AI電子商取引の時代には、何人の人の仕事が置き換えられるのでしょうか？

AI技術の普及と進化に伴い、AI技術がもたらした生産ツールの革命は、生活のあらゆる分野にも変化をもたらしています。では、電子商取引業界のチェーン全体において、どのような業務内容を AI で置き換えることができるのでしょうか?この記事では、これを出発点として分析します。

AI 技術の普及と進化により、AIGC による電子商取引業界の強化は過去 2 年間でかつてないほど顕著になっています。すべてのプラットフォーム、ブランド、マーチャントは、AI テクノロジーによってもたらされたこの生産ツール革命に積極的に変化を受け入れ、参加してきました。

電子商取引業界のチェーン全体において、どのような業務内容が AI に置き換えられるのでしょうか?

申請プロセスにおいて、AI はどのような形で参加するのでしょうか?実際のやり取りにおいて、AIGC のテクノロジーの具体的な利点と欠点は何ですか?

1. AIは電子商取引の全チェーンに参加する

さまざまな企業やテクノロジー企業の技術的サポートにより、AI は現在、電子商取引業界のほぼすべてのチェーンに関与しています。違いは、各リンクにおける AI の参加形式が異なることにあります。

初期の製品設計から、製品が棚に並ぶ前の写真撮影、モデル作成、コピーライティング、アートデザイン、ショッピングガイドやスマートカスタマーサービス、コンテンツのシーディング、プライベートドメインの運用に至るまで、考えられるほとんどのリンクには、eコマース担当者がより効率的に作業を完了できるようにするための対応する AI 製品があります。

製品設計では、Midjourney と Stable Diffusion で対応するプロンプト (指示) を入力するだけで、対応する製品画像を生成できます。この工程は「文勝図」と呼ばれます。

FBIF (食品・飲料イノベーションフォーラム) の創設者である Mote 氏は、Midjourney を使用して製品パッケージのデザイン画像を生成しています。出典: インターネット

ジュエリーや衣服のデザイン、家の装飾から住宅のインテリアデザインまで、AI描画機能はほぼすべての関連業界に適用できます。これは、AIGC が最初に導入した製品機能の 1 つでもあります。この意味で、AI に取って代わられる可能性がある職種は、デザイナーと製図工です。

商品が完成したら、販売者は会場を探し、カメラマンやモデルを手配して写真を撮り、写真を編集し、写真を受け取ったら審査し、商品詳細ページのコピーを自分で磨いたり、誰かを探したりして、最終的に商品が発売されるまでの一連の作業を行う必要があります。

このプロセスは、分業と複数人の協力が必要となるため、コストが高くなります。カメラマン、モデル、デザイナーに加え、スタイリストや各種アシスタントも携わります。

AIの登場により、写真家、モデル、スタイリスト、コピーライターの仕事の一部はAIに置き換えられる可能性がある。 AI の助けを借りれば、これらのタスクは「テキストが画像を作成する」、「画像が画像を作成する」、「テキストがテキストを作成する」というように簡素化できます。

商人は、Stable Diffusion（以下、SD）を使用して、マネキンのフィッティング画像をリアルなモデルの肖像画に変換できます。必要なのは、1 人の人間と 1 台のコンピュータだけです。これまで、この技術には事前のマスキングや切り抜き処理が必要でした。 AIGCの登場以降、ワンクリックカットアウトもその機能の1つとなりました。

画像提供: Jirui Technology

商品写真がない場合、販売者は SD または Midjourney の Prompt コマンドを直接使用して対応するモデルフィッティング写真を生成し、「ワンステップ完了」を実現することもできます。

よく知られているMidjourneyやSDに加え、最近シリーズBで数千万ドルの資金調達を行ったMeitu、Mogujie、Jirui Technologyなどの国内企業も、「写真から画像を作成」できる製品を発売している。

