AI大学入試ボランティアが人気。ビッグモデルは張雪鋒に取って代わることができるか？

AIビッグモデルは大学入試応用分野に参入し、張雪鋒のような有名教師の指導に取って代わることができるだろうか？この記事では、大学入試ボランティアの計画における AI の役割と限界について説明しており、受験生と保護者に一読することをお勧めします。

2024年度大学入試の結果が続々と発表され、張雪鋒が予想通り再び「トップスター」となった。

大学入試前夜、張雪鋒のライブ放送室で販売された1万1999元と1万7999元の2024ボランティア応募夢カードと夢実現カードは、保護者らに買い占められた。微博でのホットな検索ワード「張雪鋒、3時間の生放送でカードを販売し2億元を稼ぐ」は、19日だけで300万回以上閲覧された。

大学入試の人気を嘆くだけでなく、張雪鋒という名前の金儲け能力も改めて証明された。

値段が安くないことは明らかで、張雪峰氏が経営する鋒学威来（Fengxue Weilai）の紹介では、このコースは「チーム講師サービス」であり、張雪峰氏自身が指導するものではないと明確に述べられているにもかかわらず、それでも「指導料を払う」という親たちの熱意は抑えられない。

申請書の記入は、本質的にはデータのスクリーニングとマッチングのための一連のロジックです。ほとんどの場合、大学入試のスコアに基づいて、全国の多数の大学や短期大学から基準値以上となる部分が選択され、その後、候補者のニーズに応じて、この部分から最も適切な1つまたは複数の項目が最初のオプションと代替オプションとしてマッチングされます。

データ、システム、意思決定を伴うこの複雑な作業が、コンサルティング料金が 1 万元を超える理由です。

一つの会社がトラックを独占しているのですか?現時点では、張雪鋒のチームが正しいようです。

しかし、現在では混乱を引き起こすものも存在します。 2024年の大学入試シーズンには、注目を集めている大手人工知能モデルが大学入試出願のトラックに参入しました。Reliable AI、Quark、Baiduなど、新旧のプレーヤーが表紙に「大学入試出願」という文字を印刷し、金看板となっています。

技術的なレベルでは、データのスクリーニングとマッチングであれ、自然言語理解に基づく会話による相談であれ、2024年の大きなモデルはそれを実行できるようです。

しかし、非常に現実的な問題は、この問題が大学入試に大きな影響を与えるということです。人工知能はそれができるというのは本当ですが、それをうまくできるのでしょうか?

1. 信頼性の高い AI: 信頼性は向上しましたが、アプリ内購入は必要ですか?

2024年の大学入試を前に、Kaopu AI（北京Kaopu前成智学科技有限公司）は、願書記入用AIツールを受験生と保護者に無料で公開すると発表した。ユーザーは、シミュレーションスコアを複数回提出して、さまざまな選択肢の入学結果を予測したり、その年の各大学の入学ランキングを予測したりすることができます。

Kaopu AIアプリを開くと、2つの大学入試関連アプリのうちの1つである「Gauda（AIボランティアプランナー）」が現在のバージョンのホームページに配置されており、画面を開くとすぐに見ることができます。もう一つの「小志（模擬ボランティア応募）」も左の一番上にあります。

「Gaoda」は、候補者のスコアとニーズをAIに直接引き渡すことで、最上位（最高スコアライン）の「Chong」（試用可能）から最下位の「Dian」（バックアップオプション）までの順序で並べられた、4つのレベルに分かれたボランティアのリストをすぐに提供しました。スコアと専攻も質問で与えられた情報と完全に一致しています。学校のデータが正しければ、この回答は理論的には参考として非常に価値があります。

しかし、これら 4 つのレベルに対応する 4 つの学校は、実際には各レベルに 1 つの学校しかありません。詳細列では、各レベルの詳細なオプションを確認できます。ただし、完全なアプリケーションプランを閲覧したい場合は、追加料金を支払う必要があります。最低レベルは3ヶ月のゴールドカード会員で399元、最高レベルには評価コース、心理カウンセリング、実地審査などのフルセットのサービスが含まれており、価格は1,999元/3ヶ月です。

張雪峰などのトップチームと比較すると、この価格は明らかに「安い」と言えるでしょう。 「お得感」があるかどうかについては、まだ有名な先生方からのさらなる支持が必要そうです。

自然言語を理解できる大規模なモデルのおかげで、ユーザーは申請書の記入に加えて、信頼できる AI と直接コミュニケーションをとり、より具体的な学校の推薦やキャリア ガイダンスを受けることもできます。これは間違いなく、従来の大学データベースとの最大の違いであり、ユーザー エクスペリエンスにおける最も直感的な変化です。

ただし、Reliable AI は一定の使用量や使用期間に達すると強制的に有料オプションが発動するようで、「無料で使う」ことができなくなり、ユーザーが試してみる余地が比較的限られているのが少し残念です。ナビゲーションバーの2番目に配置されている「Xiaozhi」は、大学入試の成績を基にAIが集計・ランキング化した従来のデータベースに近いものとなっている。このデータは、一部の親にとっては少し複雑かもしれません。

信頼できるAIを使用して申請書を記入してから約1時間後、公式カスタマーサービスが蘭美君に直接電話をかけ、大学入試に関するニーズについて話し合いました。 AI応用が現在同社の目玉となっていることがわかり、プロモーションに力を入れているのがわかります。

