ビールおむつに隠された真実をもっと深く掘り下げよう

この記事はビールおむつ事件の実際の事例を分析しています。この広く流布されている話を実際に裏付けるデータは存在するのでしょうか?実際の事例に適用したプロセスと結果は何ですか?著者をフォローして読み進めていきましょう。

「小さな庭を掘る」という歌が最近とても人気があります。また、データ分野で広く流布されているいくつかの話の背後にある真実を掘り下げてみたいと思います。今日はビールおむつの話をしましょう。

1. ストーリーレビュー

中国人であれば、大禹の治水の話を聞いたことがあるはずです。データに詳しい人なら、ビールおむつの話を聞いたことがあるでしょう。ビールとおむつは、データ業界に参入した多くのデータ関係者にとって啓発物語です。この話を聞いて、データ人間になりたいと興味を持つ人は多いかもしれません。

ビールおむつがこの物語を伝えます。

これは1998年にハーバード・ビジネス・レビューに掲載された記事で、ウォルマートのレジ係は、客が会計を済ませるときにショッピングカートの中にいつもビールとおむつが入っていることに驚いていると主張している。調査の結果、この現象にはいくつかの特徴があることがわかりました。まず、時間的に見ると、おむつを購入したりビールを飲んだりする頻度は平日よりも週末のほうが高いです。第二に、年齢に関して言えば、家族の子供は2歳以下である。 3つ目は、スポーツ番組を見るのが好きで、ビールを飲みながら見ることです。最後に、アメリカのスポーツ番組は主に週末に集中しています。

そのため、若い母親が週末に子供のおむつを替える必要がある場合、通常は試合を観戦している父親にオムツを買ってもらうように頼みます。お父さんはおむつを買いに出かけると、ビールを一本買って帰ります。その後、ウォルマートはおむつとビールを一緒に販売し、両方の売上が増加しました。

この話は国内ではよく知られています。これは、Tu Zipei 氏のビッグデータベストセラー「The Top of Data」の影響を受けています。その後、相関ルール、データマイニング、ビッグデータなどに関するほぼすべての書籍に必須の事例となりました。

この物語は啓蒙物語として最適です。インパクトがあり、分析プロセスがあり、ビジネス成果があり、非常に印象的です。

2. 何かがおかしい

しかし、この話には何か問題があると感じますか?もしこの事件が本当なら、なぜスーパーマーケットでこのようなものが展示されているのを見たことがないのでしょうか?アメリカでも、こんなことやってるスーパーマーケットはない。

また、このような成功したビジネスケースの写真を私は見たことがありません。一つもないよ！棚に陳列はなく、レシートもなく、ビールやおむつなどを持って会計する客もいなかった！これは完全に異常です。

また、データ分野におけるこのような啓蒙物語は、主要なデータ書籍や記事の中に物語の形で登場します。物語の時代、場所、登場人物は不明です。データのないデータの典型的な例です。不思議だと思いませんか？

3. 本物

我々が疑問を抱いているだけでなく、アメリカ人自身も何かがおかしいと考えています。ノーザンアイオワ大学経営学部の情報システムおよび管理学教授であるダニエル・J・パワー氏は、この話の起源を包括的かつ十分に理論的に明らかにした記事を執筆しました（原文は http://www.dssresources.com/newsletters/66.php でご覧いただけます）。

ダニエル・J・パワー氏の調査によると、ビールおむつを販売しているスーパーマーケットチェーンはウォルマートではなく、オスコ・ドラッグスという別のスーパーマーケットだそうです。これは主に米国中西部で展開している薬局およびコンビニエンスストアのブランドです。同社は 1992 年にデータマイニングプロジェクトに取り組み始め、データマイニングの先駆者として知られています。

当時、このプロジェクトでは 25 支店の 1,200 万台以上のショッピングカートから情報を収集しました。データ分析を通じて、確かにいくつかのパターンが発見されました。午後 5 時から午後 7 時の間に、顧客はビールとおむつを一緒に購入していました。しかし、年齢や性別との相関関係は確認されませんでした。

同社の経営陣はこの発見に興味を示した。しかし、商品の陳列を一新したり、ビールとおむつをセットで販売したりすることはなかった。彼らはただ、この時間帯にビールやおむつをもっと置いてみようということを強調しただけだった。

つまり、この背後にある本当の話は次のようになります。

確かに、ある時期にビールとおむつを一緒に買う人がいることがわかった。
人々はベビーシッターになりたいからそれを買うのでしょうか?不確か。
おむつの横にビールを置いたことはありますか？いいえ。

つまり、この事件には原型があったが、現在の物語ではこの事件が大幅に美化されている。

4. 誰が編集したのですか?

それで、この話の責任者は誰ですか?考えてみましょう。この話が広まることで最も恩恵を受けるのは誰でしょうか?

データ実践者。

この話により、データから商業的価値を引き出す可能性についてより多くの人々が認識するようになり、より多くの企業がデータへの投資を増やすようになりました。この物語はビッグデータ時代の到来を加速させたとも言える。インテル中国研究所のチーフエンジニアである呉干沙氏は、報告書の中で、「ビールとおむつ」の話はテラデータのマネージャーがでっち上げたものだと答えた。

呉干莎はトラフィックに頼って自分を売り込むような人ではないと思うし、この話を反駁することでトラフィックを増やす必要もない。この発言が真実である可能性は高い。

Teradata は、ビッグデータ分析、データウェアハウス、統合マーケティング管理ソリューションを提供する世界最大手の企業の 1 つです。

この正体は非常に合理的で、間違いなく狼男です。

テラデータのマネージャーは、当事者 A の前でデータの重要性を強調したかったに違いなく、そのためにこのケースを処理したのだと思います。この話のおかげで、彼はたくさんの注文を獲得できたに違いありません。