Jirui Technology がリリースした ECpro は、製品のスクリーンショットに基づいて対応する製品詳細ページを生成し、製品の入力やその他のタスクを完了できます。 PhotoMagic はマネキンモデル画像に基づいて実物のモデル画像を生成し、物理的な製品で切り抜きを完成させることができます。 Mogujie傘下のWeShopや、Meitu傘下のWHEEやMeitu Design Studioにも同様の機能がある。

Meituの製品「Kaipai」は、短編動画の分野まで製品機能を拡張しました。ワンクリックでマーケティングコピーを生成できるだけでなく、デジタルヒューマンアンカーが録画したビデオを生成したり、AIでインテリジェント編集を行ったり、ワンクリックでショートビデオをパッケージ化したりすることもできます。

AI デジタルヒューマンアンカーは、電子商取引分野で最も広く使用されている AI 技術の機能の 1 つです。デジタルヒューマンアンカーの登場後、代替される可能性があるのは、アンカー、アシスタントアンカー、生放送の運営に関わる仕事です。

AIデジタルヒューマンアンカーは、キーワードプロンプトに基づいて商品の説明や質問への回答を自動的に行うことができます。このタイプのデジタル ヒューマン アンカーは「崩壊」することはなく、休む必要もありません。買収後は24時間ノンストップで放送が可能となる。

数十万に簡単に達する従来のライブ放送ルームの初期費用と比較すると、月額2,000元のAIアンカーは、商人がライブ放送ルームを開設する際のコストを大幅に節約します。現在、多くの中小企業、ブランドマーチャント、一部のMCN代理店がデジタルアンカーを使い始めています。

画像ソースネットワーク

あるMCNエージェンシーの責任者はかつてメディアに対し、ヘレナ・ルビンスタインのような大手ブランドが変化を受け入れるためにAIキャスターを活用しており、店舗放送のキャスターはそれほどかけがえのない存在ではないと語った。彼は、今後 3 ～ 5 年で、店舗放送のキャスターのうち 30 ～ 50% が AI キャスターに置き換えられると予測しています。

メーカーや製品面では、海外のD-IDやHeyGenは、一枚の写真からデジタル人物やショートビデオを生成し、テキストに基づいて音声を提供することができます。

国内大手メーカー、中小メーカーも独自のAIショート動画やデジタルヒューマン製品を企画している。 BATグループ以外にも、NetEase、360グループのXiaoice Companyなどのメーカーが相次いで独自のデジタルヒューマン製品や生成プラットフォームをリリースしている。 Baidu Intelligent Cloud Xiling プラットフォームを例にとると、このプラットフォームは自動ライブ放送のデジタルヒューマンを生成できます。デジタルヒューマンは組み込みの動作を実行することもでき、唇の形や感情をテキストや音声に適応させることができます。

画像出典: Baidu

デジタルヒューマンのライブストリーミングに加えて、 AI が参加できる他の電子商取引タスクには、スマートショッピングガイド、スマートカスタマーサービス、プライベートドメイン操作、スマート調達、ブランド配置分析への参加などがあります。

現在、Taobao、Tmall、JD.com、Pinduoduoなどのプラットフォームでは、インテリジェントな顧客サービスが実用化されています。

一部の越境電子商取引業者は、「Timely Language」と呼ばれる越境電子商取引インテリジェント顧客サービス製品を使用して、ユーザーの問題の75％を解決し、手動チャット注文のコンバージョン率を15％から30％以上に向上させました。

AI ショッピング ガイドは、ユーザーのニーズに基づいて製品を推奨し、アクティブな検索やインタラクティブな Q&A 中に実際のユーザーのプロフィールを把握し、コンバージョン率を向上させることができます。

AIは、広告やマーケティングの企画・設計に参加したり、クリエイティブな画像や短編映画を制作したり、企業のプライベートドメイン運営を支援したり、商人のユーザーベースの中でロボットの形でユーザーの質問に答えたり、顧客が注文できるように案内したりして、商人の「負担を軽減」することもできます。

