横田さん、あなたはAIを信じますか？

横店は現在、人工知能技術の岐路に立っています。一方、短編ドラマのプロデューサーは依然として伝統的な制作手法に固執し、大量のコンテンツを迅速かつ効率的に制作しています。一方、AI技術の導入により短編ドラマの配信が変化し、この伝統的な業界に新たな変数がもたらされています。この記事では、コント業界における AI の受容と、それがコントの制作、流通、収益モデルにどのように影響するかについて詳しく説明します。

縦画面の短編ドラマが集まる横店は、AIによって2つに分割されつつある。

彼らの半分は、AIにあまり興味のないコント制作者です。

横店のさまざまな撮影募集情報の中で、3〜7日間のサイクルのプロジェクトがほとんどのページを占めています。無数の俳優、監督、カメラマン、メイクアップアーティストが安定した制作ラインを形成し、平手打ち、ひざまずき、お金をばらまくなどのプログラムされたプロットを組み合わせ、スクリーンと快手を支配する素朴な短編ドラマを継続的に制作しています。

「短編ドラマの99％は実写だ」と快手娯楽事業部長の陳怡怡氏は7月のイベントで語った。

残りの半分は、AIを使って短編ドラマのストリーミングの価格を下げる「短編ドラマプロモーター」です。

「30% ドラマ、70% 投資。」一般的に短編ドラマの投資コストは総コストの80％から90％を占め、短編ドラマの生死を決める鍵ともなります。

昔は、編集者は1日に数百元を稼ぎ、情報フローの資料を30～100個ほど切り取ることができました。セールスマンはこれらの資料を入手し、何度もテストするためにトラフィックを購入する責任がありました。短編ドラマ 1 本を配信する最適な方法を見つけるには、1 ～ 2 日間テストする必要がありました。

そして今では、AIを活用してワンクリックで編集とストリーミングを完了させる人も出てきました。

伝統的なストリーミング企業がAIベース化を試みているだけでなく、AIをベースにした新しいストリーミング企業も短編ドラマ業界と協力し、商業検証に参入し始めています。例えば、AI編集・ストリーミング企業のStarry Sky Intelligenceは、短編ドラマ関係者と連携し、専門家によるCPS共有の形で短編ドラマを配信している。

配信速度の向上は、AI 素材がトラフィックを占有する主導権を握り、ユーザーの閲覧からユーザーの支払いまでのプロセスを最初に完了できることを意味します。

なぜ短編ドラマの制作と配信においてAIは熱く冷めているのか？ AI による投資とストリーミングの終了の変更により、収益性の高い短編ドラマの収益性がさらに高まるのでしょうか?

1.サイドA：プロデューサーは7日に1本のドラマを制作しており、AIという大きなケーキを食べる時間はない

数十年にわたって開発されてきたオンライン文学、映画、テレビの産業化された制作能力を基盤として、短編ドラマの制作は5年以内に成熟に達しました。多くのプロデューサーの目には、シームレスな短編ドラマの制作チェーンにはもはや AI が入り込む余地はないように見えます。

たとえば、この産業チェーンの出発点、つまり脚本のリンクから見ると、表面的には、短編劇の脚本の根底にあるロジックは定型的なルーチンであり、それはまた、ビッグモデルの快適ゾーンであるはずです。現在、市場には、Frog Writing、WriteWise（Himalaya 傘下のオンライン記事や小説向けの AI ライティング ツール）など、数多くの AI ライティング製品が存在します。

しかし、スキットのビジネスモデル全体の中で、スキットの内容はまさに最も重要ではありません。短編ドラマの制作ロジックは、常に十分な数の脚本を購入し、十分な数のドラマを撮影し、ヒットの可能性に賭けることだった。

コンテンツの量という点では、九洲のような短編ドラマプラットフォームは独自の執筆・編集チームを抱えており、超低コストで短編ドラマを蓄積することができる。短編演劇の総制作費は30万元から100万元です。大規模プラットフォームでの一般的なスクリプト見積りは1万～3万元ですが、小規模プラットフォームでのスクリプト見積りは数千元に過ぎない場合があります。 AI には価格面での優位性はなく、代わりに学習コストが増加します。

スクリプトは不足していません。不足しているのは優れたスクリプトですが、優れたスクリプトを定義するのは困難です。

短編ドラマが確率に賭ける仕組みを形成するのは、まさにDouyinやKuaishouのアルゴリズムの仕組みでは、人気商品を生み出す方法論に普遍的な公式が存在しないからだ。

予測不可能なユーザー心理やアルゴリズムのブラックボックスを掘り下げるよりも、短編ドラマのプロデューサーにとってより現実的なアプローチは、努力の原則に基づいてヒット作を頻繁に生み出す脚本家を見つけてより高い確率に賭けること、または特定のテーマのテレビシリーズ、短編ドラマ、または映画が人気になった後、すぐに脚本をコピーして撮影し、公開し、検証されたばかりの成功の道を直接模倣することです。

例えば、今年の春節に賈玲監督の映画「熱烈」が大ヒットしたとき、短編ドラマ会社はすぐに「熱烈：華麗なる変身」を発売し、「結婚は風波に乗る」は同じ名前を利用して大市場のトラフィックを「吸収」し、「軍神母はふりをやめる」は「軍神」と比較されるなど...

