しています。

興味の交差点は比較的簡単に理解できるはずです。たとえば、ユーザーが釣りの動画を見るのが好きで釣り愛好家である場合、海で魚を捕まえたり、水を放して魚を捕まえたりする屋外動画を見るのも好きかもしれません。両者の間には重複する部分もあるでしょう。もちろん、コンテンツの交差点に限らず、BGMや映像の特殊効果なども交差点になることがあります。

もう 1 つは、閲覧頻度とブログ投稿頻度が同じであることです。これは、視聴者とブロガーが同じ興味や趣味を持っていることを意味します。例えば、あなたが美容とファッションのブロガーである場合、システムはあなたが美容ブロガー、ファッションブロガーなどであり、多くの興味と趣味を持っていることを認識します。すると、似たような興味や趣味を持つユーザーは、興味の分布に基づいて以前は動画を見たことがありませんでしたが、今では同じ視聴頻度やブログ投稿頻度に基づいて動画が推奨されるようになります。

さらに、新しいアルゴリズムでは、作業データの評価にもいくつかの新しい変更が加えられています。たとえば、新しいアルゴリズムではユーザーの再生時間にさらに注意が払われるため、作業フックとユーザー維持にはさらに取り組む必要があります。フックはユーザーを引き付けるためのものであり、「ゆっくり噛み砕く」コンテンツがユーザーを維持するものです。

2. コンテンツとeコマーストラフィックの統合

過去2年間、Douyinの電子商取引は、Luo Yonghaoの「Make Friends」から始まり、急速に発展しました。しかし、電子商取引ビジネスの台頭には、それをサポートする対応する電子商取引トラフィックが依然として必要です。

UGCプラットフォームであり、コンテンツに重点を置いたコミュニティであるDouyinが突然ライブストリーミングや短編動画の販売を導入すると、一部のユーザーに不快感を与える可能性があるため、Douyinは以前からトラフィックをコンテンツトラフィックと電子商取引トラフィックに分割していました。

名前が示すように、コンテンツ トラフィックはコンテンツに重点を置き、e コマース トラフィックは商品の提供に重点を置きます。明らかに、コンテンツ トラフィックは e コマース トラフィックよりも多くなります。

しかし、Douyin 電子商取引の急速な発展に伴い、商店の数も増えており、Douyin の電子商取引トラフィックだけでは対応しきれなくなっています。 Didi プラットフォームではオンライン配車サービスのドライバーは増えているものの、タクシーを利用する人はそれほど多くないようです。私たちは何をすべきでしょうか?

方法は 2 つあり、1 つはトラフィックを活用する方法、もう 1 つはトラフィックを育成する方法です。

電子商取引トラフィックとコンテンツ トラフィックの組み合わせは、まさにこの 2 つの方法に適合します。一方で、コンテンツトラフィックから電子商取引ユーザーを獲得し、他方でコンテンツを通じてコン​​バージョンを促進し、ユーザーを育成することができます。

以前、Douyin電子商取引の社長もDouyin電子商取引のトラフィック分配メカニズムの再構築を正式に発表し、コンテンツ作成者が一定のコンバージョンを達成し、商人が一定のコンテンツを作成することを奨励し、董玉輝を典型的な例として挙げました。

3. 検索とプッシュの連携メカニズムがひっそりと開始される

過去に、Watangren 氏は Douyin の検索トラフィックの重要性について語っていました。一方、ユーザーはニーズに合わせて検索するため、検索トラフィックは非常に正確であり、推奨トラフィックよりも正確である可能性があります。

一方、Douyinの検索トラフィックはますます大きくなるでしょう。少なくともまだ天井には達していません。ショートビデオプラットフォーム上のコンテンツは非常に豊富であり、ユーザーの比較的長い時間を占めるアプリケーションだからです。必要なときに直接検索できます。検索結果は、特定の検索よりも優れている場合があります。あるアプリケーションは検索トラフィックのループを閉じました (WeChat もこれを行っています。WeChat Ask やファンを増やすための新しいトラックをチェックしてみてください)。

そのため、多くの人がまだDouyinの推奨トラフィックを研究している一方で、Douyinの検索トラフィックを計画することですでに多額の収益を上げている人もいます。

DouyinはDouyin検索の発展に基づいて、検索プッシュ連携メカニズムをひっそりと立ち上げ、推奨と検索パスの両方を通じて良質なコンテンツが見られるようになると主張している。

では、検索プッシュ連携メカニズムは具体的にどこに現れるのでしょうか?実は、2つの側面があります。1つは探すこと、もう1つはプッシュすることです。

1つはユーザーの通常の検索で、Douyinの右上隅にある虫眼鏡を開いてキーワードを入力して検索します。キーワードを検索すると、その時点で検索結果が表示され、次にスワイプするコンテンツにも検索した関連コンテンツが含まれます。つまり、キーワードを検索すると、関連するおすすめコンテンツが表示されるというもので、一般的には「検索して見る」と呼ばれています。

もう 1 つは、視聴後検索とも呼ばれるコンテンツ推奨検索です。つまり、ビデオを見ているのですが、ビデオの中にわからない部分があるのです。この時点で、さらに詳しい情報を検索する必要があります。 Douyin では、検索を容易にするために、動画を視聴したユーザーがよく検索するワードをコメントエリアの上部に直接表示します。クリックすると検索できます。

上記はユーザー側のパフォーマンスです。クリエイター側では、Douyin は「検索とプッシュの連携」をより適切に実行するための優れた方法も提供しています。

現在、Tik Tok作品のデータ分析には、検索キーワードが追加されており、ユーザーがあなたの作品を視聴した後によく検索する単語が表示されます。これらの単語に基づいてさらにコンテンツを作成できます。

さらに、コンテンツはユーザーの通常の検索にも表示される可能性があり、このタイプの検索がどれだけのトラフィックをもたらすかを確認することもできます。データに基づいて作業キーワードをさらに最適化することもできます。

TikTokのレコメンデーションアルゴリズムの再構築にクリエイターはどう対応すべきか？

Tik Tokの推奨アルゴリズムの再構築に関して、ワタングレン氏は、深みのあるコンテンツを作成する人には有利になる一方で、浅いコンテンツを作成する人には不利になると考えている。では、これらのクリエイターはどのように対応すべきでしょうか?ここにいくつかの提案があります:

1. 高品質なコンテンツを作成できる

Douyin は常に高品質のコンテンツを重視してきました。もちろん、そうする人はそれだけではありません。すべてのUGCプラットフォームがそうしています。高品質なコンテンツの定義はそれぞれ異なりますが、私が先ほどまとめた「感動的」「役に立つ」「面白い」という3つのポイントは変わらないと思います。

2. コンテンツをつなぎ合わせない

再投稿されたコンテンツを識別するTik Tokのアルゴリズムは新たなレベルに到達した。動画が再投稿されたかどうかを判断するために、動画の MD5 コードを使用しなくなりました。スクリプトコンテンツ、ビデオステッカー、モザイクなど、さらに多くの要素がアルゴリズムに組み込まれています。

たとえば、コンテンツをテキストに変換する技術はすでに非常に成熟しています。そのままコピーしていなくても、リメイクしたものは均質なコンテンツと判断される可能性があります。

3. コンテンツの最適化

Tik Tok の作品に対する新しいアルゴリズムの評価メカニズムに基づいて、作品に対してより多くの需要ポイントを設定する必要がある場合があります。この操作により、一方では差別化を図ることができ、他方では異なる興味を持つユーザーを引き付けることができます。

上記は、Douyin の最新の推奨アルゴリズムに関する Watangren の見解の一部です。お役に立てれば幸いです。