人々は AI を使って何を検索しているのでしょうか?

本稿では、AI検索の人気からAI検索に対するユーザーの信頼、検索分野におけるAI技術の革新的な応用まで、AI検索エンジンの開発動向とユーザー行動を深く探究し、読者に包括的な視点と深い洞察を提供し、読者の皆様のお役に立てれば幸いです。

4月中旬、文心易言はユーザー数が2億人を突破したと発表した。ロビン・リーがこのデータを公表したとき、ウェンシン・イーヤンが釈放されてから1年1ヶ月が経過していた。百度は文鑫易眼のビッグモデル機能を基に、昨年10月に自社の検索製品「シンプル検索」をAIインタラクティブ検索にアップグレードした。

Simple Search公式サイトからのスクリーンショット

2年前に戻りましょう。

2022年11月、ChatGPTが正式にリリースされてから5日後に、ユーザー数が100万人を超えました。 2か月以内にユーザー数は1億人に達しました。当時、UBSグループのレポートは次のように指摘していました。「過去20年間のインターネット開発の歴史において、ChatGPTほど急速にユーザー数を伸ばした消費者向けインターネットアプリケーションは存在しません。」

ChatGPTのリリースはチャージのようなものです。その後まもなく、2022年12月にPerplexity AIが正式にリリースされました。 2023年2月にGoogleのチャットボット「Bard AI」がリリースされ、1か月後には月間訪問数が3,000万回を突破した。 Google は、Bard AI のユーザー数が将来 10 億人に達すると考えています。 2023年2月、マイクロソフトはBing Chatをリリースし、1か月後にはBingの新規および既存の毎日のアクティブユーザーの合計数が1億人を突破しました。

国内外を問わず、ネットユーザーは真実を見つけ出そうとする姿勢でAI検索エンジンに群がった。好奇心という自然な衝動は、新しいインターネット製品への膨大なトラフィックを意味します。 ChatGPTがインターネットの発展の歴史を覆した功績だけでも、AI検索エンジンが業界と世界中のネットユーザーにもたらした影響を証明するのに十分です。

昨年上半期にAI検索を初めて体験した人の90%は好奇心からだったといえます。今年1月、自らを「次世代検索製品」と定義するAI検索スタートアップ企業Perplexity AIは、月間アクティブユーザー数が着実に1,000万人に増加したことを発表した。中国で人気のAI検索製品である天宮AIは、1月20日に1日のアクティブユーザー数が34万人に達したと発表した。これらは注目に値する2つのシグナルである。

これは、世界中で新たな検索習慣が形成されつつあり、ネットユーザーの一部が日常の検索行動をAIに切り替えたことを意味します。従来の検索から AI 検索へのこの大きな移行は、外部の世界にとってまだ多くの謎を残しています。

• 最初のネットユーザーがChatGPTに話しかけて以来、人々はAIで何を検索してきたのでしょうか?
• 従来の検索エンジンと比較して、ネットユーザーの間で最も人気のある機能は何ですか?
• 過去数年間で、グラフィックおよびテキスト プラットフォーム、ビデオ プラットフォーム、ソーシャル プラットフォームがすべて検索戦争に加わりました。 AI検索エンジンがまた状況を変えたのか？
• 2024年、AI検索はインターネットユーザーの注目を集めることになるのでしょうか？

1. 人々は AI を使って何を検索するのでしょうか?

「人々は毎日 AI 検索エンジンに何を尋ねているのでしょうか？」 Morketing は、異なる AI 検索エンジンに同じ質問をしました。

perplexity.ai は、ユーザーからよく寄せられる 15 の質問を掲載しています: より健康に感じる 20 の方法は何ですか?アメリカ人女性の平均体重はどれくらいですか？アメリカ人男性の平均体重はどれくらいですか？借金を返済するにはどうすればいいですか?老化を止めることはできますか？早く安全に体重を減らすにはどうすればいいですか? Macでスクリーンショットを撮るにはどうすればいいですか?どうすれば極限まで健康になれるのでしょうか?パンクしたタイヤを適切に交換するにはどうすればいいですか?ウクライナの首都は何ですか？人間の頭の重さはどれくらいですか？アメリカ人男性の平均身長はどれくらいですか？太陽の核燃料はいつ枯渇するのでしょうか？医者になりたい場合はどのようなコースを受講すればよいでしょうか?記念日を祝うための10のヒントとは? 「ユーザーは通常、健康、フィットネス、個人の財務、テクノロジー、一般知識に関連する質問をします。」と書かれています。

