AIは新しいメディア専門家に取って代わるでしょうか? ChatGPTを使用して記事を書きました

AIは新しいメディア専門家に取って代わるでしょうか? ChatGPTを使用して記事を書きました

この記事は2つの部分に分かれています。前半は著者がChatGPTを使って書いた記事の紹介、後半は経験を経てAIと人間の関係性についての著者の見解です。

ChatGPT によって失業してしまうのでしょうか?

ChatGPT は半年前から人気があり、大手メーカーは明らかに神経質になっており、GPT-4 のアップグレード、Microsoft Bing のアップデート、Baidu Wenxin Yiyan のリリース、AI ペイント ツール Midjourney V5 のイテレーション、Google Bard パブリック ベータ、Adobe Firefly オンラインなど、新製品が随時エアドロップされています。

これらの目を見張るようなハードコア技術に加えて、人々は AI の実用化についてさらに関心を持っているかもしれません。例えば、AIによる創作やAIによる絵画が普及すると、私たちはすでに不安定な仕事で生き残り続けることができるのでしょうか?

Jam Girlは自分が失業するかどうかをテストするために、ChatGPTを使用してChatGPTに関する記事を書きました。

ChatGPT では 1 回に出力できる単語数に制限があるため、Jam Girl はコンテンツを 3 つの部分に分割し、一部のコンテンツについて 2 回目の質問をして調整しました。以下が本文です、見てみましょう——

1. ChatGPTがAIブームを巻き起こす

人工知能技術の継続的な発展に伴い、GPT-3.5アーキテクチャに基づく大規模言語モデルであるChatGPTは、AI業界でセンセーションを巻き起こしました。

ChatGPT は、人間の言語を自動的に理解し生成できるディープラーニング技術に基づいた言語モデルです。テキスト生成、質疑応答、自動要約、機械翻訳など、さまざまなタスク向けにトレーニングされています。

すべての AI テクノロジーと同様に、ChatGPT にも制限と欠点があります。たとえば、人間の思考や感情を完全にシミュレートすることはまだできず、間違った応答や不正確な応答を返す場合があります。したがって、ChatGPT を使用する際には注意が必要であり、必要に応じて人間の専門家の意見や提案を取り入れて修正する必要があります。

しかし、AI業界にとって、ChatGPTは間違いなく重要なマイルストーンです。機械学習と自然言語処理の分野における最新の成果を紹介し、あらゆる分野にさらなる機会と挑戦を提供し、人件費を削減し、作業効率を向上させることができます。

  • インテリジェントな顧客サービス:ユーザーの質問を自動的に処理して回答を提供することで、顧客サービスの効率と満足度を向上させます。
  • スマート アシスタント:スケジュールの調整、計画の作成、提案の提供など、ユーザーを支援します。
  • 自然言語処理:テキスト生成、機械翻訳、感情分析、意味理解など。
  • 教育とトレーニング:ティーチングアシスタント、自動質問バンクジェネレーター、インテリジェントな回答評価機能など。
  • 医療分野:医療相談、医学文献抄録、診療記録の自動生成など
  • ビジネス アプリケーション:自動化された顧客サービス、販売促進、自動化されたレポート生成など。

ChatGPT 技術は非常に有望な技術であると言えます。今後の発展は次のような側面で変化していきます。

  • よりインテリジェント:複数の言語や方言を含む、より複雑な言語を理解し、コンテキストをよりよく理解し、ユーザーの意図を推測し、より人間的な回答を提供できます。
  • より自然:音声、ボディランゲージ、感情など、人間の会話やコミュニケーション方法をより正確にシミュレートできます。
  • 幅広い用途:教育、医療、金融、ビジネスなど、人々のコミュニケーションと協力をより効率的に支援します。
  • 信頼性の向上:将来的には、ChatGPT アプリケーションは、より厳格なデータ プライバシー保護とセキュリティ制御を通じて、より安全で信頼性の高いものになります。

要約すると、ChatGPT は非常に重要な技術的成果です。私たちは、継続的な研究と探求を通じて、ChatGPT が AI 分野における重要な原動力となり、人類にさらなる利便性と革新をもたらし続けると信じています。

もちろん、AI には、データのプライバシー、不透明性、人間の雇用などの問題など、いくつかのリスクと課題もあります。したがって、AI技術の持続的かつ健全な発展を実現するためには、A技術を最大限に活用しながらこれらの問題を積極的に解決する必要があります。

2. AIにおける熾烈な競争

ChatGPTの急速な発展の影響を受けて、現在のAI業界では技術競争が勃発しています。企業はこの分野で優位に立つために競争している。

AI分野では、 Google、IBM、Microsoftなどの米国企業が強い実力を持ち、常にAI技術をリードしてきましたが、 Tencent、Alibaba、Baiduなどの中国企業も徐々に世界的な影響力を持つAI企業として台頭しています。さらに、 NVIDIA、ABBなど、欧州のAI企業も継続的に開発を行っています。

