AIタオバオストア、2ヶ月の運営を経て

ルミマイクロストアは2022年4月にオープンし、2カ月余りで半袖シャツ600枚、スカート100枚を販売した。店舗名、商品名、詳細ページ、商品写真、ポスターなど、店舗コンテンツの90％以上はAIによって完成されます。人は単なる監督者です。したがって、この記事では、AI が電子商取引および関連業界に与える影響を体系的に検討します。 Lumiwei の事例を通じて、AI の利点と限界を分析し、AI がもたらす可能性のある変化と課題を予測します。これにより、読者は AI と電子商取引の将来の関係を理解するための、より信頼できる参考資料を得ることができます。

この観点から見ると、オンラインストアの開設に関しては、AI は人間とほぼ同じです。

今年4月に「LumiWink」（以下、「LumiWink」）というTaobaoストアがオープンしました。 AI ツール (主に ChatGPT と Midjourney) の助けを借りて、2 ～ 3 人が 1 ～ 2 週間かけてストアの構築と商品の「適切な方法」でのリスト作成を完了しました。この作業には、本来なら少なくとも 12 人の人員と、かなりの時間と資金の投資が必要だったかもしれません。

6月27日現在、陸美偉は半袖シャツ600枚以上とスカート100枚以上を販売した。このうち半袖シャツは69元、スカートは89元となっている。

大手ライブ放送機関「TVB Knowledge」の特急列車にも乗りました。

「TVB Knows Goods」がAI半袖に商品をもたらす

「E-Commerce Online」は店長（36Kr）にインタビューし、この実例を通じて、AIが電子商取引業界にどの程度力を与えることができるのか、またどのリンクがまだ置き換えるのが難しいのかを理解しようとしました。

そして、これが電子商取引の生産関係の再構築につながるかどうか。

1. コピーライティング、商品画像、ポスターはすべてAIに依存している

もし、このストアのホームページに「AIプロデュース」と明記されていなければ、このストアが「AI濃度」90％以上のタオバオストアであることに誰も気づかなかっただろうと思います。

ストアホーム

「普通のタオバオの衣料品店と見た目は変わりませんし、平均的な中小店舗よりも洗練されています。」 Lu Miweiを閲覧したヘビーオンラインショッピングユーザーが記者に語った。しかし彼女はまた、タオバオストアは現在、よりパーソナライズ化されており、ホームページには商品のポスターだけでなく、ライブ放送、短い動画、会員エリアなどのコンテンツも統合されていると指摘した。この観点から見ると、新しい店舗であるため、Lumiweiのホームページはまだ少し薄いです。

36Kr によると、商品の写真、ポスター、店舗のロゴなど、店内のほぼすべての写真は Midjourney によって生成されているとのことです (一部は後処理が必要です)。同時に、ChatGPT は、ストア名、製品タイトルから詳細ページまで、コピーライティングの作成も支援します。

「私たちは監督者の役割を担っています。」

人間が指示を出し、AI がそれを実行するというこのプロセスは、簡単に言えば、衣服に対する要件を ChatGPT に提示し、生地、材料構成、パターンなどの対応する衣服パラメータを生成させるというものです。次に、衣服パラメータと衣服の具体的な説明に基づいて、Midjourney が製品画像を作成できるようにするための一連の指示が生成されます。

コピーライティングから写真まで、AIが深く関与する商品詳細ページ

開店から2か月後、AIがデザインした半袖シャツとスカートの衣服は、「デザイン-生産-履行」という電子商取引の全プロセスを経て、購入者が商品を受け取って着用した。半袖シャツの月間販売数は400枚を超え、100件を超えるレビューの中には否定的なレビューは1件もありませんでした。

プロセス全体を通じて、AI の主な機能は、デザインやライブ ストリーミングなどの店舗フロントエンド操作に反映されます。陸美偉氏はデジタルヒューマン企業から「AIアンカー」も購入した。 「モデル、ライブ放送室のシーン、展示されている商品の写真、さらにはライブ放送室でのリアルタイム返信のための「言葉」やキーワードコマンドまで、すべてAIの生産性に基づいて完成されています。」

しかし、AI は現時点では生産、その後のフルフィルメント、アフターサービスには役立ちません。 「現段階では、AIが店舗運営全体の30～40％に参加できると見積もっている」と36Krは述べた。