崑崙万為が所有する検索エンジンである天宮AIは、直接的な例を挙げなかったが、6つの一般的な問題カテゴリーを「ニュースと情報、学術と教育のリソース、ショッピングと製品の情報、娯楽コンテンツ、健康とライフスタイル、旅行と交通」としてまとめた。

現在の AI 検索エンジンを見ると、AI 検索を使用する際のユーザーの体験は、質問の種類によってまったく異なります。

ユーザーがウェブサイトのリンク、天気、ゲームのスコアなどの非常に基本的な情報を取得したい場合、AI 検索は従来の検索エンジンほど使いやすくないことに気付くことがよくあります。海外のテクノロジー分野の著者は、「AIは数秒考えた後、追加情報を提供してくれるのが好きです。この追加情報は嫌いではありませんが、AIツールが必要な情報を得るのに時間がかかるのは嫌です」と述べています。

しかし、ユーザーが「パソコンでスクリーンショットを撮る方法」「春に健康を保つ10の方法」などの隠れた情報を知りたい場合、AI検索の能力が発揮されます。なぜなら、これらの質問に対する答えは比較的客観的であり、インターネット上には十分な情報があるが、ユーザーはGoogleやBaiduで検索する際にある程度の自己スクリーニングを行う必要があり、そのためにいくつかの広告記事に耐えなければならないかもしれないからだ。 AI は、人間が検索 + スクリーニング + 統合作業を完了するのを支援し、有用な情報を直接提供することができます。

3 番目のケースでは、ユーザーがより強い独立した思考能力を必要とする、より「心を開く」質問をした場合、AI 検索は「正しいナンセンス」に答えるか、論理モードで質問に答えることができないことを直接示す可能性があります。逆に言えば、それは、多かれ少なかれ人々に何らかの連想やインスピレーションを与えることができる、キーワード ロジックに基づく従来の検索エンジンによって提供される情報ほど優れていません。

AI 検索エンジンは、直接質問するだけでなく、ユーザーにいくつかの補助機能を提供することもできます。たとえば、360AI 検索は、ユーザーにインテリジェントな質問、インテリジェントな翻訳、Web ページの概要の自動生成などを提供できます。

主流のAI検索エンジンはまだユーザーの使用行動レポートを提供していないが、国内の一部ネットユーザーのコメントから判断すると、週次業務レポートや論文などの「執筆支援」タスクをAIで完了することが、AI検索エンジンを使用する主なニーズであるようだ。

左は従来の検索エンジンです。右はAI検索エンジン

従来の検索エンジンの時代と比較して、AI 検索エンジンを試したユーザーからはさまざまな評価が寄せられています。

ファンは、検索ボックスに質問を入力すると冷たい「青いリンク」のページが表示されていた過去と比較して、AI 検索はより会話的で、洗練され整理された情報を提供すると考えています。懐疑論者は、比較的具体的な質問を検索する場合、AI の回答は満足のいくものではない可能性があり、「Baidu」などの検索エンジンを直接使用して結果セットを取得し、その後自分で有用な記事を特定する方がよいと主張しています。

意見の相違の理由は、 AIは強力な情報クローリング能力を持っているものの、AIの判断能力が信頼できるのかどうか疑問に思わざるを得ないという点にある。

要約すると、AI 検索に対する人々の不信感は主に次の点に起因しています。第一に、AI がフェイクニュースを処理し、誤った情報をうまく除去できるかどうか。 2 つ目は、過度にパーソナライズされた検索エクスペリエンスによって、ユーザーが受け入れる情報の幅が制限され、「賢明な判断を下すために双方の意見を聞く」ことが不可能になるかどうかです。第三に、インターネット上の偏った、衒学的見解の一部については、AI がそれをコピーして要約し、そのような偏った検索結果の拡散を拡大させる可能性があります。