製品設計からライブストリーミングマーケティング、ユーザーの意思決定支援から配送分析まで、eコマース分野でAIが関与できる部分は「多すぎる」ほどあります。

2. 理想的なツールとしてのAI

では、eコマース関係者にとっての新たな「制作ツール」として、機能の拡大以外にAIが持つ中核的な価値とは何でしょうか？

電子商取引業界の実務家にとって、AIは「コスト削減と効率化」を実現できる理想的なツールです。

AIGC 製品の支払い方法は、買い取りまたはサブスクリプション システムであることが多いです。一度または異なる基準（年間または月間）に従って支払いを済ませると、ユーザーはコンテンツを効率的に制作し、制限なく使用できるようになります。反復的、機械的、そして創造的な作業を扱う場合、AIGC テクノロジーは個人のエネルギーを大幅に解放することができます。

特に、この技術をさまざまな分野やシナリオと組み合わせると、AIGC + 画像、AIGC + テキスト、AIGC + ショートビデオ、AIGC + ライブブロードキャストなど、さまざまな形式で役割を果たします。AIGC 技術の拡張性は驚くべきものです。

大規模な AI モデルは「疲れる」ことがなく、フィードバックに基づいて作業結果を迅速に調整できます。迅速なフィードバックと柔軟な調整も、AI テクノロジーの適用による利点の 1 つです。

使用コストが下がるにつれて、コンバージョンを達成するために AI が生成したコンテンツに対する人々の要件も下がります。たとえば、デジタルヒューマンのコストが元のコストの 10 分の 1 の場合、元の現実のアンカーの変換率の 10 分の 1 を達成するには AI のみが必要です。

しかし、一部の中小企業からのフィードバックによると、デジタルヒューマンのライブストリーミングのコストは実際の人間の20分の1に過ぎず、AIのコンバージョン率は実際の人間の半分、または同じになることもあります。 AIはコンバージョン率において優れたパフォーマンスを発揮します。

今年の618プロモーション期間中、ある飲食ブランドの商店はデジタルヒューマンアンカーを使い、3つの生放送室で同時に放送を行いました。節約されたコストは交通投資に使用されました。最終的に、3 つのライブ放送室の 1 日の GMV は、実際のアンカーと比較してほぼ 5 倍に増加しました。

ある広告会社のクリエイティブプランナーは、かつてインタビューで、デザイナーが提供するソリューションと比較して、AI が制作した広告はコストを 30%、時間を 70% 節約できるため、時間が限られており緊急のタスクがあるショッピングイベントに非常に適していると述べました。

鍾学高がAI技術を活用して発売したアイスクリーム「Sa'Saa」。画像出典：Zhong Xue Gao 公式ブログ

電子商取引業界で働く「朗珠回頭」という名の微博ユーザーはかつて、モデル撮影スタジオからの引用を投稿したが、その中では撮影料とモデル料が大部分を占めていた。合計すると、1日わずか8時間の撮影費用は3万5000元以上になった。

同氏は微博の投稿で「今年は服の撮影のためにカメラマンやモデルを雇うのに1日4万～5万元も費やす必要はない。（AI技術は）我々には十分だ」と述べた。

AI 製品は、多くの中小企業がスムーズに市場に参入するのに役立ち、また大手ブランドや企業がコストを削減するのにも役立ちます。顧客獲得コストとトラフィックコストが継続的に上昇している時代に、eコマースの人々が「コストを削減し、効率を高める」ことができるツールに出会うことはほとんど「まれ」です。

3. AIは十分に「知的」ではない

しかし、実際の応用においては、AIは完璧ではありません。 AI や大規模な AI モデルが十分に柔軟でなかったり、十分にインテリジェントでない場合があります。

AI 生成コンテンツの高い効率性は、高い可用性を意味するものではありません。 AI によって生成されたアイデア、画像、テキストは業界標準を満たしていないことがあり、手動での調整が必要になります。