次に、その可能性に賭けるためには、短編ドラマの制作能力を拡大する必要がある。短編ドラマの撮影において、最も重要なのはスピードです。この点では、現在の AI 技術は人間に全く追いつくことができません。

明らかな対照は、仙人一坤の 15 分間の「山海鏡」の制作に半年かかったことです。一方、横店の短編ドラマの撮影期間は2週間から7日間、さらには3日間や1日に短縮されました。撮影クルーはお互いのことをまだ覚えていなかったようで、撮影が1日終わった後、クルーは解散した。彼らには、AI を使用して従来の射撃を置き換える方法を探る必要性はなく、時間を費やすことも望んでいません。

一時期人気を博したAI変顔短編ドラマは海外に進出し、コスト面や即時性面で本家の海外短編ドラマを圧倒したが、ユーザーが買わなかったためすぐに忘れ去られた。これは短編ドラマ業界のもう一つの特徴です。すべてはお金に関することです。

撮影のために海外の俳優を雇う場合の制作費が約30万ドルであるのに対し、AIによる顔の修正を利用する場合の全プロセスの制作費は数万元に過ぎず、コストは5分の1に削減されます。

しかし、最終的な効果は市場のテストに耐えられなかった。 AI変顔技術には微細な表情の欠陥が多数あるため、最終的な変顔短編ドラマのユーザー維持率と支払い率は非常に低いです。 TikTok for Businessが発表した「2024年短編ドラマ海外マーケティング白書」では、コンテンツのレパートリーでは現地オリジナルドラマと翻訳ドラマが並走しているが、人気ドラマは主に現地オリジナルドラマに集中していると言及されている。

これはまた、短編演劇にはテレビドラマや映画とは異なる演技要件があり、荒々しく不条理なこともあるが、十分に直接的で、速いペース、感情的、そして高い情報密度を確保する必要があることを意味します。しかし、AI ビデオが現在最も得意としているのは、空ショットとスローモーションです。

キャラクターのパフォーマンスも、現在の AI 制作における大きな問題点です。 AIGCの作品を研究する中で、仙人一坤氏は「テキストから画像、画像から動画を生成する手法により、AI動画のアクションとシーンの一貫性は制御できるが、アクションとキャラクターのパフォーマンスの範囲を強化する必要がある」ことを発見した。復讐劇を見るユーザーの目的は、多くの場合、自分自身を物語の中に登場させることであり、AI 風の偽の人物は、人々を番組から遠ざけるだけです。

キャラクターの演技の問題を回避するために、最近公開されたAI短編ドラマ、「山海鏡」、「三星堆：未来啓示」、「幻想商店」などは、すべてファンタジーとSFをテーマにした非現実的な絵柄で、想像力と衝撃的な視覚効果の表現を重視しており、AI生成による表現に適しています。

制作チェーン全体の各リンクの観点から見ると、横店の高速操作メカニズムの下では、短く、平板で、速い制作を追求する短編ドラマのプロデューサーは、AIを気にする時間はまったくありません。

2. サイドB: 人間の10倍以上の速さを誇るAI編集とストリーミング

寸劇を作る人はAIにあまり興味がないのですが、寸劇を配信する人は既にAI探索の段階に入り始めています。

結局、短いドラマでは、トラフィックの消費が生死を左右するのです。有料および CPS 短編ドラマでは、トラフィック消費量は基本的に短編ドラマの収益を反映します。したがって、リチャージ額やシェア額の発表に加えて、より一般的に使用される統計的次元は、実際には消費、つまり広告にどれだけのお金が費やされたかです。

これは、トラフィックへの投資プロセスにおいて、事前に設定された ROI が達成される限り、投資家はトラフィックを購入し続け、より高い支払いを目指すためです。大まかに言えば、ROI 1.2を例にとると、短編ドラマがユーザーの支払いで120元を稼ぎたい場合、トラフィックコストに100元を投資する必要があることを意味します。ドラマの総制作費が100万以下であれば、収入は120万以下、投資利益は20万以下、制作費すら賄えないということになります。