Reliable AIの創設者であるLiu Jianhua氏は以前、大学入試アプリケーションの分野では人間のプランナーはAIに匹敵できないと述べていました。彼は、人々は意見と事実を区別することが難しいと感じることが多く、実際のデータと事実こそが正しい意思決定を導く鍵であると信じています。

「この重要な意思決定プロセスを、より包括的、専門的、正確なものにしましょう。」

包括性は比較的理解しやすいですが、専門性と正確性のレベルを証明するには、ユーザーからの実際の事例が必要です。

2. マスターの6番目の大学入試、クォーク

アリババが自社で育成した若者向けのスマート検索アプリケーションとして、Quarkは2024年で大学入試受験生とその保護者に無料の大学入試情報検索とボランティア応募支援を提供する6年連続目となることを公式発表した。

どちらのアプリも、この季節のセールスポイントとして大学入試ボランティアをアプリアイコンに載せていますが、主な焦点は依然として包括性にあります。 Quark は Reliable AI のように大学入試ボランティアをホームページに掲載しませんでした。

アプリに入ると、検索バーの下のアプリケーション リストの一番上に「Quark College Entrance Examination」が赤いボックス外ラベル付きで表示されます。

ただし、具体的な操作に関しては、Quark のモデルの方が伝統的です。ユーザーは情報を段階的に入力する必要があり、ワンクリックで大きなモデルを呼び出すことはできません。 AI によって要約できるいくつかの短い質問では、まず検索結果が表示され、その後 AI によって統合されます。

対応する州、科目、成績を入力すると、Quark は自動的に高校、中学校、小学校の 3 つのレベルの学校推薦をランク付けしてリストしましたが、その数はかなり多かったです。

しかし、長年の蓄積のおかげか、クォーク大学入学試験は、過去のスコアから入学計画まで、データの面で非常に包括的かつ詳細であり、授業料やサブ科目まで参考として提供されていると言えます。そして。アプリを体験したいユーザーにとって重要な点は、Quark College Entrance Examination の基本機能には必須の支払い項目がないように見えることです。

大学入試そのものとはあまり関係ないが、今後数年間の大学生活に大きな影響を与えるものについては、Quarkは知乎や小紅書などのプラットフォームからの更新情報やメモを統合し、学生や保護者が懸念する可能性のあるキャンパス環境のプロファイルをまとめ、推奨しています。これは明らかに、Quark 社の中核事業である「検索」がもたらしたテクノロジーとデータの恩恵です。

より垂直的な機能を持つ信頼性の高い AI と比較すると、Quark は大学入試への応用に関してはより保守的です。元の機能に基づいて AI を強化していますが、大きなモデルが直接プロセス全体を引き継ぐことはありません。むしろ、検索における優位性がさらに実証され、大きなモデルが適切な総合的な意見を提供しました。

もう1つのポイントは、Quarkが「張雪峰」に代わるAIメンターとして自らを位置づけているわけではないようだということです。現段階ではまだ補助的なツールであり、張雪鋒本人を招待して宣伝活動を行うことさえある。

3. 文心一顯：全部欲しい

Baidu は、Quark よりも古くから大学入試願書の記入を行っている企業の一つです。ビッグモデル技術が普及する前から、百度は大学入試の成績チェックや学校データに長年取り組んできた。

2024年の大学入試シーズンに向けて、百度はメインアプリに非常に存在感のあるクォーク型検索と大規模モデル機能を統合しました。ユーザーは百度アプリで大学入試やボランティアなどのキーワードを検索し、百度大学入試の申し込みリンクを呼び出すことができます。スコアを入力すると、州別ランキングと学校の推薦がワンクリックで生成されます。

具体的な機能面では、ブラウザインターフェースでビッグモデルと直接通信できず、大学入試アプリケーションを入力する必要があるという点でQuarkに似ています。しかし、違いは、Baidu が右下隅に特別な「AI チャット ボランティア」の入り口を設けていることです。クリックすると、大学入試のスコア確認やボランティアの記入を専門とする文心易言に相当する AI との対話セッションに入ることができます。

データレベルでは、Baidu は、スコアライン、専攻、授業料、入学プランなどを含むがこれらに限定されない包括的で詳細な情報も提供しています。経験を積んだ大企業にとって、公開情報の照合と編集は問題ではありません。

第一階層の機能に加え、左端の特定の選択肢を固定して右側の比較項目を調整するなど、複数の追加比較を実行できる機能（最大 5 つの大学を横に比較できます）などは、明らかに「願書記入」業界で長年働いてきたベテランの経験の結晶であり、実際の使用においてユーザーが抱える悩みを解決しています。

モデル機能、データ蓄積、ユーザーエクスペリエンスなど、複数の側面を考慮する百度は、業界でも数少ない「インテグレーター」の1つとなっている。

IV.結論

2024年度の大学入試結果発表の時期が近づいており、ビジネスにおける人力と人工知能の競争がトレンドになる可能性もあるが、今年はあまり顕著ではないかもしれない。

データと経験の面では、中​​小企業と大企業の両方が、過去のオンライン大学入試スコアとアプリケーションチェックモードと比較して、実際に驚異的な量的変化を達成しました。しかし、この量的変化が、大学入試推薦における張雪峰氏のような「上級人間」に対する人工知能の声の質的変化をもたらすことができるかどうかは、まだ1つか2つの大ヒットアプリケーションや代表的事例の出現を必要としている。

著者: Tao Ran;ソース公開アカウント: AI Blue Media (ID: 1089327)