Lu Miwei による AI ライブ放送のカバー画像のクリック率は 1%、商品のクリック率は 5% であることが確認されました。この点については、長年ライブ放送のトラフィック配信に携わってきた王明氏に相談し、いくつかのサードパーティプラットフォームの監視データを組み合わせました。 AI ライブ放送と実際の人間によるライブ放送の間には、依然として客観的なギャップがあることがわかっています。

「成熟した店舗の場合、ファンリターン率（ライブ放送室のファンの割合）が30％未満の場合、実際の人物によるライブ放送のカバークリック率は5％〜8％で、比較的良好です。比較すると、AIライブ放送室のカバークリック率は比較的低く、優れた実際のキャスターの場合、商品のクリック率は5％〜20％に達する可能性があります。」

「電子商取引オンライン」はかつて「1セット299元、24時間AIキャスターが生放送室に登場」と報じた。フルホスティングと24時間対応がAIアンカーの利点です。しかし、インタラクティブ機能の欠如と製品カテゴリの制限も、現在このテクノロジーが直面している主な問題です。 36Krはまた、ライブ放送インフラが整っていない店舗ではAIキャスターがコストを削減できるが、ライブ放送の効果という点では、まだ本物の人間ほど良くはないとも述べた。

AI アンカーには欠点があり、AI によって生成された製品写真にも同じことが言えます。ライティングやモデルの表現に関しては、実際のモデルと比較するとまだいくつかの欠点があります。

「一部の企業はAIソフトウェアを使用して、AIモデルに実際の服を着せてモデル写真を生成します。これにより、モデルのコストを節約できます。しかしその一方で、AIによる実際の服の復元には依然として欠陥があります。一部の詳細が歪んでおり、生成された各写真では服さえわずかに異なります。」 AIペイントの使用経験が豊富な愛好家が加わりました。

しかし、AI アンカーが業界にもたらす最大の影響は、その現実的さや柔軟性ではなく、テクノロジーと資本の閾値が低く、限界費用がほぼゼロであるため、AI アンカーを大規模に使用できることです。 「Guyu Lab」はAIキャスターに関するレポートの中で、ある社長が100台のパソコンを購入し、1,000平方メートルのオフィスを借りてAI生放送を行ったという事例を取り上げている。

かつて、eコマースのライブストリーミングの競争は、商品とアンカーに関するものでした。しかし、将来的には、テクノロジーがもう一つの重要な側面になるかもしれません。

そのため、AI製品画像が業界にもたらす最大の啓示は、単に製品画像がどれだけリアルであるかということではなく、それが描かれるだけでなく、工場の組み立てラインに入り、実際の製品になるということであると考えています。

2. 20の工場で拒否

店がオープンした当初、陸美偉さんは多くの「商品写真」をデザインしましたが、最終的にこの2つの商品を作ることにしました。審査基準は比較的シンプルで、消費者からこの2つの商品に関する問い合わせが数多く寄せられていたという点です。

「半袖シャツの生産は順調でした。スカートはグラデーションカラーなので、職人技やデザイン、素材など、より配慮が必要でした。そのため、当時は引き受けたがらない工場が多かったのです。」 36Krは少なくとも20の工場で拒否されたと紹介した。一方で、新規出店の規模は比較的小さい。一方、AI 製品写真は、従来の手作業と比較すると、設計と製造の間に改善の余地がまだあります。

AIを活用したグラデーションスカートの商品イメージ

最終的に、Taobaoプラットフォームは経験豊富なサプライヤーに連絡し、「写真から製品へ」のリンクを完成させました。

「粗利益率は高くありません。ざっと計算すると20％程度で、アパレル業界の平均水準より明らかに低いです。」 36Krは、この店舗をオープンするにあたって主に考慮したのはビジネスモデルではなく、技術的な実現可能性だったと語った。そこで商品の詳細ページにもこう書いてありました。「Tシャツの価格はたったの69元で、人件費も含めるとこの価格はほぼ原価です。」このTシャツを通じて、人間とAIの共創の可能性をより多くの人に体感してもらいたいというのが当初の意図でした。 ”

AIが衣料品業界に応用されるのは今回が初めてではない。

以前、ソーシャルプラットフォーム上のAI絵画愛好家が「森風黒髪」と題したAI少女の写真を作成した。しかし、人気になったのは髪の色ではなく、少女が履いていた「小さな緑のスカート」でした。多くの企業がこの小さな緑のスカートを工場で生産する機会を得ました。