国内の状況を見てみると、

Baidu は中国の検索エンジン市場でトップクラスのシェアを誇り、大量の検索データを活用して AI アルゴリズムとモデルを開発・最適化し、検索や推奨などの方法を通じて AI 技術をより多くのシナリオに適用することができます。

テンセントの製品とサービスは、ソーシャル、ゲーム、金融、小売などの分野を網羅しており、数億人のユーザーがいます。ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの分野におけるリーダーです。

アリババは、電子商取引、決済、ソーシャルネットワーキングなどの分野で大量のユーザーデータを保有しており、 AIアルゴリズムのトレーニングと最適化に十分なサンプルを提供できます。同社は、電子商取引の推奨システム、インテリジェント顧客サービス、インテリジェント物流などの実際のビジネスにAI技術を適用し、豊富な実践経験と事例を蓄積してきました。

テクノロジーの継続的な発展とその応用の深化に伴い、ますます多くの企業や機関が AI 分野に注目し、投資するようになり、競争と課題が増大しています。

しかし、AI業界における激しい競争は正常であり、AI技術の幅広い応用と幅広い市場展望を示しています。この種の競争は、技術の進歩と革新を促進し、市場の発展と成長を促進し、より多くのより良い製品とサービスをユーザーに提供できるため、有益です。同時に、競争における公正性と誠実性を維持し、関連法規を遵守し、業界の健全で持続可能な発展を確保することにも留意する必要があります。

3. コンテンツ分野におけるChatGPTの応用

近年、ChatGPT はさまざまな分野で広く利用されており、特にコンテンツ制作の分野では ChatGPT の応用可能性が大きく高まっています。

ChatGPT は、自動テキスト作成、自動返信、インテリジェントな顧客サービス、インテリジェントなライティングなどに使用できます。その中でも、自動テキスト作成は ChatGPT の主な用途の 1 つであり、大規模なコーパスを学習することで、高品質の記事、ニュース レポート、小説などのテキストを生成できます。たとえば、OpenAI がリリースした GPT-3 モデルは、高品質のニュースレポート、詩、その他のテキストを生成できます。

新しいメディアの応用と組み合わせると、コンテンツの作成は新しいメディア担当者の最も重要なタスクの 1 つになります。 ChatGPT は、新しいメディア専門家がコンテンツ作成の効率と品質を向上させるための補助ツールとして使用できます。 ChatGPT は、大量のコーパスから学習することで、新しいメディアの専門家に関連キーワード、トピック、構造などの提案を提供し、より効率的に記事を書くのに役立ちます。

したがって、AI時代における新しいメディアの意義は、情報伝達だけでなく、パーソナライズされた的確なサービスを提供することにもある。新しいメディアは、より多様で豊富なコンテンツをユーザーに提供できるだけでなく、人工知能技術を通じてユーザーのプロファイルを作成し、よりパーソナライズされたサービスをユーザーに提供することもできます。これは、ユーザー エクスペリエンスの向上、ユーザー ロイヤルティの促進、ユーザーの定着率の向上に非常に重要です。

また、デジタルヒューマンの人気が高まっている中、ChatGPTとの組み合わせも期待できます。

デジタルヒューマンと ChatGPT の自然言語生成テクノロジーを組み合わせることで、人間の質問をより簡単に理解し、回答を自動的に生成して、より自然でリアルな会話型のインタラクション体験を提供できるようになります。同時に、ユーザーからのフィードバックや行動データも分析され、デジタルヒューマンのサービス品質を向上させることができます。

上記は、ChatGPT と AI 業界の紹介と応用について ChatGPT が作成した記事です。

アウトラインを書くのに 30 分、ChatGPT に質問して回答を待つのに 10 分以上、そして重複した文の削除、省略した内容の追加、画像の追加、フォーマット設定などの調整に 1 時間近くかかりました。つまり、約 2,000 語の記事を作成するのにかかる総執筆時間は 2 時間未満です。

結果だけ見ると、ニューメディアの人は代替性が高く、「で、で」という言葉が誤って使用されているわけではないようです。

しかし、この経験を通して、私たちは創造の面では AI 技術が人間に完全に取って代わることはできないことを知りました。なぜなら、現状では、当初の意図に沿った作品を作るために、全体的な方向性をコントロールし、事後調整を行うのにまだ人間が必要なためです。

AI自体は、「AIが人間の仕事を奪う」という主張に同意していないようです。

AIの意義は、多方面で人間を支援し、作業効率を向上させるツールとなることにあります。たとえば、今日の記事を書くのに約 5 時間かかりましたが、ChatGPT の助けを借りれば 2 時間で完成できます。

著者: 陳 楚木

出典:WeChatパブリックアカウント「Weiguojiang(ID:wjam123456)」

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