小紅書のレコメンドストリーム、検索ストリーム、ライブストリームの基本的な配信ロジック

この記事では、Xiaohongshuの3つの主要なトラフィック獲得チャネルである検索トラフィック、推奨トラフィック、ライブブロードキャストトラフィックのアルゴリズムロジックを深く分析します。 Xiaohongshu トラフィックをブランドマーケティングに活用したい場合は、この記事を読むことをお勧めします。

以前、小紅書の誰かが話しているのを聞いたことがありますが、非常に鋭い指摘がありました。それは、アプリを開くたびに種を蒔くことが始まり、アプリを離れるたびに取引が始まるということです。

Xiaohongshu の「ショッピング ガイド」属性と分散型推奨メカニズムにより、ほとんどの Xiaohongshu ユーザーの使用パスは、キーワードの検索 → 推奨ページの閲覧 → 取引の完了であることが決定されます。

Xiaohongshu のユーザーにとって最も重要な 3 つのアクションは、検索、推奨閲覧、取引です。

今日は、Xiaohongshu の検索トラフィック、推奨トラフィック、ライブストリーミングトラフィックの基本的なロジックについてお話しします。

1. 検索トラフィックアルゴリズム

Xiaohongshu のプラットフォームの位置付けに基づくと、トラフィックの 65% 以上が検索から来ているため、検索トラフィック アルゴリズムはより洗練されています。ここでは、検索トラフィック アルゴリズムのロジックに焦点を当てます。

メモを公開 - レビュー - 含める - タグ分類 - 推奨テストの第 1 ラウンド - 露出の拡大。これは、メモが公開されてから公開されるまでに実行されるアルゴリズム プロセスです。

このアルゴリズムのロジックに基づくと、あなたのノートがレビューに合格し、露出が増えれば、どれだけ注目されなくても、アルゴリズムによって推奨されているとみなされます。

まずユーザーが検索し、次にシステムが検索語に基づいてアルゴリズムによるマッチングを実行し、すべての結果を表示します。このキーワードが関連カテゴリ内で比較的広い範囲を持つ単語である場合、分類およびフィルタリング機能を提供する特別なラベル単語がインターフェースの上部に表示されます。このアプローチにより、目的もなく検索するユーザーにはより良いエクスペリエンスが提供されます。同時に、最も人気のあるメモが前面に配置されます。この検索結果の表示形式とフィルタリング条件の目的は、選択範囲を絞り込み、ユーザーが素早く選択できるようにすることです。

検索結果とニーズのマッチングは、主にコアキーワードとクエリのマッチング度合いによって決まります。検索結果に表示される具体的なコンテンツは、ユーザーのニーズを分析し、ユーザーのニーズに最も合った情報を見つけることによって得られます。

ノートのタイトルのキーワードは最も重要であり、公式も「タイトルを入力するといいねが増えます」と明確に注意を促しています。

タイトルは、Xiaohongshu がコンテンツの属性を識別するために使用する重要なオプションであることがわかります。ノートの露出を増やしたい場合、最も基本的な作業はタイトルを最適化することです。

システムがノートの核となる単語を認識して、対応するユーザーに推奨できるように、検索キーワードやホットワードの推奨などをうまく活用して、ノートの核となる単語を見つける必要があります。

1. おすすめコンテンツからコアワードを見つける

推奨コンテンツには、検索ボックス内のグレー表示されたキーワード、ページに表示される検索履歴、人気の検索用語など、さまざまな側面が含まれます。

（１）デフォルトのプロンプトワード

検索をクリックして検索語を入力する前に、プラットフォームはユーザーのタグに基づいてデフォルトのプロンプト語を推奨します。デフォルトのプロンプトワードには、一定量の検索トラフィックが含まれます。

（２）検索発見（ホット検索）

ホット検索では、最近検索された単語が表示され、ユーザーの検索ボリュームと最近のホットトピックに関連する、最近の人気コンテンツやユーザー検索ボリュームの高いトピックのおすすめをユーザーに表示します。

（３）連想キーワードの補足

連想キーワードを補足します。つまり、ユーザーが部分的なコンテンツを入力すると、システムはそのコンテンツに基づいて完全なコンテンツを関連付け、キーワードを自動的に補完し、キーワードを瞬時に一致させて表示することで、ユーザーの選択肢を増やします。 「痩せて見える」と検索したところ、プラットフォームから「痩せて見える」に関連するキーワードがいくつか推奨されました。

ホットワードランキングは総合的に表示した結果だと考えてください。 「ホットワード」の人気ランキングには、ノートの数に加えて、ユーザーによるアクティブな検索の頻度と、システムが推奨するノート自体の人気という 2 つの要素も関係する場合があります。

検索後、システムは検索用語に基づいてアルゴリズムマッチングを実行し、すべての結果を表示します。このキーワードが関連カテゴリ内で比較的広い範囲を持つ単語である場合、分類およびフィルタリング機能を提供する特別なラベル単語がインターフェースの上部に表示されます。このアプローチにより、目的もなく検索するユーザーにはより良いエクスペリエンスが提供されます。同時に、最も人気のあるメモが前面に配置されます。この検索結果の表示形式とフィルタリング条件の目的は、選択範囲を絞り込み、ユーザーが素早く選択できるようにすることです。