現在までに、この製品だけで数千個が販売されています。中小企業にとって、この販売規模は明らかに生産コストをカバーし、かなりの利益を得ることができるでしょう。

「実際、AI製品画像が『リアル』なスタイルで生成される限り、中国の衣料品工場は強力で、基本的に生産できる。コストの問題だけだ」海寧市で10年以上の経験を持つ毛皮商人、梁毅氏は記者に対し、インターネット上でAIで生成された衣服をいくつか見たことがあり、生産するのは難しくないと語った。

かつて人気を博した「AIリトルグリーンスカート」

Lumiweiが定期的に新製品を発売し、事業を継続するかどうかはまだ決まっていないと理解されています。プロジェクトは、より適切なプロジェクト チームに一時的に引き継がれました。

3. 電子商取引の生産関係の再構築

小売業の本質は商品とサービスです。この観点から見ると、AI の電子商取引業界への参入は業界の本質を変えたわけではありませんが、商品やサービスの「道筋」を変えたことは事実です。

かつての伝統的な衣料品生産の流れは「デザイン→生産→販売」でした。 AIツールがもたらす低コストの設計能力と小売インフラ（オンラインストア）の助けを借りて、製品を持たない中小起業家も自分のアイデアを「先行販売商品」に変え、AIによって効率的に構築されたオンラインストアに掲載して初期段階で顧客を獲得し、生産に入るかどうかを決定することができます。

したがって、AI が電子商取引業界にもたらした恩恵は、AI が業界のほとんどのリンクに浸透し、独自のコラボレーション エコシステムを構築し、反復的な運用アクション、さらにはクリエイティブな衣服デザイン、ポスター、コピーライティングなどを、すべての実践者がアクセスできる普遍的なリソースにすることにあります。

実際、電子商取引プラットフォームではすでにこれが行われています。例えば、Alibaba Cloud の「Tongyi」大規模モデルは、生成対話機能と画像機能を備えており、電子商取引のシナリオに適用される予定です。将来的には、タイトル、写真、ポスター、広告などすべてが AI ベースになる可能性があります。

「インテリジェントなタイトル生成、スマートな画像カット、商品シーンの変更などのシステムは、すべて電子商取引プラットフォームにすでに存在する製品です。以前はプラットフォーム自体がこれを行っていましたが、現在は外部のAI製品がプラットフォームの改善を迫っています」と梁毅氏は付け加えた。

これまで、ファストファッションブランドの Zara は、四半期ごとにランウェイで人気のスタイルを素早く把握し、柔軟なサプライチェーンからの迅速な対応に基づいて、衣料品を迅速に市場に投入することができました。しかし、将来的には、ファストファッションのフロントエンドにおけるファッションセンスとトレンド洞察力は、AI絵画の大規模生産と多様な創造性という課題に直面する可能性があります。

「これはファッションの定義に革命をもたらすかもしれない。これまで服のデザインはデザイナーから生まれた。しかし将来、このデザイン能力がAIによって普及した後は、フォークデザインが生まれるかもしれない。つまり、誰もがデザイナーになれるかもしれない。そうなると、市場が誰に賛同するかという問題に戻る。しかし、ファッション自体が一種の言説力であり、優秀なデザイナーの業界での地位や能力は代替が難しいかもしれない。」梁毅は言った。

さらに、中国人民大学知的財産学院の姚環清准教授は、現在、各国の法律では人工知能によって生産された製品に対する著作権保護が提供されていないと指摘した。人工知能によって生成された画像を商業的に使用する場合、著作権の問題は発生しません。 「AIが生成した衣服画像は、『自然人』の知的創造の結果ではないため、著作権法で保護されません。」

しかし、彼は次のようにも付け加えた。「AIによる絵画制作において人間の関与は限られているが、AIが生成した作品を人々がつなぎ合わせてTシャツに展示することは、新たな表現を構成し、著作権保護の範囲内となる可能性がある。」

36Kr は、Lumi マイクロ ストアでの業務において自らを「監督者」と定義しています。今後は、電子商取引業界だけでなく、他の業界でもAIが広く浸透し、「管理者」となる人がますます増えていくでしょう。その時までに、AI テクノロジーを理解して適用する能力は、さまざまな業界の実務家にとって共通の要件になる可能性があります。

著者: シェン・ソンナン

出典：WeChatパブリックアカウント「E-commerce Online（ID：dianshangmj）」