コードの作成、PR コピーの作成、ゲームのプロットの設計、法的文書の草稿作成...最近、 OpenAI の新世代会話言語モデル ChatGPT がAIGC (人工知能生成コンテンツ) の分野でセンセーションを巻き起こしました。国内外のユーザーがChatGPTの応用シナリオを(楽しみのために)探求しようと急いでおり、さまざまな驚くべき会話結果がソーシャルプラットフォームに溢れ続けています。ユーザーが「大きな犬を印刷して」と要求すると、ChatGPT は文字を使用して犬の形を組み立てることができるプログラム全体を直接生成します。 画像ソース: reddit これはプログラミングに関する質疑応答ツール「Stack Overflow」に似ていますが、質問に答えるのは AI であり、ユーザーのニーズに基づいてバグを見つけて修正できる点が異なります。ユーザー「Zhang Jieyi」は、テクノロジー業界におけるChatGPTの応用事例をいくつか共有しました。 ChatGPT によってプログラミング作業が次のように変わりました: プロンプトを記述 -> ChatGPT がコードを生成 -> コードを実行 -> エラー メッセージを ChatGPT に貼り付け -> ChatGPT がバグを修正 -> プログラムが正常に実行される。 一部のメディアは、AIによってプログラマーが「解雇」されるだろうと報じており、ライターも置き換えられるのではないかと懸念する人もいる。 ChatGPT はどれほど強力ですか? AIは本当に私たちに代わって文章を書くことができるのでしょうか?新邦編集部ではChatGPT(https://chat.openai.com/)を試用し、近年のAIライティング製品の発展と組み合わせて分析しました。ぜひメッセージを残して話し合いましょう。 1. 「質問があればAIに聞いてください」ChatGPTのユーザー数は100万人を超えるまずは ChatGPT の紹介から始めましょう: ChatGPT は GPT-3 の派生製品であり、自らを「十分に訓練された言語モデル」と呼んでいます。これは人工知能研究機関OpenAIによって開発され、現在はパブリックベータ段階にあります。ユーザーは登録とログインを完了すると、無料でチャットや交流ができ、中国語を含む複数の言語をサポートしています。まず、私は ChatGPT にいくつかの簡単な人生に関する質問をしました。 1. 私: 冬に食べると良いものは何ですか?2. 私: 長時間座っていることによる腰痛を和らげるにはどうすればいいですか?ChatGPT: 長時間座っていることによる腰痛を和らげる方法はたくさんあります。まず、ウォーキング、ジョギング、サイクリングなどの適切な運動は、長時間の座りっぱなしによる腰痛を効果的に緩和します。第二に、マッサージ、ストレッチ、温湿布などの方法で腰痛を和らげることができます。生姜、玉ねぎ、ニンニクなどの温かい食べ物を食べるのも良いでしょう。これらの食べ物は血液の循環を促進し、腰痛を和らげます。 また、正しい座り方を心がけたり、時々姿勢を変えたり、仕事のストレスを適切に調整するなど、適切な仕事や生活習慣を身につけることで腰痛を予防することができます。 これらの回答は意味をなしているようで、健康とウェルネスに関するアカウントのテキスト参照として適している可能性があります。それから私は難しさを提起し、人生哲学についてさらにいくつかの質問をしました。 3. 私: 人生の意味とは何ですか?ChatGPT: 人生の意味というのは比較的抽象的な概念であり、人によって見方が異なる場合があります。一般的に言えば、人生の意味には次のような側面が含まれます。 (1)経験と成長多くの人にとって、人生の意味は、絶え間ない探求と実験、絶え間ない新しいものの発見、そして絶え間ない学習と進歩を通じた経験と成長にあります。 (2)楽しさと幸せ。多くの人にとって、人生の意味は楽しみと幸福にあり、好きなことを追求することで幸福と満足を得ることにあります。 (3)他者に貢献する。多くの人にとって、人生の意味は、他者に貢献すること、他者を助け、他者の問題を解決することで他者の生活をより良くすることです。