労働者の日には、AI が誰の仕事を置き換えるのかについて話しましょう。

当初、私たちが AI に取り組む目的は、やりたくないことや難しいことを置き換えることでした。その結果、ChatGPT はコピーライターやプログラマーの仕事を引き継ぎ、Suno はミュージシャンの仕事を引き継ぎ、Midjourney はアーティストの仕事を引き継ぎ、Sora は映画やテレビのポストプロダクションの仕事を引き継ぐことになります。では、人間は他にどんな仕事をすることができるのでしょうか?

皆様、メーデーの祝日おめでとうございます。同じ仕事仲間として、休日に食べたり飲んだり楽しんだりするのは当然のことです。しかし、この素晴らしい休日を楽しんでいるときに、こんな考えが頭に浮かんだ瞬間があったのではないでしょうか。将来、AI が私の労働に取って代わったら、労働者の日さえなくなるのでは？

実際、AI技術が普及するたびに、世間の間で最も議論される問題は、AIが人間の仕事を奪うかどうかです。これは、ChatGPT が AIGC ブームを巻き起こして以来、特に当てはまります。

ChatGPT はコピーライターやプログラマーの仕事を奪おうとしており、Suno はミュージシャンの仕事を奪おうとしており、Midjourney はアーティストの仕事を奪おうとしており、Sora は映画やテレビのポストプロダクションの仕事を奪おうとしています。まあ、あなたたち AI はまだ仕事を明確に分担して領土を奪い合っているのですか?

このとき、ソーシャルメディアには一般的に2つの声が現れます。

一つは不安を抱えるグループであり、もう一つは知的障害を持つグループです。

不安を抱えるグループは「もうすぐ仕事がなくなってしまう。AIは本当に怖い」と語る。

バカ者たちが出てきてこう言った。「実際のテストでは、すべての AI がバカだということがわかった。AI を心配するのは、隕石の落下を心配するよりも悪いことだ。」

すると、二つの支持者グループが激しく口論し始めた。

さらに腹立たしいのは、この2つの意見が交互に現れることです。今日は、AIなんてくだらない、安心して働けると思っているバカ派の動画を見たのに、明日は不安派が出てきて、しっかりした理論で反論するのです。毎日このような苦労を経験して、私は非常にイライラしています。

冷静に考えてみると、こうした心理的に不快な動画はすべてAIがプッシュしており、非常に迷惑だ。

では、AIは本当に人間の仕事を置き換えてしまったのでしょうか?

AI によって置き換えられる仕事があるとすれば、それは誰の仕事でしょうか?

置き換えられたくない場合は、何をする必要がありますか? また、安全なレベルはどこですか?

大きなお祭りなので、気取らないようにしましょう。私たちが話しているのは、理論的、概念的な代替作業のことではありません。まずは現状から、AIと仕事の関係についてお話ししましょう。

毎回楽しく仕事ができ、幸せな労働者の日を過ごせるよう願っています。

1. 臨時雇用の代替と職場への新規参入

このニュースを覚えているかどうか分かりませんが、2023年に日本人の少女が自殺を図り、救出されました。彼女が自殺した理由は、卒業後に芸術関係の仕事に就きたかったが、すべての企業が基本的な画像素材を生成するために AIGC を使用していることを知ったためだった。彼女のように経験がなく、複雑な仕事もこなせない新人にとって、しばらくは仕事を見つけるのは難しい。

世界中で、AIGC が本来はインターンや新人が職場でやるべき雑用を引き受けるという現象がますます一般的になりつつあります。

雑用という概念は、実は職場において非常に重要です。なぜなら、雑用は新入社員に与えられる最初の仕事だからです。シンプルですが、入門と学習の基礎となります。このタイプの雑務には、表の作成、基本的なコピーの作成、基本的なアート デザインの実行などが含まれることがよくあります。残念ながら、この種の仕事は AIGC の専門分野でもあります。

AIGC は効果的ではなく、専門性も十分ではないとよく言われます。この時点で、インターンや新入社員がプロフェッショナルに仕事をしていないという事実が見落とされがちです。また、入門として簡単な仕事が必要であり、「どうしてこんなに簡単なことができないのか」といった批判を通じて、素早く学び、成長する必要もあります。

しかし、AIGC プラットフォームの出現と成熟の後、職場のベテランの多くは、AI の方が少なくとも効率が良く、コミュニケーション コストが低いため、新人よりも AI を使用する方が良いと考えるようになりました。上司や投資家の観点から見ると、新入社員をトレーニングすることによるメリットは、節約できる人件費ほど大きくないことがよくあります。

この場合、AIは直接的に仕事を置き換えるわけではありませんが、就職活動の敷居をどんどん高くしてしまいます。目に見えない形で、職種や仕事に必要な学習要件がキャンパスのステージへと移行しました。