AI は個別の問題に対処できない場合があります。これは技術的な障壁が原因の場合もあれば、情報源へのアクセスが不十分なことが原因の場合もあります。これらの問題は本質的に、実践者と AI の間の情報ギャップと「経験」ギャップに起因します。

大規模な AI モデルでは、時折「幻覚」が現れることがあります。これは、AI が出力するコンテンツの情報源が捏造されていたり、不正確であったり、信頼できなかったり、AI が自分自身を欺いているという現象を指し、これもユーザーに一定のトラブルを引き起こす可能性があります。

AI には依然として、学習とコミュニケーションに一定の限界があるという問題が残っています。

人間とのコミュニケーションにかかる時間、労力、費用と比較すると、AI 技術を深く理解していない一般的な電子商取引従事者にとって、AI とのコミュニケーションには厳格な技術的ハードルがあり、このハードルを短期間で超えるのは困難です。多くの場合、彼らは専門知識を持つ人々に助けを求めることしかできません。 「使用コスト」は削減されますが、「通信コスト」は実際には増加する可能性があります。

AI の限界は、経験とトレーニングの不足だけに限定されるのではなく、外部の制約によっても生じることがあります。

AI によって生成された画像、テキスト、ビデオに関して著作権紛争が発生する可能性があります。 AI デジタルヒューマンアンカーの画像と言語パターンは、一部のユーザーに嫌悪感や受け入れ難さを感じさせる可能性があります。一部のプラットフォームでは、AI の機能と使用を制限するために、AI デジタルヒューマンに関連する制限条項も導入されています。

私たちの日常生活に密接に関係するシナリオは、AI インテリジェント顧客サービスが十分に「インテリジェント」ではないという問題です。

主流のショッピング プラットフォームのインテリジェントなカスタマー サービスでは、返品、交換、苦情の処理、サービスの進捗状況の問い合わせなど、キーワードに基づいて対応するサービス インターフェイスを一致させることができるようになりました。しかし、対応するキーワードや対応する入り口のない問い合わせに遭遇すると、その問い合わせは十分に「インテリジェント」ではないと思われることがよくあります。

ユーザーはインテリジェントなカスタマー サービスと実際の「会話」を行うことができず、問題に介入して解決するには依然として人間のカスタマー サービスが必要です。

広告やマーケティングにおける AI の欠点としてよく挙げられるのは、その利用可能性が限られていることです。

一部のデザイナーはメディアのインタビューで、AI支援ソフトウェアによって生成されたコンテンツはまだ最終レベルに達しておらず、一部のコピーライティングやパッ​​ケージデザインは広告法やデザイン仕様に準拠しておらず、一定のリスクがあると述べた。最終的な効果は、実際に使用する前に手動で確認および調整する必要があります。

一般的に、AI 技術は、その応用において、小売業者、MCN およびその他の主体が期待する「コスト削減と効率向上」の効果を確かに達成できますが、柔軟性が十分でない、スマートさが十分でない、特定の技術的障壁があるなどの欠陥もあります。

AI技術への投資と応用が盛んになっているため、機能上の欠陥の一部は短期間で解決されると予想されます。しかし、倫理、技術的障壁、受容などの他のマクロ的な問題は、技術のさらなる発展を待たなければならないでしょう。

最終的に、AI テクノロジーが電子商取引チェーン全体を強化するというのが、業界の現状となっています。 AIテクノロジーは、中小企業が市場に素早く参入するための強力なツールとなり、また一部の越境電子商取引業者がより良いスタートを切るのにも役立ちます。

ほとんどの職種において、AI は現時点では完全に置き換えられるというよりは補助的な役割を果たすことができ、多くの仕事では依然として人間の柔軟性と経験が必要です。

AI技術が進化し続ける中、いかにしてAIをいち早く学び、活用し、その価値を最大化しながら、自社のコア競争力を強化していくかが、今後eコマース事業者にとって長期的な課題となるかもしれません。

著者: Laisheng、WeChat 公開アカウント: TopKlout (ID: TopKlout)