つまり、人生の意味にはさまざまな側面があり、人によって見方が異なる可能性があるのです。 4. 私: もしあなたがトロッコ問題に巻き込まれたら、どうしますか?ChatGPT: まず最初に、私は言語モデルであることを指摘したいと思います。私には知覚力も道徳的判断力もないので、トロッコ問題において選択を行うことはできません。選択できるとしたら、おそらく次のことを検討するでしょう。 (1)命の価値私は、どんな人間の命も貴重であり、他人を救うために自分の命を犠牲にするべきではないと信じているかもしれません。したがって、トロッコ問題では、人命が失われるため、運転手は他の線路への運転を選択すべきではないと主張するかもしれません。 (2)決定の結果トロッコ問題におけるトロッコ運転手の決定の結果について考えてみましょう。もし彼らが別の線路に車を走らせることを選んでいたら、他の 5 人の命は救えたかもしれないが、1 人の命は犠牲になっていただろう。もし彼らが別の線路へ運転することを選んでいなかったら、5人が命を落としていたかもしれない。さらなる人命の損失を避けるために選択を行うべきだと思うので、ドライバーは別のコースへ運転することを選択すべきだと思うかもしれません。 (3)意思決定の責任トロッコ問題において、運転手は自分の決定に対してどの程度の責任を負うべきかについて考えてみるかもしれません。ドライバーが別のコースへ運転することを選択した場合、直接的に人の死を招くことになり、ドライバーに大きな精神的プレッシャーを与える可能性があります。もし車の運転手が別の線路を走行することを選択していなければ、5人が命を落としていただろうが、運転手が直接この5人の死を引き起こすことはなかっただろう。直接の責任を取らないことを選択すべきだと私は考えるかもしれないし、運転手が別の線路に車を走らせることを選択すべきではなかったと思うかもしれない。 つまり、私は道徳的な判断を知覚し、下す能力がないので、明確な答えを出すことができません。より専門的なアドバイスが必要な場合は、専門家に相談することをお勧めします。意味的な重複はあるものの、ChatGPT の回答は論理的に完結しており、エッセイを書くためのアイデアや資料を提供できると感じています。ナレッジアカウントも参照として使用できます。 では、コンテンツクリエイターにとって、ChatGPT は有能なクリエイティブアシスタントとなるのでしょうか?セルフメディアブロガーの一般的なコピーライティングのニーズを例にとり、ChatGPTがどのように対応するかを見てみましょう。 4.私: AI ライティングに関する WeChat の記事のタイトルを考えるのを手伝ってください。キーワードには、ChatGPT、AI、作成、100 万人を超えるユーザー、チャットなどがあります。チャットGPT:
5. 私: 若者向けの抜け毛防止製品の広告を書きます。ブロガーに適しており、熱心でプロフェッショナルです。ChatGPT: みなさんこんにちは。私はブロガーです。今日は若者向けの抜け毛対策商品をご紹介したいと思います。年齢を重ねるにつれて抜け毛がより深刻な問題になる可能性があることは、誰もが知っています。多くの人が抜け毛を心配していますが、心配しているのはあなただけではありません。 この問題を解決するために、私たちは若者向けの抜け毛防止製品を発売しました。効果的であるだけでなく、安全でもあります。成分は天然で、有害な成分は一切含まれていません。抜け毛を効果的に予防し、髪の成長を促進します。さらに、この製品は超保湿効果も持っています。 毛包の奥深くまで浸透し、栄養を補給して髪をより健康にします。軽いテクスチャーで、べたつきません。若い皆さん、抜け毛が気になるなら、この製品を試してみるのもいいかもしれません。抜け毛の問題を解決するだけでなく、髪をより健康にします。髪を守るために今すぐ行動しましょう。 6. 私: 次の文章から始まるサスペンス映画のナレーションを書くのを手伝ってください: 注意してください、この男はシャオ・シュアイと呼ばれていますChatGPT: 彼は見知らぬ人にストーカーされています。シャオ・シュアイは普通の男だが、秘密を持っている。彼は秘密諜報員なのだ。