02. キーワードの選択については、注目すべき点がいくつかあります。

（1）小紅書のホット検索推奨は、プラットフォームの短期的なトラフィックコンテンツの指標です。検索プロンプトキーワードと人気スクリーニングは、Xiaohongshu の実際のユーザーデータ分析と要約から導き出された長期的なトラフィックのソースです。

（２）競争率が低く、トラフィックが多く、比較的正確なキーワードを優先し、幅広いキーワードの選択は避けてください。

（３）キーワードのリバースエンジニアリングを学ぶ。メモのトピックとキーワードを決定したら、ユーザーにメモを検索するために使用してほしいキーワードをリバース エンジニアリングし、この種類のメモを検索するために使用する一般的なキーワードを検討する必要があります。

（4）ノートのタイトル、本文、トピック、コメントにキーワードを適切に配置することで、ノートが適切に含まれ、正確に推奨されるようになります。キーワードの詰め込みは避けてください。キーワードの詰め込みはシステムによって広告と判断されます。これを長期間続けると、システムによってアカウントが降格されます。

ブランド関連の検索トラフィックをすべて Xiaohongshu で消費できれば、ブランドと効果を統合する最適なソリューションになります。

2. 推奨トラフィックアルゴリズム

検索機能だけでは不十分です。メモがより多くの推奨を受けるようにするには、メモのコンテンツをコンテンツ アルゴリズムと一致させる必要もあります。

小紅書に関するノートが公開されると、まずシステムによって一連のラベルがタグ付けされ、その後、これらのラベルに興味のあるファンに推奨されます。たとえば、普段からスキンケアに関する記事を読むのが好きな場合、プラットフォームはより多くのスキンケアに関する記事をあなたに推奨します。

ノートがファンにプッシュされた後、ファンの一連のインタラクティブな動作に基づいてノートに内部スコアが与えられ、他のファンに引き続きプッシュするかどうかが決定されます。これはよく知られている CES アルゴリズム (コミュニティ エンゲージメント スコア) です。

01. CES = いいねで1ポイント + お気に入りで1ポイント + 転送で4ポイント + コメントで4ポイント + フォローで8ポイント

このアルゴリズムは、実際に 2017 年から小紅書で使用されています。現在、アルゴリズムの判断指標は以前よりも豊富で多様化しています。小紅書での広告の実践経験に基づいて、プラットフォームは現在、以下の項目に重点を置いていることがわかりました。

02. クリック率、インタラクション率、完了率、インタラクション価値

しかし、データ指標がどのように変化しても、コンテンツ アルゴリズムの中核は、ノートによってもたらされるファンのインタラクション動作を調べることに変わりはありません。

ファンのインタラクティブな行動は、ノートのコンテンツ品質を間接的に反映します。ファンの数が少ないエキスパートであっても、スコアが高ければ、そのノートはそのシステムによってより多くのファンに推奨され、「段階的」なアルゴリズムによる推奨が形成されます。

スコアの高いノートには、Xiaohongshu と Baidu 検索内の検索からのトラフィックがさらに追加されます。このタイプのトラフィックは持続性が高く、ノートには強力なロングテール効果があり、投稿されてから数年経っても「いいね！」やコメントの数が増え続けます。

03. もちろん、コンテンツ自体に加えて、アカウントの重みも重要です

アカウントに一定数のフォロワーがいる場合、ノートはそのファンにおすすめされます。ファンが気に入ったら、そのファンの友人にも見られるようになり、分裂のような成長が起こります。

Xiaohongshu自体は電子商取引プラットフォームです。多くのユーザーは「ショッピング」と同様の気分で小紅書を訪れており、これはDouyinなどの総合エンターテインメントプラットフォームとは根本的に異なります。トラフィックが「一夜にして爆発的に」増​​加することは難しいですが、ロングテール効果が大きく、露出サイクルが長く、ファンが感動する確率が非常に高くなります。

コンテンツが高品質で、キーワードが正確に一致していれば、継続的にユーザーの推奨を生成し、社会的分裂を引き起こすことができます。

3. ライブトラフィックアルゴリズム

ユーザーの検索ニーズにマッチし、コンテンツを通じてユーザーの注目を集め、最終的にユーザーのコンバージョンを促進するステップに到達します。

Xiaohongshu の電子商取引アルゴリズムは Douyin のアルゴリズムに似ており、重みとトラフィックに基づいて情報を割り当てます。

01. 重量によってストリーミングの量が決まる

重量とは何ですか?簡単に言えば、重み付けとは、システムが各アカウントに対して行う評価であり、この評価は包括的なデータを通じて測定されます。プラットフォームの評価が高ければ高いほど、重みが増し、トラフィックが増えます。