2. ユーザーの検索行動は均一化するのではなく、多様化する

過去5年間、「検索戦争」に関しては、専門的な検索エンジンはもはや唯一の解決策ではなく、DouyinとXiaohongshuが徐々に人々が日常的に情報を検索するためのプラットフォームになってきました。昨年、小紅書は、1日あたりの平均検索回数が3億回近くに達したことを示すデータを公開した。昨年のDouyinクリエイターカンファレンスでも、過去2年間で1日あたりの平均検索量が300%増加したことが指摘されました。

これは、Douyin、Xiaohongshu、WeChatなどのプラットフォームのコンテンツエコロジーがますます深くなり、ユーザーの粘着性が強くなるにつれて、これらの「非伝統的な検索エンジン」の検索機能がネットユーザーからますます評価されていることを示しています。

AIの流行を受け、「非伝統的な検索エンジン」も追い上げており、昨年後半にはビリビリ、タオバオ、小紅書、抖音、知乎などが相次いでAI技術に基づく検索機能を導入した。確かに、これらの AI 検索機能が一般の人々に本当に受け入れられるまでには、まだ長い道のりがあります。現段階では、一般によく知られている AI 検索は、まだ Google、Bing、Baidu に代表されるキーワードベースの検索エンジンに集中しています。 AI の助けにより、従来の検索大手は全面的に刷新され、ユーザーの検索行動がさらにしっかりと把握されるようになりました。

しかし、ユーザーの興味に基づいて自発的に「投票」されるコンテンツエコシステムは、自然に人間的で創造的な検索結果をユーザーに提供できるため、Bilibili、Taobao、Xiaohongshu、Douyin、Zhihuなどのプラットフォームにも大きな発展の余地があることが予測されます。長期的には、動画、画像、テキストを組み合わせた検索結果の表示であれ、販売や商品プロモーションに役立つ検索広告機能であれ、主要な主流インターネットプラットフォームの AI 検索は多様化していく可能性があります。

要約すると、AI は主要なインターネット プラットフォームの検索パフォーマンスに技術的な可能性をもたらしましたが、すべてのプラットフォームを同じスタートラインに立たせたわけではありません。むしろ、さまざまなインターネットプラットフォームが独自のコンテンツエコシステムに依存してAIを深く展開するにつれて、「検索戦争」は従来の検索形式に限定されなくなり、インターネットユーザーのAI検索行動はますます細分化され、多様化していくでしょう。

3. 結論

海外メディアは、「検索」という行為そのものに焦点を当て、「2024年にAIは検索エンジンをどのように変えるのか」という記事の中で、AI検索の将来には3つの重要な発展方向があるかもしれないと述べている。1つ目は、AR技術との統合により検索結果の表現力を高めること。 2 つ目は予測検索です。検索エンジンが質問者の次の質問を独自に計算できるため、ユーザーの考え方や検索行動をより深く理解でき、ユーザーの検索プロセスが簡素化されます。 3つ目は、AI主導のコンテンツ制作で、AIによって制作されたコンテンツをさらに提供します。

詳しく見てみると、AI は検索速度、精度、創造性などの面で検索エンジンをさらに変えるでしょう。横から見ると、AI技術は異なる機能を持つネットワークプラットフォームと衝突することで、異なる化学反応を生み出します。

もちろん、上で述べた AI 検索機能の明らかな限界のいくつかはまだ解決する必要があります。つまり、世界中のユーザーの検索行動は変化しているということですが、最終的な勝者が決まるまでにはまだまだ長い道のりがあります。

著者: クレア;出典：WeChatパブリックアカウント：Morketing（ID：Morketing）