2. チーム内の人員削減と役割の縮小

AIGC の開発後、多くの企業が自社のコードの何パーセントが AI によって生成され、その利用率はどの程度かを共有するようになります。企業資料がAIによってどれだけ作成され、どれだけのコストが削減されているか。

そこで疑問なのは、自動的に生成されたコードやインテリジェントに生成された資料は良いが、それを最初に作った人たちはどこにいるのか、ということです。

もちろん、この質問にはさまざまな答えがあります。例えば、従業員の仕事が楽になったかもしれません。コードを書いたり、資料を作ったりすることなく、企業向けの短編ドラマやショートビデオの撮影など、新たなビジネスを展開することができます。

もしあなたがそう信じているなら、おめでとうございます、あなたは職場をあまりよく理解していません。

マッカーシーが発表した調査によると、過去1年間にAI技術の導入によってコスト削減に成功した企業や組織は42％に上り、その中で最も重要なのは人件費だった。これは、AIGC などの機能を活用してチーム規模を縮小する方法を模索する企業が増えていることを意味します。

AI はコア業務を処理できませんが、チームが十分に大きい場合、特定の単純な作業のみを行う周辺的かつ補助的な役割が存在することが多くなります。こうした種類の仕事は、コスト削減のために企業がインテリジェント テクノロジーを利用することで簡単に犠牲になる可能性があります。

「サイバーパンク2077」をプレイしたことがある友人は、AI制御のデラメイン・タクシー会社が、限界従業員を排除することから始まったことを覚えているだろう。願わくば、私たちの誰もが、現実に反映されたSFの犠牲者にならないことを。

3. 著作権侵害と個人クリエイター

少し前に、とても美しいと思ったビデオをネットで見ました。しかし、コメント欄を開くと、侮辱的なコメントがたくさんありました。

よく調べてみると、多くのアーティストがビデオ制作者が AIGC コンテンツを使用していると非難していることがわかりました。アーティストの一人は、元々はビデオ制作会社の外注アーティストであったが、現在は甲が協力関係を解消していると述べた。また、AIGCの内容は元のアーティストの作品と非常に似ており、AIGCが明らかに元の作者の著作権を侵害していると考える人も多くいます。

同様の問題がますます顕著になってきています。

多くのクライアントは、もともとアウトソーシングを通じて個人または小規模なクリエイターチームとコラボレーションしていました。しかし、AIGC の普及に伴い、甲は以前の協力の結果を利用して AI をトレーニングし、スタイルは似ているが内容が異なる新しい作品を継続的に入手できることがよくあることに気付きました。

この種の現象は明らかに著作権保護の限界を超えていますが、それに対して寄せられた注目と監視は十分とは程遠いものです。同時に、AIGCの著作権問題は、AIが公開されている資料を通じて学習できるかどうか、特定の創作スタイルを固定的に模倣できるかどうかなど、客観的に見て非常に複雑です。関連する一連の技術、ビジネス倫理、法律、規制の問題は依然として改善が必要です。

少なくとも現時点では、個々のクリエイターが AIGC の前で著作権を適切に保護することはまだ困難です。より良い方法は、安定した協力関係を育み、AIGC プラットフォームを超えることができる個人の能力を構築することです。

4. 強くなると同時に「魔法」も学んでみよう

これらの現象から、AI が職場の専門家に完全に取って代わることも、チーム内でかけがえのない役割を果たすこともできないことは容易にわかります。つまり、AI は魔法とは程遠いのです。しかし問題は、多くの仕事が専門家を必要とせず、むしろ単純な反復作業で占められていることです。 AI が本当に置き換える可能性がある仕事は、まさに比較的マイナーではあるが、同時に非常に一般的な仕事です。

では、この状況にどう対処すればいいのでしょうか?

まず、心配する必要はありません。複数のスレッドで問題を処理する能力があり、創造的かつリーダーシップを発揮する仕事に携わっていたり、コミュニケーションや複雑な問題の解決が得意であれば、AI について心配する必要はありません。たとえ AI が今後何年も発展し続けても、AI があなたに取って代わることはできないでしょう。同時に、AI は、仕事の中で中核的ではないが面白くなく、退屈で時間のかかるタスクを置き換えることもできます。

体幹をより効果的に鍛え、より多くの休憩時間を確保できます。十分な力を持つ人間にとって、AI はメリットしかなく、害はありません。

しかし、そうではなく、単純で反復的な作業を行っている場合は、AI には注意が必要です。自分自身を強化しながら、AIGC プラットフォームの使い方を学び、AI のロジックとテクニックを学ぶことを検討してみてはいかがでしょうか。 AI を使いこなす能力を、かけがえのない資質の 1 つにしましょう。

最も望ましくない選択肢は、AI を毎日呪ったり、AI が禁止される日を待ったりすることです。テクノロジーは川のようなもので、常に前進し続けます。

魔法を恐れるのではなく、魔法を使って魔法を打ち負かす方法を学びましょう。

それを学んだら、お祭りを祝いながらAIに仕事をさせるのも悪くないかもしれません。