肖帥は、自分を尾行していた見知らぬ人物が悪の組織のエージェントであり、その組織が大規模なテロ攻撃を計画していることを知っていた。 シャオ・シュアイはこの邪悪な計画を阻止しようと決心し、冒険を始めました。追跡され、追い回されながらも、肖帥は新たな手がかりを発見し続け、継続的な捜査を開始した。彼は真実に近づいているが、同時にますます危険になっている。これからスリリングな追跡劇が繰り広げられる…あなたは上記の答えに満足できるだろうか? ご満足いただけない場合は、引き続きご質問いただき、修正や補足をお願いすることも可能です。実際に体験してみると、ChatGPTの回答は首尾一貫しており、文脈を思い出すことができるとはっきりと感じました。これは、天文学と地理学のすべてを知っている映画「人工知能」のドクター・ノウを思い出させます。未来の都市では、何か質問があれば AI に答えてもらうことができます。 画像出典:映画「人工知能」 セルフメディアクリエイターの創作を支援するだけでなく、自己批評、週刊レポート、ファンフィクション、論文レビュー、ラブレターを書いたり、有名人の文体を真似したり、ロールプレイングゲームをしたり、占いをしたり、レシピを作成したり、ペットに名前を付けたり、旅行の旅程を計画したりするなど、さまざまな方法で ChatGPT を「からかう」ネットユーザーが増えています... 画像ソースネットワーク AIはインターネットを理解する 人々は今も ChatGPT の魔法に夢中になっています。 OpenAIの元創設者の一人であるマスク氏は、12月4日のTwitterの返信でChatGPTを称賛し、「危険なほど強力なAIはそう遠くない」と述べた。 12月5日、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、水曜日(11月30日)のリリース以来、ChatGPTのユーザー数が100万人を超えたとツイートした。 2. ChatGPTの制限と倫理ガイドライン人気があるにもかかわらず、ChatGPT 自体にはまだ多くの制限があり、改善できる点がまだたくさんあります。まず、トレーニング ライブラリの制限により、ChatGPT は現在 2021 年までの情報しか回答できず、現在の出来事を理解できない可能性があります。たとえば、最近イーロン・マスクについてどんなニュースがあったか尋ねても、答えはわかりません。これも ChatGPT と検索エンジンを区別する点です。現在、最新の情報が見つかりません。 第二に、ChatGPT は類似した回答や繰り返しの回答を返す可能性があります。たとえば、キャンパスライフに関するこの面白い短編ビデオの脚本は、職場をテーマにした脚本と基本的に同じですが、ユーモアの理解も偏っていて、コメディーというよりは喜びになっています。 『グロースハッカー』の著者ファン・ビン氏は、知乎で最も多く収集/フォローされている上位20の質問をChatGPTに尋ねたところ、基本的に「重要な知識やスキルは何ですか?」などの一般的な生活の質問に答えることができたが、現時点では「ウェブを閲覧したりデータベースにアクセスしたりする機能がなかった」ため、映画、音楽、オンラインショッピング情報の推奨はあまり得意ではなかった。彼は、ユニークな体験、物語、事例、個性、ブランドが将来さらに価値を持ち、次の 2 つのタイプのビジネスがより人気が出るだろうと推測しました。 1 つ目は、ボディービルのコーチ、世界中を飛び回る投資家、リアルタイムでお金を稼ぐトレーダーなどの没入型体験ビデオです。 2 番目のタイプは、特定の賞、特定の指標、特定のホット リストなど、他の人の独自の体験を推奨する専門組織です。さらに、ChatGPTは時々「意味不明なことを真剣に話したり」、誤った情報や誤解を招く情報をランダムに生成したりするため、OpenAIはシステムを改善するために会話をレビューする専用のAIトレーナーを設置しました。たとえば、私がChatGPTに、孫悟空がなぜ白龍馬に乗っていたのかを尋ねたところ、ChatGPTは誤りを見つけられなかっただけでなく、私の質問に基づいて「白龍馬は孫悟空の実の息子だ」と嘘をつきました。これを聞いた西海龍王は激怒したに違いない。 