小紅書電子商取引では、「重み」は主に基本重みとリアルタイムランキング重みに分かれています。

（１）基本重量

前述の通り、基本重量はアカウントごとに異なります。重み付けレベルは、一定期間内のアカウントの総合的なパフォーマンスに基づいて決定され、固定されるものではありません。進歩しなければ退化し、最も適応力のあるものが生き残るでしょう。

しかし、基礎体重が高いからといって、安心して商品を販売できると思いますか？

忘れないでください、別の重量測定メカニズムがあります。

（２）リアルタイムランキングウェイト

各アカウントには基本重みがあり、放送後のトラフィック量は重みレベルによって決まります。しかし、生放送室は貯水池のようなものです。新しいトラフィックが入ってこなければ、ライブ放送室はすぐに空になります。後続のトラフィックの配布メカニズムは何ですか?

Xiaohongshu はリアルタイム競馬の仕組みを採用しています。つまり、放送を開始してトラフィックの波を獲得した後も、将来的にトラフィックを獲得したい場合は、同じレベルで競合他社と競争する必要があります。

システムは常に5分、30分、60分ごとにランキング付けされており、Douyinライブ放送トラフィックは競馬メカニズムを常に実行して、高品質のライブ放送ルームを選別し、より多くのトラフィックを割り当てます。

まず、最初のプッシュフロー:

初期トラフィック レベルは、上で説明した基本重みです。重みが大きければ大きいほど、初期のトラフィック フローが大きくなります。同時に、口コミポイントもトラフィックの流れに影響を与えます。

データ評価を入力してください:

システムは、主にインタラクティブ データと e コマース データに基づいて、5 分、30 分、60 分ごとにデータを使用してライブ ブロードキャスト ルームのパフォーマンスを評価します (具体的な主要指標については、以下で個別に説明します)。

販売リストのパフォーマンス:

すると、システムは同じレベルで互いにソートして競争するようになります。前のレベルよりも高い場合は、次のレベルのトラフィック プールに入り、プッシュ トラフィックの新しい波を受け取ります。その後、データの評価が繰り返されます。次のレベルより低い場合は、プッシュ トラフィックが削減されるか、停止されるか、または初期のトラフィック レベルに戻されます。

このメカニズムに基づいて、適者生存を確実にするためにリアルタイムランキングが継続的に実行されます。したがって、ライブ放送のあらゆる詳細を適切に計画し、実行することによってのみ、競合他社に勝ち、より多くの無料トラフィックを獲得することができます。

しかし、トラフィックが目的ではなく、コンバージョンが目的です。コンバージョンを追求するための前提はトラフィックの精度です。

それで、システムはどのようにして私たちを特定の人々のグループとマッチングさせるのでしょうか?

02. タグがストリーミングの品質を決定する

ここでのタグは、実際には上記のコンテンツ アルゴリズムと一緒に理解できます。

プラットフォームは、電子商取引チャネル内で、ユーザーをさまざまなカテゴリと人口タグに従って分類し、ライブ放送ルームのコンテンツタグと照合して、まず興味のあるユーザーに暫定的に推奨し、次に、興味のあるユーザーの有効視聴、保持、コメント、いいね、コンバージョンなどのデータ指標に基づいてライブ放送ルームタグをさらに絞り込み、より正確なトラフィック配信を実現します。

また、上記の重みに対応して、ラベルは基本重み付けラベルとリアルタイムラベルに分かれています。

（１）基本重量表示

上記では、基本重みによってシステムによってプッシュされるトラフィックの量が決まると説明しましたが、基本重みとラベルの関係は何でしょうか。

基本的な重みは、興味タグと電子商取引タグによって形成されます。ライブ放送ルームに興味タグを追加するには、ライブ放送ルームの人や物の場所を設計し、スクリプトを計画するだけで、ターゲットユーザーが放送を視聴し、滞在し、交流し、タグを追加するファンになるように誘導できます。

電子商取引タグでは、アカウントに正確な電子商取引タグをラベル付けするために、過去の電子商取引注文を蓄積する必要があります。最初に一定期間にわたって高密度のトランザクションを達成することで、アカウントに基本的な電子商取引人口タグのラベルを付けることができます。

（２）リアルタイムラベリング

これは理解しやすいですね。リアルタイムのトラフィックはリアルタイムのタグを形成します。ライブ放送のたびに、正確な商品企画と有料トラフィックを活用して、アカウントタグを継続的に深めていく必要があります。プラットフォームはインタラクティブ グループとトランザクション グループをリアルタイムで探索し、トラフィック プッシュ モデルはますます正確になります。

4. まとめ

上記は、Xiaohongshu の検索トラフィック、推奨トラフィック、ライブ放送トラフィックの基本的なロジックです。注意深く読めば、小紅書に対する新たな理解と知識が得られると信じています。それでもまだ理解できず、コミュニケーションが必要な場合は、私のサブスクリプションコミュニケーショングループに参加してください。私のサブスクリプションコミュニケーショングループが再開されました。

著者: VIC のマーケティング思考

出典：WeChat公式アカウント：VICのマーケティング思考