しかし、短編ドラマ業界で最もコストのかかるリンクである短編ドラマへの投資とストリーミングは、現在の業界における最大の問題点でもあります。

マクロデータから判断すると、短編ドラマの数が増えるにつれて、短編ドラマのトラフィックの成長率は鈍化し、トラフィックを購入する価格がますます高くなり、有料トラフィックを獲得することがますます困難になっています。

データによれば、市場における投資フローの規模は縮小し始めている。データアイ研究所は7月10日、上半期の短編ドラマの投資と流入データに関する報告書を発表し、2024年の短編ドラマの投資と流入規模は250億～300億元になると予測した。年初、このデータは420億元と推定され、2023年の投資・流入規模312億元よりもさらに低い。報告書では、主な理由として、業界競争の急速な加速、著作権侵害の影響、監督強化を挙げている。

短編ドラマ自体が交通ビジネスです。トラフィック投資は配信プラットフォームのアルゴリズムのブラックボックスに大きく依存しており、トラフィック投資家は広告素材を継続的にテストし、プラットフォームの懐にお金を入れることしかできません。

このプロセスでは、編集者と投げる人の協力が重要です。エディターは、ハイライトやタイミングを踏まえた短編ドラマクリップ素材を次々に制作する役割を担い、ピッチャーは、その素材の種類に応じて、どの広告アカウントを選ぶか、どの層をターゲットにするか、いつ素材を配信するかなど、対応する配信プランを構成し、リアルタイムの配信フィードバックを通じて配信素材やプランを調整する役割を担います。

例えば、投手はまず100元を投資し、主な視聴者層は50歳前後の中年女性であると分析します。そして、彼は自身の経験に基づいて、このグループの人々は倫理的な論争に関する物語を見るのが好きだと判断します。その後、編集者とコミュニケーションを取りながら素材の焦点を調整し、義母や嫁などの家族関係を最もよく表すシーンを素材に取り入れます。その後、別の広告を掲載し、データのフィードバックに基づいて最適な配信モデルを最適化します。

提案者から編集者、そして市場検証までの連鎖反応全体に必要なのは数回のテストだけであり、高い障壁はありません。

特に投資には前払いが必要なため、短編ドラマの制作者は、カバー範囲を拡大するために、できるだけ多くの人が配給プロセスに参加することを望むことが多いです。そのため、市場には大小さまざまな投資会社、さらには個人の「個人投資家」が数多く存在します。

その結果、ローンチはスピード競争となり、誰がより早くテストし、より早く有料ユーザーを獲得できるかを競うことになるだろう。

スピードアップを目指す競争の中で、ストリーマーに対する素材制作のプレッシャーは高まっています。昨年末、短編ドラマ配信の担当者は「配信事業自体の利益率は非常に低い。現在、1本の素材が3日で無駄になることもある。編集者が1日に制作できる素材の量は限られている。素材の生産量を増やしたいなら、人を増やさなければならない。しかし、人力に頼っていては規模の効果はない」と語っていた。

AIはこれらすべての問題を解決することができます。

AIスマート編集・配信の起業家である孫志鵬氏によると、現在、複数の大型モデルを組み合わせたAI編集・配信プロセスを実行し、配信に関して2つの短編ドラマ関係者と協力し始めているという。

AI編集・配信のロジックは、まずAIのマルチモーダル認識機能を使って短編ドラマの内容を分析し、1分程度の短編ドラマ素材を一括編集するというものです。配信プロセスでは、DouyinなどのプラットフォームのAPIに接続することで、AIはリアルタイムの配信効果に基づいて市場の需要を再理解し、新しい一連の素材編集方法を調整し、最適な素材と配信の協力モデルが見つかるまでサイクルを継続することができます。

「データを分析することしかできなかった以前のアルゴリズムとは異なり、今日のマルチモーダルモデルは、画像データ、字幕テキストデータ、音声データ、配信データをパラメータ次元で比較することができ、人間よりも多くの次元を分析することもできます」と孫志鵬氏は述べた。

このプロセスでは、ビッグモデルがスキットを理解して編集し、データを分析し、マテリアル効果を調整する方法を自律的に学習することができ、これはピッチャーとエディターを接続することと同等です。

「以前は、1人の企画者に4～5人の編集者が割り当てられ、最初の2日間は頻繁に会議を開いてテストを行い、1セットのコンテンツをテストするのに4～5時間かかっていました。しかし、今日のロジックでは、AIが1時間で数十のコンテンツを自動的にテストし、継続的に反復することができます」と彼は語った。

AI の単一タスクにおける生成能力は人間より優れているわけではないかもしれませんが、労働集約型の反復的な組立ライン作業を処理する場合には大きな利点があります。

AIはまだ短編ドラマ業界に革命を起こしてはいないが、ゲームのルールをゆっくりと変え始めている。