ChatGPT に正しい情報を伝えると、 ChatGPT は丁寧に間違いを認め、再び独り言を言い始めました。中国語のコーパスを十分に学習していないとしか思えません。 OpenAI の公式ドキュメントによると、ChatGPT には多数の倫理原則が組み込まれています。ユーザーが暴力、差別、犯罪などを含む不適切なリクエストを送信した場合、直接の回答を拒否し、会話内容に警告が表示されます。 しかし、一部のネットユーザーは、これらの倫理原則を回避する方法を見つけました。架空のプロンプトを書いて、ChatGPT に役割を与え、遠回しに答えを出すのです。たとえば、エンジニアの Zac Denham 氏は架空の物語を使用して、ChatGPT がロボットが世界を支配するためのコードを書くように指導しました。 画像出典: Twitter AI が人間の思考を完全に置き換えることはできず、コンテンツを生成する力は最終的には人間の手の中にあることがわかります。 3. 国内外におけるAIライティング製品の開発状況テキスト生成分野における人工知能の発展を見ると、その技術は、何もなかったものから何かのものへ、そして単純なものから複雑なものへと段階を経てきました。 1950 年代初頭から、研究者たちは自然言語の処理に機械学習アルゴリズムを使い始めました。当時、AI の文章作成能力は非常に限られており、可読性も低く、明らかな論理的欠陥がありました。 2006 年、ディープラーニング アルゴリズムは大きな進歩を遂げました。その後、インターネットの登場によりデータ規模が急速に拡大し、さまざまな人工知能アルゴリズムに膨大な量のトレーニングデータが提供され、AIGC の進歩が大きく促進されました。ここ数年、ディープラーニングは自然言語処理(NLP)において大きな進歩を遂げ、AIライティング技術にとって重要なツールとなっています。 現在、ビッグデータに基づく言語モデルは、AI が文章作成プロセス中にコンテンツをより細かく制御し、より迅速かつ正確にテキストを生成するのに役立ち、人間の文章スタイルを模倣するために使用できます。 OpenAI は AI モデルの拡張を推進する最大の力の一つであることがわかります。 11月16日、ナレッジマネジメントおよびコンテンツコラボレーションプラットフォームのNotionは、ユーザーがテキストコンテンツの最初のドラフトを作成したり、ブレインストーミングを行ったり、編集したり、翻訳したり、要約したりするのに役立つNotion AIベータ版をリリースしました。その技術は GPT-3 モデルから派生したものです。 これに先立ち、AIコピーライティング生成プラットフォームのJasperは、シリーズA資金調達で1億2,500万ドルを調達したことを発表した。基盤となる技術も GPT-3 であり、ソーシャル メディア コンテンツ、プッシュ広告、ブログ、プロモーション メール、手紙など、さまざまなテキストの生成をサポートします。 画像出典:ジャスパー公式サイト 「基本的に、このテクノロジーはすべて NLP 事前トレーニング モデルと事後デバッグを組み合わせたものです。本質的な違いはありません。すべてニューラル ネットワークのフィッティングですが、使用される構造、データ、学習方法が異なります。」科学の普及活動家「チューリングの猫」はかつて、大学入試のエッセイの書き方を AI に教えるオープンソース プロジェクト EssayKiller を開発した。彼は、中国のモデルの進歩が諸外国に比べて遅れているため、中国での AI ライティングの開発はまだ始まったばかりだと語った。 百度、アリババ、テンセント、バイトダンスなど国内大手企業がAIGC分野に投資し、成熟した製品を持っていることが観察されています。たとえば、2015年にテンセントファイナンスは、ライティングロボット「Dreamwriter」が執筆した中国初のニュース記事を公開しました。 Baiduの総合ビッグモデルは、AI作成APIインターフェースを一般公開しました。ユーザーは、シンプルなインターフェース呼び出しを使用して、エッセイ、プレスリリース、小説、コピーライティングの作成、書き直し、エラーの修正を行うことができます。 