過去 1 年間の実際の業務経験とマーケティング業界の観察に基づいて、テクノロジーはマーケティング担当者に無限の想像力と実装の可能性をもたらすと明確に感じています。 特に最近はChatGPTが人気になってきました。誰もがそれについて話しているとき、人工知能が本当にここにあることを強く感じることができます。テクノロジーの急速な進歩は私たちの日常生活に影響を与えるだけでなく、マーケターにとっては将来のキャリア開発にも影響を与えます。 ChatGPTはどれくらい人気がありますか? 2022年11月にリリース。リリースから2か月でユーザー数が1億人に到達し、株価も急上昇した。マイクロソフトは投資額を100億ドルも増額し、グーグルと百度は独自のチャットボットを近々立ち上げると公式発表した。 では、ChatGPT はマーケティング業界にどのような影響を与えるのでしょうか?マーケティング担当者はどのように対応すべきでしょうか?
1. ChatGPTは、シナリオの質問と回答が検索結果の表示に取って代わることで、検索マーケティング(SEM)のやり方を変える通常、検索マーケティングとは、企業がキーワードを購入し、検索エンジンが一定のアルゴリズムに基づいて、自社のウェブサイトやその他の記事コンテンツを検索結果ページに優先的に表示することです。有料購入となります。つまり、検索エンジンはさまざまな結果の可能性を表示します。ユーザーがどの結果を表示するかは完全に顧客次第であるため、表示とクリックは同じではありません。 ChatGPT は何を変更しますか? ユーザーが選択できるさまざまな結果を表示する検索エンジンと比較して、ユーザーが ChatGPT を使用して質問することを選択すると、ChatGPT は回答を直接表示し、ユーザーの質問に直接直接回答します。その回答の正確さと専門性は前例のないものです。ユーザーが大量のデータから希望する結果を選択する必要があり、それを見つけられない可能性もあった過去の状況と比較すると、ChatGPT はユーザー エクスペリエンスの強化と改善における質的な進歩です。ユーザーの時間は大幅に節約され、情報取得の効率が向上します。 データの蓄積、機械の自己学習とバージョンアップにより、ユーザーが検索エンジンに頼る上で質問に対する回答の正確さが不要になれば、検索マーケティングのロジックは必然的に変化します。ユーザーの行動習慣は検索エンジンからChatGPTに移行し、シーンベースの広告などの広告収益化モデルも検索エンジンマーケティングに取って代わるでしょう。 2. ChatGPTはジュニアマーケターに取って代わる可能性が高いため、ソフトスキルの習得にもっと注意を払う必要がある人工知能研究室OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、「2人の人間の間で深い感情的なコミュニケーションを必要としない限り、すべての反復作業は、今後数十年でAIによってより良く、より速く、より安くできるようになると思います。人々は工場でロボットや自動運転に置き換えられることだけを心配していますが、この側面について考える人はほとんどいません。AIに置き換えられる可能性のあるすべてのホワイトカラーの仕事について話す人はほとんどいません。」と語った。 「おそらく今回は、知識労働者にとって、これは産業革命に完全に匹敵するだろう」とマイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏はコメントした。 マーケターは典型的な知識労働者であり、彼らにとって、将来的に自分たちの生態学的ニッチがどこになるかについて慎重に考える時期が来ています。マーケティング力はハードパワーとソフトパワーに分けられます。 ジュニアコンテンツプロデューサーにとって、膨大な量の単純な繰り返しコンテンツ、単純なコピーライティング、編集作業は、将来人工知能に置き換えられる可能性があります。これは、AIGC (AI Generated Content) の出現により事実となりました。 AIGC コンテンツ制作のスピードと効率は数千倍に向上しており、これは人間にはまったく匹敵できないレベルです。デジタルマーケティング戦略の策定など、いわゆるより高度なマーケティング業務にも、与えられた目標や市場情報に従うためのテンプレートが存在するのではないかと思います。 