「データ分析を行うには、ビジネスを理解する必要があります。業界を理解する必要があります。」これは基本的な要件ですが、どうすれば業界やビジネスを素早く理解できるのでしょうか?ビジネスを理解するには、自分で運用や販売に携わらなければなりませんか?今日は、業界とビジネスを素早く理解するための体系的な方法を皆さんにお伝えします。 まず第一に、面接と仕事はまったく異なるシナリオであり、異なる扱いをする必要があることは明らかです。 01 面接準備面接に2日間しか時間がない場合は、業界や企業をどうやって理解すればよいのでしょうか?最初に注目すべき点は、この会社が何をしているのかということです。含む: ビジネスモデル: 会社は toC/toB/B2B2C ですか?主な顧客は誰ですか? 追跡: 会社はどのような製品/サービスを提供し、どのような顧客ニーズを満たしていますか? ビジネス モデルとトラックによってデータ収集、データ指標、ビジネスの焦点が異なるため、主にこれら 2 つのポイントを理解することが重要です。事前に理解しておかないと、同じ業界の人と会うときは大丈夫かもしれませんが、違う業界の人と会うと「全然何もわかってないじゃん!」と面接官に追い返されてしまう可能性があります。 一般的に言えば、toC モデルの企業は理解しやすいです。 toCモデル企業は衣食住交通などの個人のニーズを満たすため、この企業の事業がtoCであることがわかれば、その製品を直接体験することができます。 アプリ(ゲーム、ソーシャルネットワーキング、ショートビデオ、電子商取引、O2Oなど)がある場合は、直接ダウンロードして体験することができます。体験中は、以下の点に注意してください。
これらは、ユーザー分析や製品分析に関連している可能性があります。これらに注目し、類似のアプリと比較して、どのような機能があるかを確認できます。これらにより、面接に合格しやすくなります。 アプリは持っていなくても実店舗がある場合は、直接店舗に行って体験し、次の点に注意してください。
これらはチャネル分析や製品分析に関係している可能性が高いので、注目してください。 学生によっては、これは遅すぎると感じるかもしれません。早く学びたい場合には、他に 3 つの方法があります。
唯一してはいけないのは、「XX 業界レポート」と直接検索することです。 Baidu から出てくるのは基本的に業界レポートを販売するジャンク広告であり、意味がありません。 toBビジネスはもっと面倒かもしれません。学生の中にはtoBの経験が全くなく、toBがどのようなものかを想像できない人もいます。このとき、上記の 3 つの情報検索方法を使用して認識を確立し、それに応じて対応することができます。あるいは、立ち止まって考えてみてください。本当に基礎がないのなら、toC から toB に切り替える必要は本当にあるのでしょうか? もう一つの状況は、一部のインターネットプラットフォーム(ByteDance、Meituan、Alibabaなど、マーチャントサービスを提供する)のtoBビジネスです。これらも toB ですが、従来の toB とは大きく異なります。これらのビジネスは発展のためにプラットフォームに依存しており、学生は toB バックエンドにアクセスする機会があります。同時に、これらの大規模なプラットフォームを解釈する記事も数多くあります。 「XXプラットフォームでの加盟店運営とはどのようなことを行うのか?」などのキーワードを直接検索できます。また、求人検索サイト/アプリで同様の職種の面接要件や面接経験を検索できるため、ビジネス認識を迅速に確立できます。 面接段階でビジネス認識を確立する主な目的は、相手のユーザーが誰なのか、どんな商品を販売しているのかさえわからないのに、ユーザー分析、商品分析、チャネル分析などの質問をされ、不慣れ感を軽減することを避けることです。また、以前の職務経験と比較して、どのプロジェクト経験を転用すれば専門性と経験を証明できるかを確認することもできます。 理論的には、同じ業界、同じ職種内での転職が最も人気があります。異なる業種や職種への転職は最も困難です。しかし、データ分析には利点があり、同様のビジネスシナリオを分析し、コードを記述し、ある程度の理解があれば、比較的簡単にキャリアチェンジを成功させることができます。 たとえば、どちらもユーザー分析ですが、1 つは電子商取引ユーザー向け、もう 1 つはコミュニティ ユーザー向けです。そして、コミュニティ製品の機能とユーザーの行動指標を理解し、eコマース企業が以前にユーザー行動分析を行ったことがある限り、面接に合格する可能性はまだ十分にあります。したがって、面接前のビジネス準備は非常に重要です。 02 作業準備仕事の場合、ビジネスを理解する焦点がまったく異なります。すでに企業に入社している場合は、社内レポートや企業組織構造などの面から、その企業が何をしているのかを十分に理解できます。また、データを通じて、職場のパートナーが誰であるかを知り、そのパフォーマンスを把握することもできます。 実際のビジネスを理解するための重要なポイントは次のとおりです。
これら4つの項目はデータ分析の作業結果に関係します。 データ分析を行う際に、私が最も恐れていることは次のとおりです。
これらの問題の根本的な原因は、ビジネスに対する理解不足にあります。彼らが具体的に何をしているのかは分かりませんし、本当に何か問題があるのかどうかも分かりません。そのため、ビジネスを理解することが重要であり、次の 2 つの側面から始めることができます。 1. 正式なコミュニケーション含む:
しかし!これらのアクションには、ビジネス部門の慎重な協力が必要です。職場の雰囲気があまり良くなかったり、部署間のコミュニケーションがスムーズでない会社も数多くあります。現時点では、データを扱う学生は、より多くの解決策を考えなければなりません。 2. 非公式なコミュニケーション例えば:
もちろん、それでも挫折はあります。たとえば、一部の企業では、プロダクト マネージャーが独自のアイデアを持っていない場合、上司のニーズを伝え、データ アナリストに「価値ある洞察を生み出す」ように強制します。企業によっては、部門間の壁が深く、適切なコミュニケーションが取れない場合もあります。イベントを運営する前に目標を設定せず、運営後に悩み続ける企業もあります。 著者: 地に足のついた教師チェン WeChat公式アカウント:地に足のついた陳先生 |
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