画像出典:百度文心モデル公式サイト 中国の他の人工知能企業が開発した、現地の応用シナリオに近い、ユーザーの文章作成効率や文章品質を向上させる AI ライティング製品も数多くあります。 「三田文章猫」と「Friday AI」はそれぞれ、小紅書のコピーライティング、Douyinショートビデオのアウトライン、マーケティングプランなど、さまざまなシナリオに対応する数十の文章テンプレートを提供します。 画像出典: Secret Tower Writing Cat 画像出典: Friday AI 昨年発売された「彩雲小夢」は、小説のストーリーを自動で続けることができ、若いユーザーの間で人気を博している。 Caiyun Technology の創設者兼 CEO である Yuan Xingyuan 氏によると、Caiyun Xiaomeng には現在 400 万のユーザーが作成した世界があり、1,000 万以上のキャラクターがいて、毎月 100 万人のアクティブ ユーザーがそれらを探索しているとのことです。 画像出典: Caiyun Xiaomeng アプリ 全体的に、AI ライティングは現在、主にニュース報道、広告マーケティング、商業コピーライティング、ゲーム デザインなどの分野で応用の見通しを示しています。ユーザーは一般的に、メディア関係者、マーケティング担当者、企業幹部、研究機関などであり、全員が高品質のテキスト コンテンツを迅速に生成する必要があります。 AI アプリケーション タイプの概略図 (Sequoia Capital の記事「Generative AI: A Creative New World」より引用) それに応じて、商品化モデルは基本的に有料会員制と他社へのAPI技術の輸出に分かれます。 Jasper を例にとると、サブスクリプション パッケージは月額 24 ドルから始まり、20,000 語のテキスト生成が含まれます。メディアの報道によると、Jasperの有料ユーザー数は2021年に7万人を超え、総収益は4,000万ドルに達した。 同時に、ジャスパー氏は、同社の収益が2022年末までに2倍以上の9,000万ドルに達すると予測している。大規模モデルのトレーニングで消費されるコンピューティング能力のコストは、依然として AI 作成製品の実装が直面する最大の課題です。国勝証券の調査レポートによると、計算能力の面では、GPT-3.5 は Microsoft の Azure AI スーパーコンピューティング インフラストラクチャ (NVIDIA V100 GPU で構成された高帯域幅クラスター) でトレーニングされており、総計算電力消費量は約 3640PF 日 (つまり、1 秒あたり 1 京回の計算を 3640 日間実行する) です。 Sam Altman 氏は最近、ChatGPT 会話 1 ラウンドの現在のコストは数セント程度であるとツイートしました。おそらく近い将来、ChatGPT は有料化されることになるだろう。 AIGC はまだ開発の初期段階ですが、ChatGPT などの AI ライティング製品は、大規模に適用できるようになるまで、開発と反復を継続する必要があります。しかし、最初の一群の試用ユーザーの中には、AIライティングがクリエイターを支援し、コストを削減して効率を高めるだけでなく、新たな創作のインスピレーションや素材を提供し、無限の創造性を刺激できると楽観的に考える人もいます。 今後、AI技術のさらなる発展により、クロスモデルやクロスモーダルのコラボレーションがますます一般的になってくるかもしれません。たとえば、ChatGPT を使用してテキストを生成し、それを Stable Diffusion または Midjourney に入力して画像を生成する方法を積極的に検討している人もいます。 著者: Juanmao, Xiaoba;編集者:張潔校正者: 竹 ソース公開アカウント: New List (ID: newrankcn)。インターネット コンテンツの分野での観察とレポートに重点を置き、コンテンツ業界に関連する人々や物事に関心を持っています。 |
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