しかし、深い洞察力、共感、コミュニケーション、コラボレーション、リーダーシップ、大規模な組織における複雑な問題を解決する能力など、人間の感情的能力は、ビッグデータ技術がどのように発展したとしても、ビッグデータ技術に取って代わられることはないかもしれません。これらはすべてマーケティング担当者のソフトパワーの一部であり、マーケティング業務の発展に不可欠です。 たとえば、効果的なマーケティング計画をどのように開発するか? ChatGPT は、プロのマーケティング担当者よりもこのトピックに明確に答えることができるかもしれません。また、彼の論理的な方法は完璧です。しかし、マーケティング計画を実際のビジネスシナリオや企業の問題点とどのように組み合わせるか、そして企業の実際のニーズに合わせてどのようにカスタマイズするか、この部分に関する洞察力と分析能力は人工知能によって置き換えられない可能性があります。 ハードコアなマーケティング知識など、マーケターのハードウェアの強みに関しては、人工知能は人間よりも速く、強力に学習できる可能性があります。しかし、今後の作業では、ソフトな強さのサポートのないハードコアな知識が活躍する余地はほとんどないでしょう。マーケターは、機械では代替できないこのソフト能力のトレーニングに特に注意を払う必要があります。 3. 自動化サービス機能がさらに向上し、マーケティングフルリンク管理プロセスの効率が大幅に向上しました。AIPL: マーケティングの旅 AIPLの典型的なマーケティングジャーニー(認知から関心、検討、そして購入)に従い、認知と関心の段階で広告によってユーザーにリーチするのが一般的で、公式サイト、メール、ライブ放送などを通じてブランド独自のプラットフォーム上でユーザーの定着と操作が行われ、ユーザーにさらなる影響を与え、ユーザーの意思決定を加速します。 マーケティングの次のリンクに素早く移動します。ユーザーが検討段階や購入段階に達すると、BDR(ビジネス開発担当者)と呼ばれる機能部門がユーザーをさらにフォローアップし、ニーズを確認します。多くの企業では、BDR 部門はコール センターまたはカスタマー サービス部門とも呼ばれます。ただし、営業部門とは異なり、顧客を訪問したり直接対面したりすることはありません。代わりに、電話やその他の手段で顧客からの問い合わせに応答し、顧客のニーズを確認して、それに応じたサービスを提供します。 この段階での確認後、購入意向のある顧客リードを営業部門に引き継ぎ、購入する製品、見積の確認、発注などのさらなる営業フォローアップを行います。 上記は、多くの B2B 企業におけるフルリンク マーケティング管理の一般的なプロセスです。マーケティング部門は、顧客認知を確立するための最初の広告から最終的な販売変換まで、プロセス全体を管理し、データを追跡します。このプロセスは、人工知能の登場によって基本的に根本的に変化することはありませんが、フルリンクサイクルが大幅に短縮され、自動化機能がさらに強化され、マーケティングの効率が全体的に向上する可能性があります。 例えば、カスタマーサービスがユーザーに電話してニーズを確認する場合、人工知能カスタマーサービスは手動サービスと比較して24時間中断のないサービスを提供し、膨大な情報データベースから最も正確な情報を検索してユーザーに提供できるため、時間と空間の両方で手動サービスに対する次元削減攻撃となります。これは、サービス効率を向上させるための多くの対策のうちの 1 つにすぎません。 ビジネスシナリオと組み合わせて各リンクのコミュニケーションにインテリジェントなカスタマーサービスを適用する可能性を分析する方法があり、ChatGPTに代表される人工知能技術がもたらすマーケティング効率改善の側面と範囲を測定する科学的方法システムがあれば、それは間違いなくデジタルマーケティングが次に取り組む方向です。 例えば、顧客満足度がどれだけ向上したか、顧客の意思決定サイクルは短縮されたか、意思決定のスピードは加速されたか、優れたサービスによってより多くの顧客が来店したか、などです。 さらなるマーケティング経験を積みたい方は、WeChat で私を追加してコミュニケーションを取ってください。 (お名前 + 都市名 + リンクする理由をご記入ください) 著者: Zhu Jingyu、WeChat パブリックアカウント: Jade Digital Marketing |
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